"UNO GOLDEN DRAGON PRO" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
cBot
āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļšāļ™ IC
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 2.0, Jun 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
4.5
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 4
3
āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­
246%
ROI
1.89
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
48.41%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
"UNO GOLDEN DRAGON PRO" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"UNO GOLDEN DRAGON PRO" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"UNO GOLDEN DRAGON PRO" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"UNO GOLDEN DRAGON PRO" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"UNO GOLDEN DRAGON PRO" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"UNO GOLDEN DRAGON PRO" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"UNO GOLDEN DRAGON PRO" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"UNO GOLDEN DRAGON PRO" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"UNO GOLDEN DRAGON PRO" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"UNO GOLDEN DRAGON PRO" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"UNO GOLDEN DRAGON PRO" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
2.55M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
37.4K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
6
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
511
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

🐉 UNO GOLDEN DRAGON PRO 2.0 🐉

āļŠāļļāļ”āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž & āļāļĢāļīāļ”āļŠāļēāļāļĨ



🚀 āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄ

  • Uno Golden Dragon Pro āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ•āđ‰āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
  • āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļŠāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŦāļĨāļąāļāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļ„āļ§āļšāļ„āļđāđˆāļāļąāļšāļāļĢāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāđāļĢāļ
  • āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆāļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™ Forex, Crypto, āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ

🧠 āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§

  • āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāļēāļāļĨ: āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļĢāļĢāļāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļāļ•āļēāļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ
  • āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŦāļĨāļąāļ: āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļˆāļēāļāđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰āļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļŦāđ‰āļēāđāļšāļš: āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™, āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš, āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡, āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡
  • āļˆāļļāļ”āļĒāļķāļ” SMA āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ„āļ”āđ‰: āđƒāļŠāđ‰āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļ‡āđˆāļēāļĒāđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļŠāļĄāļ”āļļāļĨāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļĒāļļāļ•āļīāļ˜āļĢāļĢāļĄāļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļāļĢāļīāļ”āđƒāļ”āđ†
  • āļāļēāļĢāđ€āļ§āđ‰āļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļ•āļēāļĄ ATR: āđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđāļšāļšāđ€āļĨāļ‚āļŠāļĩāđ‰āļāļģāļĨāļąāļ‡ (ATR) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āļĒāļēāļĒāļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļŦāļ”āļ•āļąāļ§āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ•āļąāļ§āđ€āļ‡āļĩāļĒāļš

ðŸ›Ąïļ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđāļĨāļ°āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļēāļĄāļŠāļąāđ‰āļ™

  • āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡: āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļšāļāļĢāļīāļ”āđ€āļāđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĨāļķāļāđāļĨāļ°āļ­āļąāļ™āļ•āļĢāļēāļĒ āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļŠāļ­āļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡
  • āđ€āļžāļ”āļēāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļŠāļēāļĄāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”: āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ—āļļāļāđāļšāļš (āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡) āļ–āļđāļāļˆāļģāļāļąāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļĢāļīāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļŠāļēāļĄāļŠāļąāđ‰āļ™
  • āļāļēāļĢāļŦāļ™āļĩāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī: āļŦāļēāļāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŠāļđāļ‡āđ€āļāļīāļ™āđ„āļ›āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆ āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļŦāļ™āļĩāļšāļĨāļ‡āļŠāļđāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļēāļĄāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļģāļˆāļąāļ”āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļāļēāļĢāļĨāđ‰āļĄāļĨāļ°āļĨāļēāļĒāļĢāđ‰āļēāļĒāđāļĢāļ‡
  • āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŠāļąāđ‰āļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļš: āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ•āļ°āļāļĢāđ‰āļēāđāļĄāđ‚āļ„āļĢāđāļšāļšāđ€āļāđˆāļēāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆ āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļāļģāļŦāļ™āļ” Take Profit (TP) āđāļĨāļ° Stop Loss (SL) āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļˆāļēāļ°āļˆāļ‡āđāļĨāļ°āļ­āļīāļŠāļĢāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļĢāļīāļ”āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āļŠāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļąāđ‰āļ™

ðŸ“Ĩ āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļĄāđ„āļ§āđ‰

  • āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™: āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļĨāđ‡āļ­āļ• = 0.01 | āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“ = 1.4 | āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” = 3
  • āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš: āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļĨāđ‡āļ­āļ• = 0.01 | āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“ = 1.4 | āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” = 3
  • āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡: āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļĨāđ‡āļ­āļ• = 0.01 | āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“ = 1.6 | āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” = 3
  • āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™: āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļĨāđ‡āļ­āļ• = 0.01 | āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“ = 1.8 | āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” = 3
  • āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡: āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ‚āļ”āļĒāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš (āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļļāļāļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđāļ•āđˆāļˆāļģāļāļąāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļĢāļīāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 3 āļŠāļąāđ‰āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”)

ðŸ•đïļ āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŦāļĨāļąāļāđāļĨāļ° HUD ðŸ–Ĩïļ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āđāļĨāļ°āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ

  • āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­ Telegram: āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļāđˆāļēāļĒāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāđˆāļēāļ™ @unotrader02
  • āļ›āđ‰āļēāļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āļ­āļīāļ™āļŠāđāļ•āļ™āļ‹āđŒ: āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āļ­āļīāļ™āļŠāđāļ•āļ™āļ‹āđŒāļšāļ­āļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļŠāļļāļ”āļŠāļēāļĢāđŒāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™
  • āđāļŠāļ”āļ‡ HUD Overlay: āļŠāļĨāļąāļšāđāļŠāļ”āļ‡āđāļœāļ‡āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļšāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­
  • āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ HUD: āļˆāļąāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļēāļšāļĢāļ·āđˆāļ™āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āļāļĨāļēāļ‡, āļšāļ™, āļĨāđˆāļēāļ‡, āļ‹āđ‰āļēāļĒ āļŦāļĢāļ·āļ­ āļ‚āļ§āļē

🛑 āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ (āđ€āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ§āļ‡āļˆāļĢ PnL)

  • āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđ„āļĢāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™: āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļāļģāđ„āļĢāļ—āļĩāđˆāļ›āļīāļ”āđāļĨāļ°āļĨāļ­āļĒāļ•āļąāļ§āļĢāļ§āļĄāļāļąāļ™āļ–āļķāļ‡āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ™āļĩāđ‰ āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļˆāļ°āļ–āļđāļāđ€āļ„āļĨāļĩāļĒāļĢāđŒāđāļĨāļ°āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļžāļąāļ
  • āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™: āđ€āļāļĢāļēāļ°āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļŦāļēāļāļ–āļķāļ‡āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ™āļĩāđ‰ āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļˆāļ°āļ–āļđāļāļ›āļīāļ”āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āļ•āđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

⏱ïļ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļ§āļąāļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡

  • āļŠāļĨāļąāļšāđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™: āđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļīāļ”āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™ Sydney, Tokyo, London āđāļĨāļ° New York āđāļĒāļāļāļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ‹āđ‰āļģāđƒāļ„āļĢ
  • āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ§āļąāļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°: āļŠāļĨāļąāļšāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ§āļąāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āļšāļēāļ‡āļ§āļąāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” (āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ§āļąāļ™āļˆāļąāļ™āļ—āļĢāđŒāļ–āļķāļ‡āļ§āļąāļ™āļĻāļļāļāļĢāđŒāđāļĒāļāļāļąāļ™)
  • āļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™āļ§āļąāļ™āļŦāļĒāļļāļ”āļŠāļļāļ”āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ: āļŠāļĨāļąāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĨāđ‡āļ­āļāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļŦāļĒāļļāļ”āļŠāļļāļ”āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ
  • āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡: āļ›āđ‰āļ­āļ™āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āđāļĨāļ°āļ™āļēāļ—āļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ€āļ§āļĨāļēāļ‚āļ­āļ‡āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ™āļēāļŽāļīāļāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

📰 āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆ

  • āļŠāļĨāļąāļšāļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§: āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ‚āđ‡āļ‡āļ‚āļąāļ™āļˆāļēāļāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨāļŠāļđāļ‡
  • āļ™āļēāļ—āļĩāļāđˆāļ­āļ™āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§: āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļĢāļ­āļšāļāļēāļĢāļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļāļĨāļēāļ‡

ðŸē āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļŠāļ–āļēāļ™āļ° HUD āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ„āļ”āđ‰

  • āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āļĨāļēāļ”: āļšāļ­āļ—āļāļģāļĨāļąāļ‡āļĢāļ­āļŠāļ āļēāļžāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āđ€āļĢāļĩāļĒāļ‡āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ
  • āđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆ: āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļāļĢāļīāļ”āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāļđāđˆ āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ›āļĢāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĄāļ•āļĢāļīāļāļŠāļąāđ‰āļ™
  • āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§ (āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļš): āļāļĢāļīāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ–āļđāļāļĨāđ‡āļ­āļāđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‚āđˆāļēāļ§āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ­āļĒāļđāđˆ
  • āļ­āļĒāļđāđˆāļ™āļ­āļāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•: āļĢāļ°āļšāļšāļžāļąāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™ āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ§āļąāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļŦāļĒāļļāļ”āļŠāļļāļ”āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ
  • āļ–āļķāļ‡āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™: āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ‚āļŦāļĄāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ āđāļ”āļŠāļšāļ­āļĢāđŒāļ”āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļĩāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī (āđāļ”āļ‡āļĄāļ°āđ€āļ‚āļ·āļ­āđ€āļ—āļĻāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāđ‰āļĄ) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ§āđˆāļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļģāđ„āļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

🐉 āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡ (āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡)

  • āđ€āļ›āļīāļ”āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡: āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĨāļ”āļĨāđ‡āļ­āļāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰
  • āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡: āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ Automate āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™ Optimization āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđāļĨāļ°āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ—āļļāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
  • āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāļŦāļĨāļąāļ: āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļāļĨāđˆāļ­āļ‡āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Start Lot, Lot Multiplier, Custom Anchor SMA Period āđāļĨāļ°āđ€āļĄāļ•āļĢāļīāļāļŠāļąāđ‰āļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāļąāđ‰āļ™ (āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ TP āđāļĨāļ° SL āļ‚āļ­āļ‡āļāļĢāļīāļ”āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āļŠāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄ)
  • āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ: āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ•āļąāļ§āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļģāđ„āļĢāļŠāļļāļ—āļ˜āļīāđāļĨāļ°āļĨāļ”āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļāļēāļĢāļĨāļ”āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”

📝 āļŠāđ€āļ›āļ„āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ

  • āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­: āđƒāļ”āđ† (āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ, Forex, Crypto, āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ, āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ)
  • āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē: āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļēāļĢāđŒāļ•āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļē (1M, 5M, 15M) āđāļ•āđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆāļāļąāļšāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļđāļ‡
  • āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”: āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļāļąāļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ (ctrader) āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒ

⚙ïļ āļ§āļīāļ˜āļĩāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™

  • āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡: āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ„āļŸāļĨāđŒ (algo) āđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āđƒāļ™āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ (ctrader) āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
  • āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ‡: āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāđāļĨāļ°āļ›āđ‰āļēāļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļāļĨāļļāđˆāļĄ Branding
  • āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄ: āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļ™āđ€āļĄāļ™āļđ Master Risk Engine
  • āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļĩāđˆ: āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē Take Profit āđāļĨāļ° Stop Loss āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļĢāļīāļ”āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āļŠāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄ
  • āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļŦāđ‰āļē: āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļŠāļ§āļīāļ•āļŠāđŒāđāļāļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļ•āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ
  • āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļŦāļ: āđ€āļĢāļīāđˆāļĄ (cbot) āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļŠāļ”āļœāđˆāļēāļ™ HUD overlay āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĢāļŦāļąāļŠāļŠāļĩ!

⚠ïļ āļ„āļģāđ€āļ•āļ·āļ­āļ™: āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļšāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļāđˆāļ­āļ™āļˆāļąāļ”āļŠāļĢāļĢāļ—āļļāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡!

āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Scalping
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ
Grid
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāļđāļ‡
āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ
$300
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
0%
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļĢāļēāļŸ
1 āļ™āļēāļ—āļĩ
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢ Backtest
1:100
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
3.5%
āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļāļŽ Prop Firm
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
Fixed lot
Dynamic
Volatility-based
Fixed risk percentage
Equity-based
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Limit
āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āļĨāđ‡āļ­āļ•)
1
āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Stop Loss
Take Profit
Trailing Stop Loss
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§
4.5
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 4
5
50 %
4
50 %
3
0 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
May 19, 2026
The bot is really well programmed... you don't have to configure much, and it works flawlessly on the M1 chart. The only problem, as with so many bots, is that if an order can't be executed due to insufficient margin, the entire bot shuts down, leaving the trades unmonitored. The available modes are really only suitable for very small accounts, as trades are closed relatively quickly with very small profits. If you can only use low leverage, as is common in the EU, you won't achieve the returns
March 11, 2026
A decent setup here should survive 25 gold trades without looking messy. A few sessions of data make the result easier to trust.
March 8, 2026
Not a full strategy, but it has a clear role. It helps with gold trading, while the weak spot is that gold can punish loose sizing. Worth rechecking it on 1 month.
March 5, 2026
Tested like a normal trader would, small size first. The idea is fine, but it is not worth trying to scale it before seeing how it handles bad days. Starting light makes the first result easier to trust.
TP Manager
Stop Loss (SL) Manager
Key Levels
Daily Loss Limit
ATR
Take Profit (TP) Manager
Support & Resistance
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

cBot
ATR
Conservative
+1
UNO GOLDEN PHOENIX — XAUUSD Grid Basket cBot
7.28
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"UNO SCALPER HYBRID PRO" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.2
(4)
$79
/
$129
cBot
ATR
RSI
+5
ðŸÂĪ– Uno Scalper Hybrid Pro (v2026.05) ÃĒ€“ Paid Version (cBot for cTrader)
62.2%
ROI
1.1
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Volume
Fixed Lot
+5
Institutional cBot combining pure SMC, macro confluence, and a dynamic risk engine for hands-free execution.
22015.4%
ROI
8
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
Grid
+2
A premium mean-reversion grid bot utilizing EMA anchors and ATR-based spacing for precise gold and forex trading.
3712%
ROI
1.41
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
RSI
+3
ðŸĪ– Uno Scalper Hybrid V1 – Paid Version (cBot for cTrader)
241%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
Balanced
+4
The Intelligent Volatility-Adaptive Multi-Layer Grid Suite
65.4%
ROI
1.23
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ADX
EMA
+5
💎 Uno Market Maker Pro ÃĒ€“ Unlock Institutional-Grade Algorithmic Trading & Absolute Control 🚀
300.1%
ROI
4.17
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
SMC
Prop
+14
an all-in-one Smart Money Concepts (SMC) toolkit featuring Premium/Discount zones.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Forex
Crypto
+5
ðŸ”đThis Indicator Predicts Market Reversals with 90% Accuracy | UNO KRI 📊
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Prop
Forex
+14
🌐 Uno Market Sessions (Optimize your trading window. See the market move in real-time with Uno Market Sessions).

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

cBot
ATR
Signal
+3
A rule-based WMA trend and session-filtered trading robot for XAUUSD with USD-based risk control.
120%
ROI
1.98
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"DragonScalpingProV2" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.7
(4)
$199
cBot
Grid
Forex
+5
Scalping bot with profit  400% per year
"AI Level Trader" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.2
(4)
$129
/
$159
cBot
AI
ATR
+27
AILevelTrader — Multi-AI Consensus Trading Bot 11 AI providers. One consensus. Prop Firm Ready.
1.9
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Breakout Follow Trend PRO" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
$200
/
$400
cBot
ATR
Volume
+5
BreakoutFollow Trend: Institutional Trend Expansion Engine for cTrader .
449332.6%
ROI
2.15
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Dynamic Trendiline Pro cBot v.2.2" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(1)
$179
/
$299
cBot
ATR
RSI
+5
DynamicTrendlineProBot V22 – Smart trendlines, strict prop risk. UPDATE Prop
cBot
XAUUSD
Breakout
+2
XAUUSD Daily
2.16
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Prop
Forex
+2
A powerful cTrader bot featuring an automated strategy, dynamic risk management, and advanced trend filtering.
"B7 up" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$199
/
$349
cBot
EMA
Supertrend
+5
Live-tested XAUUSD scalping cBot with 80.62%-win rate, 1.88 profit factor, 15.85% max drawdown and 454 verified trades
"Heikin Horizon Pro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.0
(1)
$160
/
$320
cBot
Signal
XAUUSD
+4
Heikin Horizon Pro: The Ultimate Gold (XAUUSD) Stacking Strategy
290%
ROI
5.53
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Grid binance style" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.0
(1)
$299
/
$499
cBot
AI
Grid
+7
This is a fully automated Grid Trading Bot.
34.4%
ROI
41
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
SMC
+4
Your market’s flow. Your profit’s growth.An adaptive AI trading system that follows market structure for consistent grow
"Immortal Gold V9" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$250
/
$500
cBot
AI Trading
Conservative
+5
Consistent Profitable Gold Trading Strategy for both Live and Prop firm with risk control and A+ setup execution
1.24
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Fixed Lot
AI Trading
+5
724.5%
ROI
20
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Balanced
AI Trading
+5
Automated cTrader bot: dynamic trendlines meet AI sentiment — nine filters, smart pyramiding, complete risk control,
2
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
Break Even
+5
The all-in-one Trade Management.
cBot
AI
ATR
+27
Major Update Announcement: Advanced Prop Firm Risk Management is Here! 🚀
5
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
EURUSD
+1
EURUSD M2 # 24% PER MONTH
cBot
AI
ATR
+4
D.B ADAPTIVE GOLD TRADER BOT identifies signals and places position, it also has a built-in profit protection.
2.55M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
37.4K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
6
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
511
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ