Beschreibung
Maschinelles Lernen: Lorentzsche Klassifikation
Ein approximativer k-nächste-Nachbarn-Klassifikator, der die Ähnlichkeit zwischen Marktzuständen mithilfe der Lorentz-Distanz anstelle der euklidischen Distanz misst. Die lorentzsche Geometrie komprimiert den Einfluss von Ausreißern und Volatilitätsschocks, sodass historische Analogien über verschiedene Marktregime hinweg vergleichbar bleiben. Jeder Balken wird gegen eine chronologisch verteilte Menge von Nachbarn bewertet, und die resultierende Vorhersage wird durch Nadaraya-Watson-Kernelregression bestätigt, bevor ein Signal ausgegeben wird.
KERNMOTOR
- Approximate Nearest Neighbours-Suche mit einem Mindestabstand von 4 Balken zwischen den Nachbarn, um eine Überabtastung benachbarter Kursbewegungen zu vermeiden
- Lorentzsche Distanzmetrik über bis zu 5 Merkmalsdimensionen
- Nachbaranzahl einstellbar von 1 bis 100 (Standard 8)
- Max Bars Back bis zur vollständigen Chart-Historie, plus ein Modus „Vollständige Historie einschließen“ für seltene historische Muster
- Vorhersagewert auf jedem Balken ausgegeben, von -N bis +N, wobei N die Anzahl der Nachbarn ist
FEATURE ENGINEERING
- Fünf konfigurierbare Merkmalsplätze, jeweils auswählbar als normalisierter RSI, WaveTrend, CCI oder ADX
- Unabhängige Längen- und Glättungsparameter pro Merkmal
- Merkmalsanzahl reduzierbar von 5 auf 2 für schnellere, gröbere Modelle
FILTER
- Volatilitätsfilter (aktuelle vs. historische ATR)
- Regimefilter basierend auf einer Kalman-ähnlichen adaptiven Steigungsschätzung mit einstellbarem Schwellenwert
- ADX-Filter mit konfigurierbarem Schwellenwert
- Optionale EMA- und SMA-Trendfilter
- Kernel-Filter: Signale nur in Richtung der Kernel-Schätzung
KERNELREGRESSION
- Rational-quadratischer Kernel für die Hauptschätzung, Gaußscher Kernel für Kreuzungserkennung
- Einstellbares Lookback-Fenster, relative Gewichtung, Regressionsniveau und Kreuzungsverzögerung
- Verbesserter Glättungsmodus für weniger Farbwechsel und mehr Einstiegssignale
- Kernel-Linie in zwei Farben dargestellt, bullisch und bärisch
SIGNALE UND ALARME
- KAUF- und VERKAUF-Pfeile mit fetten Textbeschriftungen, positioniert nach ATR, sodass sie sich über verschiedene Instrumente skalieren
- Konfigurierbarer Beschriftungstext und Abstand, damit die Visualisierung zu jedem Chart-Stil passt
- Optionale Ausstiegsmarkierungen, entweder fest bei 4 Balken oder dynamisch über Kernel-Logik
- Ton-, Popup- und E-Mail-Benachrichtigungen bei neuen Signalen
- Standardmäßig Alarm bei Balkenschluss, oder intrabar für schnellere Reaktion
- Ein Alarm pro Balken, ohne Alarmflut bei angehängtem Indikator
PANEL IM CHART
- Halbtransparentes dunkles Panel, einklappbar über die Kopfzeile
- Live-Richtung, Vorhersagewert, Vertrauen, Kernel-Zustand, Trendfilter-Zustand und Filter bestanden/nicht bestanden
- Handelsstatistikblock: Gewinnrate, Handelsanzahl, Gewinn/Verlust-Verhältnis und frühe Signalwechsel
- Umschaltknöpfe für Balkenfärbung und Signal-Sichtbarkeit
DARSTELLUNG
- Balkenfärbung nach Vorhersagestärke, im Farbverlauf- oder Solide-Modus
- Vertrauensfarbverlauf, der die Farbintensität mit der Modellüberzeugung skaliert
- Einstellbarer visueller Bereich, um große Charts reaktionsfähig zu halten
HINWEISE
- Die Handelsstatistiken dienen als Kalibrierungshilfe zum Abstimmen von Merkmalen und Filtern. Sie sind kein Backtest und berücksichtigen nicht Spread, Kommission, Slippage oder Positionsgröße. Validieren Sie jede Konfiguration in einem ordentlichen Backtest, bevor Sie damit handeln.
- Wie das Original bewertet das Modell den sich bildenden Balken in Echtzeit. Werte stabilisieren sich, sobald der Balken schließt. Verwenden Sie „Alarm bei Balkenschluss“, wenn Sie nur bestätigte Signale wünschen.
- Empfohlene Startpunkte: Zeitrahmen von 5 Minuten bis 4 Stunden, Standard 8 Nachbarn, alle 5 Merkmale, Volatilitäts- und Regimefilter aktiviert.
Basierend auf dem Open-Source-Indikator Lorentzian Classification von jdehorty, veröffentlicht unter der Mozilla Public License 2.0.
Dieser Indikator ist ein Werkzeug der technischen Analyse. Er stellt keine Finanzberatung dar, und vergangenes Verhalten einer Konfiguration sagt keine zukünftigen Ergebnisse voraus.
Zusammenfassung
Key features include:
- Adjustable neighbors count (1–100) with a minimum 4-bar spacing to avoid oversampling.
- Up to five configurable feature inputs selectable from normalized RSI, WaveTrend, CCI, or ADX, each with independent length and smoothing parameters.
- Multiple filters including volatility (ATR-based), regime (Kalman-style adaptive slope), ADX threshold, EMA/SMA trend filters, and kernel direction filter.
- Kernel regression using rational quadratic and Gaussian kernels with adjustable parameters and enhanced smoothing options.
- Visual BUY/SELL alerts with ATR-scaled positioning, customizable labels, optional exit markers, and sound, popup, and email alerts triggered on bar close or intrabar.
- A collapsible on-chart panel displaying live prediction values, confidence, kernel and trend states, filter results, and trade statistics (win rate, trade count, win/loss ratio).
- Bar coloring by prediction strength with adjustable gradient or solid modes and visual range settings.
The indicator evaluates forming bars in real time, with values settling at bar close. It supports detailed feature and filter tuning but does not perform backtesting or account for trading costs. Recommended for use on 5-minute to 4-hour timeframes with default settings including eight neighbors and all five features enabled.
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