āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒ
Resolver PRO AI āđāļāđāļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļāļĩāđāļĨāđāļģāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļŠāļļāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāļēāļāļķāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļāļĢāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒ āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļĄāđāļāļĒāļģāđāļāļāļĨāļēāļāļāļāđāļĢāđāļāļāđ āļĄāļąāļāļĢāļ§āļĄāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļ āđāļāđāļ āļāļĢāļīāļāļāļĢāļąāļāļāļąāļ§ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāđāļāļīāļāļĨāļķāļāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ§āļāļĩāđāļ§āļąāļāđāļāđāļ RSI, ADX, Bollinger Bands, ATR āđāļĨāļ°āļāļąāđāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļ Machine Learning ML āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļĄāļŠāļ āļēāļāļāļĨāļēāļ āđāļāļĢāļ EURUSD āđāļĨāļ° USDJPY āļŠāļīāļāļāļĢāļąāļāļĒāđāļāļ·āđāļ āđ āļāđāļāļāđāļāđāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāđāļāđāļ āļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļē H1
āļāļēāļĢāļēāļĄāļīāđāļāļāļĢāđ āđāļāļĢāđāļāļĨāđāļāļąāļāļĨāļāļāļļāļāļāļĨāđāļē, āļāļēāļāļāļĨāļēāļ, āļāļīāļāļāļąāđāļāļŠāļāļāļāļąāļ§āļāļĢāļāļ, āđāļŦāļĄāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļģāđāļāļīāļāđāļāđāļāļēāļāđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļĩāđāđāļĄāđāđāļāđāđāļāđāļŦāļļāđāļāļĒāļāļāđ āđāļāđāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļąāļāļāļēāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāļāļĩāđāļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļŠāļĄāļāļđāļĢāļāđāđāļāļ āļāļāļāđāļāļāļĄāļēāđāļāļ·āđāļāļāļģāļāļēāļāđāļāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāļĩāđāļāļąāļāļāļ§āļāđāļĨāļ°āđāļŠāļāļĩāļĒāļĢ āđāļāļīāđāļĄāļāļĨāļāļģāđāļĢāļŠāļđāļāļŠāļļāļāđāļāļāļāļ°āļāļĩāđāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāđāļĄāđāļāļĒāļģāļĢāļ°āļāļąāļāļĻāļąāļĨāļĒāļāļĢāļĢāļĄ āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļīāļŦāļĨāļąāļ āļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāļĢāļīāļāļāļąāļāļāļĢāļīāļĒāļ° āļŠāļĢāđāļēāļāļāļģāļŠāļąāđāļāļāļģāļāļąāļāđāļŦāļāļ·āļāđāļĨāļ°āđāļāđāļĢāļēāļāļēāļāļąāļāļāļļāļāļąāļāđāļāļĒāļĄāļĩāļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđāļēāļāļāļĩāđāļāļĢāļąāļāđāļāđ āļāļģāļāļ§āļāđāļāļĢāļāđāļŦāļĄāđāđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļāļēāļĄāļāļēāļĢāļēāļāđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļāļŦāļĢāļ·āļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĩāđāļĒāļāđāļāļāļāļāļāļĢāļēāļāļē āļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āđāļāđāļēāļāļąāļāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāļĢāđāļ āļŦāļĨāļĩāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļ·āđāļāļāđāļŦāļ§āļāļāļāļāļĨāļēāļ āļāļąāļ§āļāļĢāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļąāđāļāļŠāļđāļ āļāļąāļ§āļāļĢāļāļ RSI āļāļąāļ§āļāļĢāļāļ ADX āļāļąāļ§āļāļĢāļāļāđāļĄāđāļĄāļāļāļąāļĄ āļāļąāļ§āļāļĢāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļ§āđāļēāļ Bollinger āļāļąāļ§āļāļĢāļāļ MA50 āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļāļāđāļāļāļēāļĄāļīāļ āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļāļāļēāļāļāļļāļāđāļāļāđāļāļāļēāļĄāļīāļāđāļāļĒāļāļīāļāļāļēāļ Trailing Stop āļāļĩāđāđāļĄāđāđāļāđ ATR āđāļāļ·āđāļāļāļāļāđāļāļāļāļģāđāļĢāđāļāļāđāļĢāļĩāļĒāļĨāđāļāļĄāđ āļāļģāļāļąāļāļŠāđāļāļĢāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļĨāļĩāļāđāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļāļŠāļ āļēāļāļāļĩāđāļāļģāļĨāļēāļĒāļĨāđāļēāļ āļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāļ§āļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļāļąāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļīāļĐāļāđāļāļĩāđāļĢāļ§āļĄāļāļĒāļđāđ āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļ āļāļķāļāļāļāļĢāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļ°āļ§āļąāļāļīāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļāļ·āđāļāđāļāļīāđāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ: āļāļāļēāļāļāļāļāđāļāļĢāļ āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļāļģāđāļĢāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļāļąāļ§āļāļđāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļ āļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āđāļāđāļēāļāļąāļāļŠāļ āļēāļāļāļĨāļēāļāļāļĩāđāđāļāļāļāđāļēāļāļāļąāļāđāļāļĒāđāļāđāđāļāļāļāļīāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļāļĄāļĩāļāļđāđāļŠāļāļ āļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļēāļĢāļēāļāđāļ§āļĨāļēāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ āļāļģāļāļēāļāđāļāļāļēāļ°āđāļāđāļāļāđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļāļģāļŦāļāļ āđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļāļĢāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāđāļāļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāđāļāļāļēāļ°āđāļāļēāļ°āļāļ āđāļāđāļ āļĨāļāļāļāļāļ āļāļīāļ§āļĒāļāļĢāđāļ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāļāļĩāļĒ āļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāļ§āļāļĢāļļāļāđāļĢāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļēāļĄāļīāđāļāļāļĢāđāđāļāļĒāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļīāđāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāļ§āļāļŠāļđāļ āļāļēāļĢāļĒāļ·āļāļĒāļąāļāļāļģāđāļŦāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĨāļāļāļ āļąāļĒāđāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļ§āļīāļāļĪāļ āļāļģāđāļĄāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļķāļāļāļĩāļāļ§āđāļēāđāļāļāļāļ°āļāļĩāđ? āļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āđāļāđāļĄāļāļĩāđāļāļąāļāļŠāļ āļēāļāļāļĨāļēāļ āđāļāļāļāđāļēāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļāļĩāđ ResolverPROV2
āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļāļąāļ§āļāļēāļĄ Machine Learning āļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđāļģāđāļŠāļĄāļāļĄāļēāļāļāļķāđāļ
āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļĩāđāđāļĄāđāđāļŦāļĄāļ·āļāļāđāļāļĢ āļĄāļĩāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļēāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāļĢāļ§āļĄāđāļĢāļēāđāļ§āđāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ: āļāļēāļĢāļāļ·āđāļāļāļēāļĒāļāļĢāļīāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļāļąāļ§āļāļĢāļāļāļāļēāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāļĢāđāļ āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļāļąāļāļāļ§āļ āļāļēāļĢāļāļŠāļēāļāļĢāļ§āļĄāļāļąāļ ML āļāļēāļĢāļāļąāđāļāļāđāļēāļāļĢāļāļāđāļ§āļ āļāļēāļĢāļēāļĄāļīāđāļāļāļĢāđāļāļąāđāļāļŦāļĄāļāđāļāđāđāļāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļĢāļēāļāļīāļ āļāļāļļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāđāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļŠāļĄāļāļđāļĢāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļąāļāđāļāļĢāļāđāļāđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒ āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļ°āđāļāđāļāđāļāļāļāļāļļāļĢāļąāļāļĐāđāļāļīāļĒāļĄ āļāļēāļāļāļĨāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļēāļ§āļĢāđāļēāļ§ āļāļēāļĢāļāđāļāļāļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāļąāļāđāļāļĄāļąāļāļī āļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļāļāļēāļāļāļļāļāđāļāļāđāļāļāļēāļĄāļīāļ, trailing stop āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļ§āļāļāļļāļĄāļāļĢāļīāļĄāļēāļ āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļĢāļąāļāļĐāļēāļŠāļĄāļāļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļāļāļāđāļāļāļāļĨāļāļāđāļ§āļĨāļē āļāļąāļāļāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļđāļ āđāļāļĩāļĒāļāļāđāļ§āļĒ C# āļāļāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄ cAlgo, ResolverPRO A.I āļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļŦāļāđāļ§āļāļāđāļģāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāļŠāļđāļ āļāļķāđāļāļāļģāđāļāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āđāļĨāļ°āđāļĄāđāļāļĒāļģ āļāļąāļāļāđāļāļąāļāļŦāļĨāļąāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļāļāđāļāļāļŠāļļāļāļāļĩāļ āļāļ·āđāļāļĄāļēāļ/āļāļēāļĒāļĄāļēāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļąāļāđāļāļ§āđāļāđāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļāļĢāđāļ āļāļēāļĢāļāļģāļāļ§āļāļŦāļĒāļļāļāļāļēāļāļāļļāļāđāļāļāđāļāļāļēāļĄāļīāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāđāļĢāļāļāļĢāļ°āļāļļāđāļāļāļāļāļĢāļēāļāļē āļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāđāļāļēāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĩāļāļāļąāļ āļāļēāļĢāļāđāļēāļāļāļīāļāđāļāļ§āļĢāļąāļ/āđāļāļ§āļāđāļēāļ Resolver PRO A.I Bot, āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļĄāļāļđāļĢāļāđāđāļāļ! ROI āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ 5 āļāļķāļ 24% āļāļēāļĢāļĨāļāļĨāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļ 4%
āđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļ āļŦāļĢāļ·āļ ResolverPROV3 āđāļāđāđāļĄāđāļāļĨ ML āļ āļēāļĒāđāļāļāļĩāđ: āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĢāļđāļāđāļāļāļāļĨāļēāļāđāļāļāļāļĩāļ āļāļķāļāļāļāļĢāļĄāđāļāđāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļāđāļ§āļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĨāđāļēāļŠāļļāļ āļ§āļēāļāđāļāļāļāļāļēāļāļāļĢāļīāļāļāļĩāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļ, āļāļģāđāļĢāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ-āļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļēāļĄāļŠāļ āļēāļāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļāļāļāļāļāļąāļ§āđāļāļāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļ āļāļķāđāļāđāļāđāļāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļŦāļēāđāļāđāļĒāļēāļāļĄāļēāļāđāļ EA āđāļāļāļāļąāđāļāđāļāļīāļĄ āļāļēāļĢāļāļąāđāļāđāļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāđāļāļĢāļ āļāļēāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļāļāļŠāđāļ§āļāļāļāļāļāļēāļŽāļīāļāļē āđāļĢāļīāđāļĄāļāļąāđāļ§āđāļĄāļāđāļāļĢāļ 9 āļŠāļīāđāļāļŠāļļāļāļāļąāđāļ§āđāļĄāļāđāļāļĢāļ 14 āđāļĢāļīāđāļĄāļāļąāđāļ§āđāļĄāļāđāļāļĢāļ 17 āļŠāļīāđāļāļŠāļļāļāļāļąāđāļ§āđāļĄāļāđāļāļĢāļ 20 āļŦāđāļēāļĄāđāļāļīāļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļāļāđāļ§āļāļāđāļēāļ§āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļđāļ!
āļŠāļĢāļļāļ
Key features include smart grid order placement with dynamic recalculation based on price movements and schedules, advanced input filters to detect overbought/oversold zones and strong trends, and dynamic risk management tools such as non-ATR-based stop loss, trailing stops, maximum spread limits, and volatility-adjusted volume control. Users can customize all parameters via a graphical interface to suit conservative, moderate, or aggressive trading profiles.
The bot operates within user-defined trading hours and includes protections against extreme volatility by automatically adjusting parameters and securing positions during critical market events. Developed in C# for the cAlgo platform, Resolver Range PRO offers low latency and high reliability for precise execution. It is designed to balance risk and return with automated risk protection mechanisms and supports trading during specific market sessions like London, New York, or Asia.
