الوصف
هذا ليس مجرد روبوت RSI آخر بإعدادات عشوائية واختبارات خلفية مفرطة التخصيص.
عند شراء هذا cBot، تحصل أيضًا على حزمة تحليلات كاملة، مبنية على اختبارات كمية واسعة النطاق. تم اختبار أكثر من مليون تركيبة من المعلمات عبر مخططات يابانية / هيكين آشي / رينكو
كيف تعمل الاستراتيجية
الدخول الطويل
- يتم تفعيل إشارة طويلة عندما يتجاوز مؤشر RSI صعودًا مستوى محدد:
(مثال: كان مستوى RSI 29. الآن هو 31. يتجاوز المستوى 30 صعودًا. هنا يفتح cBot مركزًا طويلًا)
الخروج الطويل
- جني الأرباح (TP) — خروج عند العبور العكسي
الخروج عندما يتجاوز مؤشر RSI هبوطًا تحت مستوى TP. مثال: كان مستوى RSI 71. الآن هو 69. يتجاوز المستوى 70 هبوطًا. هنا يغلق cBot المركز الطويل.
- الخروج الوقائي — خروج عند العبور العكسي (فقط إذا كانت الصفقة رابحة)
الخروج عندما يتجاوز مؤشر RSI هبوطًا تحت مستوى الحماية، ولكن فقط إذا كان المركز رابحًا حاليًا.
- وقف الخسارة (SL) — توقف عند مستوى RSI (لا حاجة للعبور)
الخروج فورًا إذا لمس مستوى RSI مستوى SL. مثال: دخول مركز طويل عند مستوى RSI 30، وSL هو 25. عندما يلمس RSI 25، سيغلق المركز الطويل.
العكس بالنسبة للمركز القصير
إدارة المركز
- يحتفظ الروبوت بمركز واحد فقط في كل مرة لكل رمز.
توقيت الإشارة
- يتم تقييم الإشارات فقط بعد إغلاق الشمعة.
- إذا ظهرت إشارة، يتم تنفيذ الدخول عند افتتاح الشمعة التالية (لا تخمين داخل الشمعة ويمكننا تقييم الاستراتيجية بشكل صحيح).
كيف أتحقق من الإعدادات
لا "أختار المعلمات بعيني" أو بقيم عشوائية فقط. أختبر مساحات معلمات كبيرة باستخدام خوارزمية جينية (GA):
- يتم تقييم آلاف تركيبات المعلمات تلقائيًا
- يحتفظ الاختيار بالتنوع، وليس فقط بأفضل المؤدين (لتقليل خطر الإفراط في التحسين)
- يتم الاختبار عبر عدة فترات، أطر زمنية، وأنواع مخططات (يابانية / هيكين آشي / رينكو)
هذا ينتج مجموعة بيانات كبيرة من النتائج ويساعد في تحديد مناطق معلمات مستقرة، وليس مجرد تكوين محظوظ واحد. بعد المرور الأول للخوارزمية الجينية، أقوم بتشغيل مرحلة تحسين ثانية تركز على أكثر مناطق المعلمات استقرارًا وربحية.
المقاييس (قائمة مختصرة)
في التحليلات أتابع، من بين أمور أخرى:
- صافي الربح، أقصى تراجع
- عامل الربح، معدل الفوز، القيمة المتوقعة
- شارب، سورتينو، كالمر
- MAE / MFE (التقلبات)
نتائج الخوارزمية الجينية الخاصة بي واختبارات cTrader قد تختلف قليلاً (وهذا أمر طبيعي)
عند مقارنة نتائج تحسين الخوارزمية الجينية (GA) مع اختبار cTrader، قد تلاحظ فروقات صغيرة في الربح، سعر الدخول/الخروج، أو بعض المقاييس المشتقة.
هذه الفروقات متوقعة وتنجم عن عاملين مراقبين:
1) إغلاق المركز القسري في نهاية الاختبار (لا توجد "صفقات مفتوحة")
محرك GA الخاص بي يغلق دائمًا أي مركز مفتوح عند الشمعة النهائية من نافذة الاختبار. هذا يمنع المراكز "العالقة" أو العائمة ويجعل النتائج محققة بالكامل وقابلة للمقارنة عبر التجارب.
في cTrader، اعتمادًا على الإعدادات، قد:
- يترك مركزًا مفتوحًا في النهاية، أو
- يغلقه بطريقة مختلفة (توقيت/سعر)، أو
- يتعامل مع تنفيذ الشمعة النهائية بآليات مختلفة قليلاً.
هذا وحده يمكن أن يخلق فرقًا صغيرًا في حقوق الملكية/الربح النهائي.
2) تأثيرات السبريد/الانزلاق أثناء ارتفاعات التقلب
الأسواق الحقيقية (والمحاكاة الواقعية) قد تظهر ارتفاعات تقلب عرضية، حيث:
- يتسع السبريد،
- يزداد الانزلاق،
- تختلف أسعار التنفيذ قليلاً.
نموذج GA الخاص بي يشمل السبريد + الانزلاق الاختياري + العمولة، وفي مقاطع التقلب العالي النادرة يمكن أن يحرك ذلك التنفيذات بمقدار صغير. حتى تغير بسيط في السعر يمكن أن يغير المقاييس مثل صافي الربح، التراجع، عامل الربح وغيرها قليلاً.
على الرغم من هذه الفروقات الصغيرة على مستوى التنفيذ، فإن سلوك الاستراتيجية والنتائج قابلة للمقارنة مباشرة:
- تتبع الدخول/الخروج نفس المنطق،
- تحدث الصفقات في نفس المناطق،
- وتظل المقاييس الرئيسية للأداء متوافقة.
إذا كنت تريد:
- حزمة تحليلات كاملة (T + لوحة تحكم تفاعلية)،
- إعدادات موصى بها لأصل/الإطار الزمني الخاص بك،
- أو بحوث مخصصة / تطوير استراتيجية،
تواصل معي عبر الرابط في ملفي الشخصي للحصول على التحليلات
تنويه المخاطر: هذا الروبوت لأغراض تعليمية وبحثية. التداول ينطوي على مخاطر، والأداء السابق لا يضمن النتائج المستقبلية.
الملخص
The robot manages one position per symbol at a time and evaluates signals only after bar close, executing trades at the next bar's open to avoid intrabar uncertainty. Parameter settings are optimized through extensive genetic algorithm testing, evaluating over one million parameter combinations across multiple periods, timeframes, and chart types to identify stable and profitable configurations. The package includes a full analytics suite tracking metrics such as net profit, max drawdown, profit factor, Sharpe ratio, and more.
Backtests use 100:1 leverage and market orders, with risk management via fixed lot sizing, take profit, and stop loss tools. Recommended minimum balance is $10,000 with 1% risk per trade and a maximum drawdown of 26.5%. The strategy targets low-frequency trades on instruments including BTCUSD, XAUUSD, NAS100, and indices.
تقييمات العملاء
5 | 0 % | |
4 | 100 % | |
3 | 0 % | |
2 | 0 % | |
1 | 0 % |
