الوصف
Gold Sclaper V2 – الإصدار الأول من الروبوت الذكي للتداول
Gold Sclaper V2 هو روبوت تداول ذكي وقابل للتخصيص بالكامل مصمم للمتداولين الذين يبحثون عن نظام قوي وآلي. يجمع بين التحليل الفني متعدد المؤشرات، إدارة المخاطر الذكية، والتحكم الكامل في جلسات التداول.
الميزات الرئيسية:
تحديد أوقات البدء والانتهاء للتداول اليومي.
تمكين أو تعطيل التداول الآلي في أي وقت.
إدارة الأموال:
حجم اللوت الابتدائي قابل للتعديل، حدود الخسارة اليومية، وأقصى عدد للصفقات المفتوحة.
نظام مارتينجال ذكي مع توسيع المراكز.
تعديلات حجم الصفقة بناءً على الأرباح أو الخسائر.
إدارة المخاطر:
خيارات جني الأرباح / وقف الخسارة.
تحديد الحد الأقصى للصفقات اليومية والحد الأقصى للخسارة اليومية.
التحليل الفني المتقدم:
MACD، RSI، MFI، Bollinger Bands، Stochastic، Volume Trend، إلخ.
تأكيد الإشارة من عدة مؤشرات قبل تنفيذ أي صفقة.
تصميم معياري:
دعم مدمج للتعرف على الأنماط.
لوحة إعدادات نظيفة وبديهية لتخصيص الاستراتيجية.
ملاحظات مهمة:
"يرجى تغيير اسم التسمية. لا تستخدم نفس التسمية لعدة حالات."
هذا هو الإصدار الأول (V2) المخصص للاختبار وتحسين إطار الاستراتيجية الأساسية.
الإصدار القادم V3 سيشمل:
إدارة تداول متقدمة (نقطة التعادل، وقف متحرك، خطوة وقف الخسارة).
دعم التداول على رموز متعددة.
أداء محسن وتنفيذ أسرع.
منطق دخول وخروج أذكى.
مؤشرات فنية جديدة.
استراتيجيات تحوط وتوسيع محسنة.
ملاحظة مهمة : يرجى عند إجراء التحسين، محاولة وضع استراتيجيتك أولاً (تأكد من إجراء بحث مؤشر واحد تلو الآخر ليكون سريعًا
الملخص
The bot features adjustable money management settings such as starting lot size, daily loss limits, maximum open trades, and a smart martingale system with position scaling. Trade volumes can be adjusted based on profit or loss. Risk management options include configurable take profit and stop loss levels, maximum trades per day, and daily loss limits.
Its modular design includes built-in pattern recognition and an intuitive settings panel for strategy customization. This initial release focuses on testing and refining the core strategy framework. Future updates will add advanced trade management tools (breakeven, trailing stop, step stop loss), multi-symbol trading, improved execution speed, smarter entry/exit logic, new indicators, and optimized hedging and scaling strategies.
Users are advised to assign unique label names for each instance and optimize indicators individually for performance.
