Beschreibung
Gold Vanta – Hochfrequenz-Goldhandels-Bot
Gold Vanta ist ein risikoreicher, auf hohe Gewinne ausgerichteter HFT (High-Frequency Trading) Bot, der speziell für den Goldhandel (XAUUSD) entwickelt wurde. Er arbeitet mit einer fortschrittlichen, personalisierten Strategieerstellung, die darauf ausgelegt ist, konsistente Marktchancen zu nutzen und gleichzeitig kontrollierte Risikoparameter einzuhalten.
Auf Anfrage ist ein laufendes Demokonto zur Referenz der Bot-Arbeit verfügbar
Wichtige Leistungs- & Risikostruktur
Tägliches Ziel: Erzeugt 1–2 % des Gesamtkapitals pro Tag unter optimalen Marktbedingungen
Maximale Risikobelastung: Streng begrenzt auf 20 % des gesamten Kontorisikos
Maximaler Drawdown: Wird stets unter 5 % gehalten
Kapitalschutz: Integrierte Erholungsstrategie zur Bewältigung unsicherer und volatiler Marktbewegungen, die die Zuverlässigkeit und Sicherheit im Vergleich zu herkömmlichen Hochrisikosystemen erheblich verbessert
Kapital- & Kontobedingungen
Mindestkapitalanforderung: 100.000
Unterstützt auf Cent- oder Standardkonten
Wichtiger Konfigurationshinweis
Ergebnisse sind NICHT universell.
Alle Leistungskennzahlen und Ergebnisse sind nur mit MEINEN PERSONALISIERTEN EINSTELLUNGEN erreichbar.
Diese Einstellungen werden nach dem Kauf bereitgestellt und müssen korrekt angewendet werden, damit der Bot wie vorgesehen funktioniert.
Zusammenfassung
Gold Vanta requires a minimum capital of 100,000 and supports both Cent and Standard account types. The bot operates using a grid-based strategy with a scalping trading style, executing high-frequency trades with up to 20 simultaneous positions and a maximum lot size of 1. It uses fixed and dynamic risk models, including tools such as news filters and maximum drawdown guards. The recommended leverage for backtesting is 1:100.
Performance metrics are based on personalized settings provided after purchase, which must be applied correctly for intended functionality. The bot is optimized for use with VPS to ensure low-latency execution. Market data is analyzed algorithmically on a 1-minute chart timeframe, with market orders as the primary order type.
