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Der lineare Gradient (oder Gradient im Allgemeinen) ist ein grundlegendes Konzept in der Analysis und linearen Algebra, das verwendet wird, um die Richtung und die schnellste Änderungsrate einer Funktion zu beschreiben. In diesem Fall besteht der Ansatz für den Finanzmarkt darin, größere Gewinne zu definieren, wenn die Volatilität in einem Bereich zunimmt. Wir wissen, dass auf dem Forex-Markt die Preisvariation konstant ist. Es wurde eine Lösung entwickelt, um aus dieser Unbeständigkeit des Forex-Marktes Gewinne zu erzielen. Der Gradient UMl pro Roboter wurde speziell an mehrere Methoden und Filter angepasst, mit dem Ziel, die Gewinne zu maximieren. Der Algorithmus überwacht ständig den Preis durch die implementierten Filter, um ausstehende Aufträge anzupassen, die dem Zielbereich entsprechend dem Volatilitätsniveau entsprechen. Die Funktion des maschinellen Lernens überwacht und entwickelt sich entsprechend dem Marktverlauf weiter, reduziert das Risiko durch Anpassung des Stopps und der Ziele entsprechend der Preisbewegung. Der einzige Nachteil dieses Algorithmus ist ein starker Trendmarkt, der das Risiko beeinflussen kann. Wenn Sie jedoch die Marktzyklen kennen und erkennen, wann ein Trend endet, wann die Akkumulations- und Distributionsphase beginnt, können Sie die Leistung des Algorithmus maximieren, indem Sie sich an diese Perioden anschließen.

Passen Sie Ihre Order entsprechend Ihrem Anlegerprofil an: mindestens 2 Orders, maximal 30

Dies sind die bereits für EURUSD optimierten Parameter. Auf dem H1-Zeitrahmen

MINIMALES KAPITALPROFIL 200= VOLUMEN 0.01 ZIELGEWINN =2

KAPITALPROFIL 500= VOLUMEN 0.02 ZIELGEWINNPARAMETER =4

KAPITALPROFIL 1.000= VOLUMEN 0.04 ZIELGEWINNPARAMETER =8

KAPITALPROFIL 5.000= VOLUMEN 0.05 ZIELGEWINNPARAMETER =24