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cBot
버전 2.0, Jun 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
4.0
리뷰: 1
2.37
손익비
26.5%
최대 낙폭
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226.81M
거래량
26.03K
핍 수익

이것은 단순히 임의의 설정과 과적합된 백테스트를 가진 또 다른 RSI 로봇이 아닙니다.

이 cBot을 구매하면, 대규모 정량적 테스트를 기반으로 구축된 완전한 분석 패키지도 함께 받게 됩니다. 일본식/헤이켄 아시/렌코 차트에서 100만 개 이상의 매개변수 조합을 테스트했습니다.


전략 작동 방식

롱 진입

  • RSI가 정의된 수준을 상향 돌파할 때 롱 신호가 발생합니다:
    (예: RSI 레벨이 29였습니다. 이제 31입니다. 30 레벨을 상향 돌파합니다. 여기서 cBot이 롱 포지션을 엽니다)


롱 청산

  • 이익 실현(TP) — 역돌파 청산
    RSI가 TP 레벨을 하향 돌파할 때 청산합니다. 예: RSI 레벨이 71이었고 이제 69입니다. 70 레벨을 하향 돌파합니다. 여기서 cBot이 롱 포지션을 닫습니다.


  • 보호 청산 — 역돌파 청산 (거래가 이익일 때만)
    RSI가 보호 레벨을 하향 돌파할 때, 포지션이 현재 이익 상태일 때만 청산합니다. 예: RSI 레벨이 30(진입 레벨)에서 60으로 상승했습니다. 이후 RSI 레벨이 하락하여 50 레벨에 도달합니다. 포지션이 이익 상태라면 거래가 종료됩니다.


  • 손절매(SL) — RSI 레벨 스톱 (돌파 불필요)
    RSI 레벨이 SL에 닿으면 즉시 청산합니다. 예: RSI 레벨 30에서 롱 포지션 진입, SL은 25입니다. RSI가 25에 닿으면 롱 포지션이 닫힙니다.


숏 포지션은 반대입니다


 포지션 관리

  •         로봇은 심볼당 한 번에 하나의 포지션만 보유합니다.


신호 타이밍

  •         신호는 바가 닫힌 후에만 평가됩니다.
  •         신호가 나타나면 진입은 다음 바의 시가에 실행됩니다 (바 내부 추측 없이 전략을 제대로 평가할 수 있습니다).

 

내가 설정을 검증하는 방법

나는 “눈대중으로 매개변수를 선택”하거나 단순히 임의의 값을 사용하지 않습니다. 나는 유전 알고리즘(GA)을 사용하여 광범위한 매개변수 공간을 테스트합니다:

  •         수천 개의 매개변수 조합이 자동으로 평가됩니다
  •         선택은 다양성을 유지하며, 최고 성과자만 고르지 않습니다 (과최적화 위험 감소를 위해)
  •         테스트는 여러 기간, 타임프레임, 그리고 차트 유형(일본식 / 헤이켄 아시 / 렌코)에서 수행됩니다

이것은 방대한 결과 데이터셋을 생성하며, 단순히 운이 좋은 하나의 구성만이 아니라 안정적인 매개변수 영역을 식별하는 데 도움을 줍니다. 첫 번째 GA 패스 후, 나는 가장 안정적이고 수익성 있는 매개변수 영역에 집중한 두 번째 최적화 단계를 실행합니다.


지표 (간략 목록)

분석에서 나는 다음을 포함한 여러 항목을 추적합니다:

  •         순이익, 최대 낙폭
  •         이익률, 승률, 기대값
  •         샤프, 소르티노, 칼마
  •         MAE / MFE (변동폭)


내 GA 결과와 cTrader 백테스트는 약간 다를 수 있습니다 (이는 정상입니다)

내 유전 최적화(GA) 결과와 cTrader 백테스트를 비교할 때, 수익, 진입/청산 가격 또는 몇 가지 파생 지표에서 작은 차이를 발견할 수 있습니다.

이러한 차이는 예상된 것이며 두 가지 통제된 요인에서 비롯됩니다:


1) 테스트 종료 시 강제 포지션 청산 (“열린 거래” 없음)

내 GA 엔진은 테스트 창의 마지막 바에서 모든 열린 포지션을 항상 청산합니다. 이는 “걸린” 또는 미결 포지션을 방지하고 결과를 완전히 실현 가능하며 실행 간 비교 가능하게 만듭니다.

cTrader에서는 설정에 따라 백테스트가 다음과 같이 수행될 수 있습니다:

  •         종료 시 포지션을 열어두거나,
  •         다르게 청산하거나 (타이밍/가격),
  •         마지막 바 실행을 약간 다른 메커니즘으로 처리할 수 있습니다.

이것만으로도 최종 자본/수익에 작은 차이를 만들 수 있습니다.


2) 변동성 급증 시 스프레드/슬리피지 영향

실제 시장(및 현실적인 시뮬레이션)은 가끔 변동성 급증을 보이며, 이때:

  •         스프레드가 넓어지고,
  •         슬리피지가 증가하며,
  •         실행 가격이 약간 다를 수 있습니다.

내 GA 모델은 스프레드 + 선택적 슬리피지 + 수수료를 포함하며, 드문 고변동 구간에서 체결 가격이 약간 변동할 수 있습니다. 아주 작은 가격 변동도 순이익, 낙폭, 이익률 등 지표에 약간의 변화를 줄 수 있습니다.


이러한 작은 실행 수준 차이에도 불구하고, 전략의 동작과 결과는 직접 비교 가능합니다:

  •         진입/청산은 동일한 논리를 따르고,
  •         거래는 동일한 구간에서 발생하며,
  •         주요 성과 지표도 일치합니다.

원하신다면:

  •         완전한 분석 패키지 (T + 인터랙티브 대시보드),
  •         자산/타임프레임에 맞는 권장 설정,
  •         또는 맞춤형 연구 / 전략 개발,


내 프로필의 링크를 통해 연락 주시면 분석 자료를 받으실 수 있습니다.

위험 고지: 이 로봇은 교육 및 연구 목적으로만 사용됩니다. 거래에는 위험이 따르며, 과거 성과가 미래 결과를 보장하지 않습니다.

트레이딩 프로필
트레이딩 스타일
데이 트레이딩
전략 유형
평균 회귀
분석 유형
알고리즘
기술
거래 빈도
낮음
최소 권장 잔고
$10000
거래당 위험
1%
차트 기간
15분
백테스트 레버리지
1:100
위험 관리
위험 모델
고정 랏
지원되는 주문 유형
시장
지원되는 위험 통제
이익실현
손절매
트레이딩 봇, 지표, 플러그인 등 cTrader Store에서 제공되는 상품은 제3자 개발자에 의해 제공되며, 이는 단순히 정보 및 기술적 접근을 목적으로 제공된 것입니다. cTrader Store는 중개인이 아니며, 투자 조언, 개인별 추천 또는 향후 성과에 대한 어떠한 보장도 제공하지 않습니다.

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