🧭 Waktu perdagangan Anda berdasarkan jam: Atlas mengungkapkan kapan pasar cenderung bergerak berdasarkan bulan, hari dalam minggu, dan jam. 🧭
Lihat kapan pasar Anda cenderung bergerak — berdasarkan Bulan, Hari dalam Minggu, atau Jam dalam Hari.
Atlas menghitung imbal hasil ke depan selama horizon yang Anda pilih dan menggambarkan peta panas simetris (Turun → Nol → Naik). Setiap kotak menunjukkan metrik (Rata-rata, T-stat, atau Sharpe) plus hit% | n. Gunakan untuk mengatur waktu masuk/keluar, merencanakan sesi, dan menyaring risiko.
🎯 Mengapa trader menggunakannya
- Temukan jendela hijau untuk masuk dan jendela merah untuk menahan diri.
- Rencanakan sesi berdasarkan jam/hari yang secara statistik menguntungkan.
- Tambahkan lapisan “kapan” yang bersih ke strategi diskresioner dan sistematis.
⚙️ Cara kerjanya
- Melihat ke depan selama jendela waktu yang Anda pilih dan merangkum bagaimana harga cenderung berperilaku dalam jendela tersebut.
- Mengelompokkan hasil ke dalam kelompok waktu (Bulan / Hari dalam Minggu / Jam) dan menghormati zona waktu Anda.
- Menerapkan perlindungan terhadap pencilan dan skor kekuatan yang kuat per kelompok (plus ukuran sampel).
- Menggambar peta panas seimbang di sekitar netral menggunakan warna Naik / Nol / Turun Anda.
👥 Untuk siapa ini
- Trader diskresioner — waktu dan ukuran yang lebih baik berdasarkan sesi.
- Pembuat sistem & bot — lapisan filter waktu / pengaturan waktu untuk strategi.
- Trader kripto & indeks — pola perilaku cepat sepanjang hari/jam.
- Pemula — bacaan sederhana: lebih hijau = bias positif lebih besar selama horizon yang Anda pilih.
🚀 Mulai cepat
- Pilih Preset Aset (Forex/Kripto/Indeks/Emas).
- Atur Horizon (misalnya, 1 Jam untuk HOD, 1 Hari untuk DOW/Bulan).
- Sesuaikan Lookback, Min Observasi, dan warna.
- Baca klaster (beberapa kotak hijau/merah bersebelahan) untuk petunjuk terkuat.
ℹ️ Musiman bukan jaminan hasil di masa depan. Ini adalah pola statistik yang bergantung pada periode dan metodologi. Gunakan indikator sebagai konteks untuk aturan masuk/keluar dan manajemen risiko Anda, uji ketahanan di berbagai jendela lookback, dan hindari bergantung pada kelompok dengan n rendah (ukuran sampel).
