present
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ” $50 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
Trading product for Challenger Prop cBot Signal Indices, image 1
Challenger Prop
cBot
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.0, Nov 2025
Windows, Mac, Mobile, Web
4.2
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 4
2
āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­
15%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
2%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
Trading product for Challenger Prop cBot Signal Indices, image 2
Trading product for Challenger Prop cBot Signal Indices, image 3
Trading product for Challenger Prop cBot Signal Indices, image 4
Trading product for Challenger Prop cBot Signal Indices, image 5
Trading product for Challenger Prop cBot Signal Indices, image 6
Trading product for Challenger Prop cBot Signal Indices, image 7
Trading product for Challenger Prop cBot Signal Indices, image 8
42.11M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
6.13M
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
258
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
9.57K
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

ChallengerProp — cBot āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Prop-Firm āļ—āļĩāđˆāļŠāļ‡āđˆāļēāļ‡āļēāļĄ (āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļŠāđ‰āļē + āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāļŠāļđāļ‡)

ChallengerProp āđ€āļ›āđ‡āļ™ cBot āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš cTrader āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ prop-firm āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆ “āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļāļīāļ™â€ āđāļ•āđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™ āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļ§āļīāļ™āļąāļĒ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‹āđ‰āļģ.
āļĄāļąāļ™āļĢāļ§āļĄāđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāļ­āļ‡āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™â€”āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđāļšāļšāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš prop āđāļĨāļ°āļ­āļĩāļāđāļšāļšāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĨāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ—āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āļ–āļđāļāļŦāđˆāļ­āļŦāļļāđ‰āļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļļāļ”āļāļŽāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡ (āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āļāļēāļĢāļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļēāļāļ‰āļĨāļēāļ”)

āļ„āļģāđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļ / āļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠ

  • ✅ āļšāļ­āļ—āļĄāļĩ Start Analyst (āļāļēāļĢāļ§āļīāļ™āļīāļˆāļ‰āļąāļĒāļ•āļ­āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™) āļ—āļĩāđˆāļžāļīāļĄāļžāđŒāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ‚āļŦāļĨāļ”āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđƒāļ™āļšāļąāļ™āļ—āļķāļ
  • ✅ āļšāļ™ āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļē āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰ Analyzer āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāđāļĨāļ°āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” (āļ•āļēāļĄāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡)
  • ✅ āļšāļ™ Discord āđ€āļĢāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡ āđāļĨāļ°āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāđ€āļŠāļĄāļ­
  • ✅ āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡/āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāđ€āļœāļĒāđāļžāļĢāđˆāļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡:
    • āļ™āđ‰āļģāļĄāļąāļ™ & āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 500 āđ€āļ—āđˆāļē
    • US500 āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 20 āđ€āļ—āđˆāļē

āļšāļ­āļ—āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āđ€āļāļ·āļ­āļšāļ—āļļāļāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āļ–āđ‰āļēāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āđāļ•āđˆāļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āļŠāđ€āļ›āļĢāļ” āđāļĨāļ°āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļ


āļŠāļ­āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒ āļŠāļ­āļ‡āļāļĢāļ“āļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™

1) SlowTrendPullback (āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš prop, “āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļŠāđ‰āļē”)

āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļļāđˆāļ‡āļˆāļąāļš āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”:

  • āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ HTF (EMA) āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡
  • āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ EMA āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™ â€œāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āļĢāļēāļ„āļēāļĨāļ”āļžāļīāđ€āļĻāļĐ”
  • āļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™ āļœāđˆāļēāļ™āļ•āļĢāļĢāļāļ° RSI / ADX-DI
  • āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ (āđ€āļŠāđˆāļ™ 10–30 āđ€āļ—āđˆāļē) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”

2) HighLeverageScalp (āļāļēāļĢāļāļĨāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ, āļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āđ€āļĢāđ‡āļ§)

āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāļŠāļđāļ‡ (āđ€āļŠāđˆāļ™ 50x–500x) āļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŠāļĢāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”:

  • āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒ Bollinger mean-reversion (āļŠāļąāļĄāļœāļąāļŠ + āļāļĨāļąāļš / āļ‚āđ‰āļēāļĄāļāļĨāļąāļšāđ€āļ‚āđ‰āļē)
  • āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡ RSI āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āđƒāļ™āļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ­āđˆāļ­āļ™āđāļ­
  • āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡ HTF trend āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ (āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš mean-reversion āđāļ—āđ‰āđ†)
  • āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāđ€āļŠāđˆāļ™ XAUUSD / OIL āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļāļīāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļāļąāļšāđāļ–āļšāļšāđˆāļ­āļĒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡


āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Prop-Firm (āđƒāļ™āļ•āļąāļ§)

ChallengerProp āļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ•āļēāļĄāļāļŽāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļ‚āļ­āļ‡ prop—āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ° āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ 4% (āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆ) āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡:

  • āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” % (āļŦāļĒāļļāļ”āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ” + āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡)
  • āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļģāđ„āļĢāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” % āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļ (āļŦāļĒāļļāļ”āđ€āļ—āļĢāļ”āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ)
  • āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļ°āļŠāļĄāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” % (āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™)
  • āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļˆāļēāļāļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” % (āļāļēāļĢāļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”)
  • āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļžāļąāļāļŦāļĨāļąāļ‡āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™ + āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļāļąāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
  • āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ•āđˆāļ­āļ§āļąāļ™ + āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ


āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ (“āļ§āļīāļ˜āļĩāļ­āđˆāļēāļ™āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™â€ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”)

01 — āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›

  • āļ›āđ‰āļēāļĒāļāļģāļāļąāļš: āđāļ—āđ‡āļāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļļāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āđ‚āļ”āļĒāļšāļ­āļ—
  • āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”: āļžāļīāļĄāļžāđŒāđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāđ‚āļ”āļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ–āļđāļāļšāļĨāđ‡āļ­āļ (āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡)
  • āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”: āđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ‰āļžāļēāļ° long/short
  • āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ: āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒ:
    • SlowTrendPullback (āļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡)
    • HighLeverageScalp (āļĢāļļāļ™āđāļĢāļ‡)
  • TF āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļē: āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļĢāļīāļšāļ—āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ (āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Slow)
  • āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āđ€āļ—āļĢāļ” / āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ / āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāļļāļ” / āļŦāļĒāļļāļ”āļ§āļąāļ™āļĻāļļāļāļĢāđŒ: āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āđ„āļĄāđˆāļ”āļĩ
  • āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (Slow) / āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” HL: āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ” āļŦāļēāļāļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āđ€āļāļīāļ™āđ€āļāļ“āļ‘āđŒ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđ€āļ—āļĢāļ”

02 — āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ: āļŠāđ‰āļē (āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ + āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļš)

  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē EMA HTF (āļŠāđ‰āļē): āđāļāļ™āļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ āļĒāļīāđˆāļ‡āļŠāļđāļ‡ = āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđ€āļĢāļĩāļĒāļšāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ€āļ—āļĢāļ”āļ™āđ‰āļ­āļĒāļĨāļ‡
  • EMA LTF āđ€āļĢāđ‡āļ§: āđ€āļŠāđ‰āļ™āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”
  • EMA LTF āļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļš: “āđ‚āļ‹āļ™â€ āļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļšāļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļ„āļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļœāđˆāļēāļ™āđ€āļāļ“āļ‘āđŒ
  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē RSI / RSI Long āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ / RSI Short āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”:
    • Long āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ RSI â‰Ĩ Long āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ
    • Short āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ RSI â‰Ī Short āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
      āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļš: āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄ Long āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ long āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™; āļāļēāļĢāļĨāļ” Short āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ short āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™
  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē DMS/ADX / ADX āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ: āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡ ADX āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļŠāļđāļ‡ = āđ€āļ—āļĢāļ”āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ™āđ‰āļ­āļĒāđāļ•āđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™
  • āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļēāļĄ DI:
    • āđ€āļ›āļīāļ” = āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļēāļĄ DI (āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™)
    • āļ›āļīāļ” = āļāļēāļĢāļ„āļĢāļ­āļšāļ‡āļģ DI āļāđ‡āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­ (āđ€āļ—āļĢāļ”āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™)
  • āļšāļąāļŸāđ€āļŸāļ­āļĢāđŒāļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļš (āļžāļīāļ›āļŠāđŒ): “āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āļ™āļ—āļēāļ™â€ āļĢāļ­āļš EMA āļ”āļķāļ‡āļāļĨāļąāļš āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™
  • āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ / āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē SMA āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ / āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“: āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ

03 — āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ: āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāļŠāļđāļ‡

  • āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ”āļĩāļšāļąāļ HL: āļžāļīāļĄāļžāđŒāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš HL (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļ™āļīāļˆāļ‰āļąāļĒ â€œāļ—āļģāđ„āļĄāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ””)
  • āđ‚āļŦāļĄāļ”āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ” HL:
    • TouchAndCloseIn: āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļąāļĄāļœāļąāļŠāđāļ–āļšāđāļĨāļ°āļ›āļīāļ”āļāļĨāļąāļšāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ„āļ›āļ‚āđ‰āļēāļ‡āđƒāļ™ (āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āđāļĨāļ°āļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļāļ§āđˆāļē)
    • CrossBackIn: āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‚āđ‰āļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļĨāļąāļš (āļšāđˆāļ­āļĒāļāļ§āđˆāļē)
  • HL āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ HTF: āļŠāļąāđ‰āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ āļ›āļīāļ” = mean-reversion āđāļ—āđ‰āđ† āđ€āļ›āļīāļ” = āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ” HL āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡ HTF
  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē EMA HTF HL: āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ HTF āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļŦāļĄāļ” HL
  • HL āđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡ EMA āđ€āļĢāđ‡āļ§: āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļˆāļīāđ‹āļ§āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļēāļĢāđŒāļ•
  • HL āđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡ RSI / āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē RSI HL / HL RSI āđ€āļāļīāļ™āļ‚āļēāļĒ / HL RSI āđ€āļāļīāļ™āļ‹āļ·āđ‰āļ­:
    • Long āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ RSI â‰Ī āđ€āļāļīāļ™āļ‚āļēāļĒ
    • Short āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ RSI â‰Ĩ āđ€āļāļīāļ™āļ‹āļ·āđ‰āļ­
      āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļš: 30/70 āđāļšāļšāļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ” 45/55 āđƒāļŦāđ‰āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™
      āļ„āļģāđ€āļ•āļ·āļ­āļ™: āđ€āļāļīāļ™āļ‚āļēāļĒāļ•āđˆāļģāļĄāļēāļ (āđ€āļŠāđˆāļ™ 8) āđāļ—āļšāļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļĨāļĒ
  • HL ATR āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āļžāļīāļ›āļŠāđŒ): āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļ āļŦāļēāļ ATR āđ€āļāļīāļ™āļ™āļĩāđ‰ āļˆāļ°āļ‚āđ‰āļēāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ” HL

04 — āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ / āđ€āļ‡āļīāļ™

  • āđ‚āļŦāļĄāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
    • RiskPercent: āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļˆāļēāļāļĢāļ°āļĒāļ° SL āđāļĨāļ° % āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ—āļĢāļ”
    • FixedVolume: āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆ (āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļšāļšāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ„āļ”āđ‰)
  • % āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ—āļĢāļ”: āļ•āļąāļ§āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ prop āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļīāļ•āļĢāļāļąāļš prop āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļ„āļ·āļ­ 0.25%–1% āļ•āđˆāļ­āđ€āļ—āļĢāļ”
  • āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆ (āļĨāđ‡āļ­āļ•): āļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āļĨāđ‡āļ­āļ•āđ€āļĻāļĐāļŠāđˆāļ§āļ™ (āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ 0.0001)
  • āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” / āđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ•āđˆāļ­āļ§āļąāļ™: āļĢāļąāļāļĐāļēāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄ prop
  • āļ™āļēāļ—āļĩāļžāļąāļāļŦāļĨāļąāļ‡āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™ / āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļāļąāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”: āļŦāļĒāļļāļ” â€œāļ§āļ‡āļˆāļĢāđāļāđ‰āđāļ„āđ‰āļ™â€

05 — āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ‚āļ­āļ‡ Prop

  • āļāļēāļ™āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”: āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ (āļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ§āļąāļ™ āļŊāļĨāļŊ)
  • āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” %: āđ€āļŠāđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ prop (āđ‚āļ”āļĒāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› 4%)
  • āļāļģāđ„āļĢāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” %: āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļĒāļļāļ”āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ–āļķāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ§āļąāļ™
  • āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļ°āļŠāļĄāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” %: āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ”āļˆāļēāļāļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™
  • āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļˆāļēāļāļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” % (āļˆāļēāļāļĒāļ­āļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ–āļķāļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™): āļāļēāļĢāļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļˆāļēāļāļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
  • āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđ„āļĢ %: āļŦāļĒāļļāļ”āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ–āļķāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ

06–07 — āļāļēāļĢāļ­āļ­āļ (Slow & HL)

  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē ATR: āļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ”āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™
  • SL ATR Mult / SL āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ: āļāļģāļŦāļ™āļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
  • TakeProfit RR: āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡:āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš TP
  • HL SL āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āļžāļīāļ›āļŠāđŒ):
    • āļ–āđ‰āļēāļ•āđˆāļģāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ› āđ€āļ—āļĢāļ” HL āļˆāļ°āļ–āļđāļāļ›āļāļīāđ€āļŠāļ˜āļšāđˆāļ­āļĒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡ (āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļāļąāļšāļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ/āļ™āđ‰āļģāļĄāļąāļ™)
    • āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™ 0 (āļ›āļīāļ”) āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡āļ•āļēāļĄāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ

08 — āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ / āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡

  • āļ›āļīāļ”āļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™: āļĢāļąāļšāļāļģāđ„āļĢāļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆ “āļ„āļđāļ“ R” āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”
  • BreakEven: āđ€āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™ SL āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļˆāļļāļ”āđ€āļ‚āđ‰āļē (+ āļ­āļ­āļŸāđ€āļ‹āđ‡āļ•) āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ–āļķāļ‡ R āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”
  • Trailing: āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđāļšāļš ATR āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ–āļķāļ‡āđ€āļāļ“āļ‘āđŒ R
  • Time Stop Bars: āļ›āļīāļ”āđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļ N āđāļ—āđˆāļ‡
  • R āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļąāļāļĐāļēāļŦāļĨāļąāļ‡ TimeStop: āļ–āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ”āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļģāđ„āļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļĩāđ‰ āļˆāļ°āļ›āļīāļ”āđ€āļ—āļĢāļ”


āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ A — āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš prop US500 (~20x āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ)

āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒ: SlowTrendPullback
āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ: āđ€āļŠāđ‰āļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĢāļĩāļĒāļ”āļ•āđˆāļģ āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ•āļēāļĄ prop

  • āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ % āļ•āđˆāļ­āđ€āļ—āļĢāļ”: 0.5%
  • āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”: 4%
  • āđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”/āļ§āļąāļ™: 2–3
  • TF āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļē: H4
  • ADX āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ: 15–20
  • RR: 1.5–2.0

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ B — āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ/āļ™āđ‰āļģāļĄāļąāļ™ (~500x āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ)

āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒ: HighLeverageScalp
āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ: āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāļ›āļāļīāļāļīāļĢāļīāļĒāļēāđāļ–āļš āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”

  • āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ % āļ•āđˆāļ­āđ€āļ—āļĢāļ”: āļ™āđ‰āļ­āļĒāļĄāļēāļ (āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ 0.05%–0.2%) āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆ
  • āđ‚āļŦāļĄāļ”āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ—āļĢāļ” HL: CrossBackIn (āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™)
  • HL RSI: āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰ 45/55 āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļļāļ”āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ (āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āđˆāļ­āļĒāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™)
  • HL SL āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”: 0 (āļ›āļīāļ”) āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ
  • HL āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”: āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ” (āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ”āļĩāļāļ§āđˆāļē)


āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļē “āļšāļ­āļ—āđ„āļĄāđˆāđ€āļ—āļĢāļ””

āļ–āđ‰āļēāļĄāļĩāļ­āļ°āđ„āļĢāļœāļīāļ”āļ›āļāļ•āļī āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļ”āļąāļ‡āļ™āļĩāđ‰:

  1. āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ” āđāļĨāļ° āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ”āļĩāļšāļąāļ HL
  2. āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļžāļīāļĄāļžāđŒāđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāļ—āļĩāđˆāļšāļĨāđ‡āļ­āļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™:
  • āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āđ€āļ—āļĢāļ”, āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”, āđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”/āļ§āļąāļ™, āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļžāļąāļ,
  • āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”,
  • āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚ HL āđ„āļĄāđˆāļœāđˆāļēāļ™ (āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš HL āđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš),
  • SL āđƒāļŦāļāđˆāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ›āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļš HL SL āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”,
  • āļ–āļķāļ‡āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” prop āđāļĨāđ‰āļ§

āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļ”āļē āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļˆāļ°āļšāļ­āļāļ„āļļāļ“āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļ§āđˆāļēāļ—āļģāđ„āļĄāļšāļ­āļ—āļ–āļķāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™.


āļŠāļĢāļļāļ›

āļŠāļĢāļļāļ›āđ‚āļ”āļĒ AI
Challenger Prop is a professional cTrader cBot designed for prop-firm trading challenges, emphasizing risk control, discipline, and repeatability over frequent trading. It offers two distinct strategy profiles:

1. SlowTrendPullback: A steady, prop-safe approach that captures trend continuation using a higher timeframe EMA trend filter, pullback entries to EMA, and confirmation via RSI and ADX-DI indicators. This profile suits moderate leverage (10–30x) and controlled drawdowns.

2. HighLeverageScalp: An aggressive, mean-reversion strategy optimized for high leverage scenarios (50x–500x), employing Bollinger Bands for entry signals, optional RSI and higher timeframe trend filters, and tight trade management. It is best applied to volatile symbols like Gold (XAUUSD) and Oil.

The bot incorporates comprehensive prop-firm risk management features, including daily loss and profit limits, maximum drawdown controls, equity peak protection, cooldown periods after losses, and limits on trades per day and positions per symbol. It supports detailed logging for diagnostics and optimization, with parameters to customize trade side, timeframes, filters, risk per trade, stop loss, take profit, and advanced trade management such as partial closes, breakeven stops, and trailing stops.

Challenger Prop is adaptable to various assets when properly optimized, with published backtests demonstrating performance on Oil, Gold, and US500 indices under typical prop-firm constraints.
āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

4.2
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 4
5
50 %
4
25 %
3
25 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
December 11, 2025
Tested like a normal trader would, small size first. The idea is fine, but it should not scale before seeing how it handles bad days. Light sizing makes the early sample easier to judge.
December 10, 2025
Feels more useful if expectations are normal. It can help with prop challenge trading, but the trader still needs to know why the entry makes sense.
December 2, 2025
On a cautious test, Better starting small. 1 percent daily loss feels enough, and 3 percent total DD would be my limit before changing settings.
November 28, 2025
Feels right for a user who wants less noise in the process. The best use is protecting daily limits, then leaving the final filter manual.

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļē

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

Signal
Indices
Commodities
GBPUSD
RSI
Bollinger
Fibonacci
Scalping
AI
XAUUSD
NAS100
MACD
BTCUSD
Forex
Breakout
EURUSD
NZDUSD
Martingale
Prop
ZigZag
Supertrend
Fair Value Gap
SMC
Crypto
Grid
Stocks
ATR
USDJPY
VWAP
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
Grid
+17
Editions: Free (core VWAP + bands) · Pro (multi‑VWAP, click‑to‑anchor, alerts).
"Prop Ready Bot_v.2.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.2
(5)
$39
/
$49
cBot
AI
ATR
+27
The Prop-Ready Bot The Definitive Automaton for Challenges ðŸ›Ąïļ V2.0
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
ATR
+27
Read aggressive flow in real time. Flexible resets (Day/Week/Month), optional EMA smoothing, and non-repainting cumulati
"True Scalper Ai v4.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(4)
$119
/
$238
cBot
ATR
RSI
+23
TrueScalper AI PRO v4.0 turns live market structure into disciplined AI-filtered scalping execution.
20%
ROI
5
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
ATR
+27
Volume Bubbles is a lightweight yet powerful visual indicator for cTrader
"Breakout Premium Pro v2.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$49
/
$97
cBot
AI
ATR
+21
A price-action-first algorithm to trade Breakout, Approach, and Return around prior High/Low levels—with Prop-style risk
cBot
AI
ATR
+27
N.B.: Results with an initial invested capital of 100 euros.
"TradeCopierBot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$69
/
$119
cBot
AI
ATR
+27
✅ Buy 3 prop accounts and manage just 1: cut management effort by 66% with a professional tool.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
ATR
+27
Want a cBot based on this indicator? Contact us!
"AI Level Trader" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.2
(4)
$129
/
$159
cBot
AI
ATR
+27
AILevelTrader — Multi-AI Consensus Trading Bot 11 AI providers. One consensus. Prop Firm Ready.
1.9
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Prop
Forex
+15
ZigZag Free is a clean swing-detection tool that marks significant pivot highs/lows
"Prop Scalper Gold" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(3)
$79
/
$89
cBot
AI
Prop
+5
Premium algorithmic scalping for funded traders. Capture precise breakouts with ironclad risk management across all majo
14%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

"Precision Scalper Pro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(4)
$97
/
$180
cBot
XAUUSD
Scalping
Precision Scalper,XAUUSD ,Averages that functions like a multidimensional radar:
34.8%
ROI
2.12
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
RSI
Work with TimeFrame M5.
cBot
Bollinger Bands
Outil de automatisation à configurer soi-mÊme
"RSI XAGUSD" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(2)
$99
/
$150
cBot
AI
RSI
+3
RSI Extreme Reversal Bot – XAGUSD M15
14%
ROI
41.17
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
ATR
+9
Best For Sniping Trade, Quick in and Quick Out, Please try default setting before optimisation !!! ENJOY
cBot
ATR
EMA
+5
We transform trading concepts into fully automated cTrader systems with clearly defined entry, exit, risk-management
1.21
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Bollinger Bands
BB
cBot
BOS
CHOCH
+4
US30 market-structure cBot using CHoCH/BOS logic, volatility filters, and multi-level TP locking.
1.81
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"NEXUS PRIME V3" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(4)
$130
/
$250
cBot
ATR
RSI
+4
Intelligent system, Available any instrument. Profit 12. Drawdown 1%
12.29
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
Stocks
+1
The full version includes access to all features and customization options. It is designed for users who require advance
cBot
Grid
Prop
+14
cTrader cBot that implements a grid trading strategy, free demo account at https://ctrader.com/products/1656
cBot
XAUUSD
Breakout
+2
Fractal breakout bot for XAUUSD. Auto lot sizing, trailing stop & daily profit target. Built for gold trading.
30.4%
ROI
3.83
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Nexus Prime V4" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$75
/
$150
cBot
ATR
Forex
Intelligent system, Available any instrument. Profit 12. Drawdown 5%
9.7%
ROI
7
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
SMC
+18
Quick Trading Panel Cbot allows you to trade faster using a panel in a chart. This includes Trailing Trigger and Locked.
3
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
ATR
+27
HeikinAshi Momentum cBot with PROP control
cBot
Breakout
A cTrader bot designed to develop your trading edge, without relying on risky martingale strategies.
"Smart Daily Scalping Pro v1" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.2
(4)
$100
/
$200
cBot
Smart Daily Scalping with H1 Time Frame - XAUUSD.

āļĢāļēāļ„āļē

42.11M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
6.13M
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
258
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
9.57K
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ