Penerangan
Sejak Januari 2025, algoritma perdagangan C# tersuai saya telah memberikan pulangan luar biasa sebanyak 322%, mengubah pelaburan sederhana sebanyak $5,000 menjadi lebih daripada $21,000 dalam hanya empat bulan!
Nombor-nombor tidak berbohong:
- $16,110 keuntungan bersih dalam 4 bulan
- Faktor keuntungan 2.12 (risiko-ganjaran yang kukuh)
- Kadar kemenangan 59% dalam 372 dagangan
- Berfungsi dalam mana-mana pasaran (110 dagangan menang yang sama baik dalam posisi panjang dan pendek)
- Penurunan maksimum di bawah 12% (tidur lebih nyenyak pada waktu malam!)
Saya membina ini selepas kehilangan terlalu banyak akaun dengan perdagangan emosi. Kini algoritma saya mengendalikan semuanya—melaksanakan dengan tepat apabila saya tidak dapat.
Dagangan menang terbesar mencapai $1,012.
Algo ini diuji pada bingkai masa 1H.
Ringkasan
Ringkasan AI
AlgoEdgeOne is a C#-based trading bot designed for use on the 1-hour timeframe. Since January 2025, it has demonstrated a 322% return, turning a $5,000 investment into over $21,000 within four months. Key performance metrics include a net profit of $16,110 over this period, a profit factor of 2.12 indicating a favorable risk-reward balance, and a 59% win rate across 372 trades. The algorithm performs equally well in long and short positions, with 110 winning trades each, and maintains a maximum drawdown below 12%. The largest single winning trade reached $1,012. Developed to mitigate emotional trading errors, AlgoEdgeOne automates trade execution with precision. It supports Forex markets, including EURUSD and GBPUSD pairs, and incorporates Bollinger Bands as part of its technical indicators.
Profil dagangan
Ulasan pelanggan
4.2
Ulasan: 4
5 | 50 % | |
4 | 25 % | |
3 | 25 % | |
2 | 0 % | |
1 | 0 % |
Ulasan pelanggan
May 18, 2025
For algo trading, the practical value is in cleaner decisions. A 93 setup run on New York open should show if it helps or just adds noise.
May 14, 2025
The product feels practical when it helps the trader skip weak ideas. A 80 setup journal on London open gives a better read than guessing from one session.
May 9, 2025
For algo trading, this feels more useful as a filter than a full system. The journal should cover 41 setups and the trade context.
May 8, 2025
This is easier to judge on H1. A sample of 48 setups with 0.5 percent risk gives a cleaner read than one good result.
Perbincangan
Soalan Lazim
Forex
EURUSD
GBPUSD
Bollinger
Produk yang tersedia melalui cTrader Store, termasuk bot dagangan, indikator dan plugin, disediakan oleh pembangun pihak ketiga dan diberikan akses untuk tujuan maklumat dan teknikal sahaja. cTrader Store bukan broker dan tidak memberikan nasihat pelaburan, syor peribadi atau sebarang jaminan prestasi masa hadapan.
Anda juga mungkin suka
Harga
Sejak 26/04/2025