Nome della Strategia: Strategia di Ritorno alla Media e Momentum con Bande di Bollinger
Autore: ApexVector
Simbolo: GBPJPY
Timeframe: m9
Leva Utilizzata: 1:200
Periodo di Test: 17/07/2024 – 10/11/2025
Spread: Fisso 0.9 pip(s)

📈 Panoramica (versione GJ ottimizzata) Le prime 10 copie sono state vendute a 19$. Dopo di che, il prezzo salirà a 34$.

Sviluppata da ApexVector, uno studente fintech appassionato di finanza quantitativa e trading algoritmico, questa strategia combina il ritorno alla media con le Bande di Bollinger con la conferma del momentum per catturare sia i ritracciamenti che le rotture a breve termine. Si adatta dinamicamente alla volatilità, filtrando i falsi segnali e ottimizzando il timing delle operazioni.

⚙️ Logica Principale

• Modulo di Ritorno alla Media: Identifica gli estremi di prezzo usando le Bande di Bollinger per operare inversioni verso la linea mediana.
• Filtro Momentum: Conferma le entrate usando la forza del momentum direzionale per evitare operazioni controtrend premature.
• Gestione Dinamica della Posizione: Applica parametri di stop-loss, take-profit e trailing per bilanciare rischio e rendimento.
• Nessun Martingale / Nessuna Griglia: Si concentra su operazioni pulite a singola entrata per trasparenza e affidabilità.

💡 Risultati Chiave del Backtest (GBPJPY, 1A3M)

MetricaRisultato

ROI: +58.46%

Profitto Netto: $5,845.82 (da un capitale iniziale di $10,000)

Fattore di Profitto: 1.76

Totale Operazioni: 89

Tasso di Successo: 42.7%

Vincita / Perdita Maggiore: $935.44 / -$236.41

Operazione Media: $65.68

Massime Vittorie / Perdite Consecutive: 5 / 8

Drawdown (approssimativo): Basso a Moderato

🔍 Comportamento delle Operazioni

• Performance bilanciata tra operazioni long e short (Long: $3,039 | Short: $2,806)
• Funziona efficacemente in ambienti di volatilità tipici del GBPJPY

🧩 Uso Consigliato

• Adatto sia per trader semi-automatici che completamente automatici trader
• Ideale per essere eseguito su conti ECN con spread bassi
• Perfetto per trader a rischio medio che cercano una crescita sostenibile e costante nel tempo

🧭 Nota dello Sviluppatore

Sono uno studente fintech che esplora il trading algoritmico e l’innovazione nel crowdfunding. Questa strategia rappresenta mesi di test e ottimizzazione attorno alle dinamiche di Bollinger e ai filtri di volatilità. Il mio obiettivo è rendere il trading basato sui dati accessibile e scalabile per tutti.