present
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ” $50 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
Trading product for MST EDITION cBot Fair Value Gap Key Levels, image 1
MST EDITION
cBot
āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļšāļ™ BlackBull
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 3.0, Sep 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
8.4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
1%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
Trading product for MST EDITION cBot Fair Value Gap Key Levels, image 2
Trading product for MST EDITION cBot Fair Value Gap Key Levels, image 3
Trading product for MST EDITION cBot Fair Value Gap Key Levels, image 4
Trading product for MST EDITION cBot Fair Value Gap Key Levels, image 5
Trading product for MST EDITION cBot Fair Value Gap Key Levels, image 6
Trading product for MST EDITION cBot Fair Value Gap Key Levels, image 7
Trading product for MST EDITION cBot Fair Value Gap Key Levels, image 8
Trading product for MST EDITION cBot Fair Value Gap Key Levels, image 9
Trading product for MST EDITION cBot Fair Value Gap Key Levels, image 10
60
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
306
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

Multi-Engine-Structural-Trading Engine āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļ™āļ•āđŒ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļĒāđˆāļ­āļĒāļ­āļīāļŠāļĢāļ°āļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļ°āļšāļšāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļ āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš āđāļĨāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļģāđ„āļĢāļŠāļđāļ‡ āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļĩāđ‰ āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ–āļķāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĢāļēāļ„āļēāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™ āļžāļĨāļ§āļąāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļĄāļļāļ”āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡ āļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™ āļ—āļģāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ§āļąāļ™ āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ—āļģ

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđāļšāļšāđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ Live Multi-Engine-Structural-Trading Engine āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļ„āļĨāļīāļāļ—āļĩāđˆāļĨāļīāļ‡āļāđŒāļ™āļĩāđ‰:

https://ctrader.blackbull.com/investor/mLchCSe9?lang=en&theme=light&platform=ios

(āđ‚āļ›āļĢāļ”āļĨāļ°āđ€āļ§āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļāļąāļ™āļĒāļēāļĒāļ™/2026 āļšāļąāļāļŠāļĩāļŠāļēāļ˜āļīāļ•āļ–āļđāļāļĢāļĩāđ€āļ‹āđ‡āļ•āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ â‚Ž2000 āļĒāļđāđ‚āļĢ)

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡ Datarum Algorithmica, Multi-Engine-Structural-Trading Engine āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļąāļ§āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĢāļĢāļĄāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ” āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļˆāļēāļ°āļˆāļ‡ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒ āđ†: Multi-Engine-Structural-Trading Engine āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļĢāļ­āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ” Swing High/Swing Low āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļŦāļ āļēāļ„āđāļĨāļ°āļˆāļļāļĨāļ āļēāļ„āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ—āļĩāđˆāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš CFD āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđāļšāļšāļŠāļ” āđ† Multi-Engine-Structural-Trading Engine āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļāļ§āļēāļ”āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ•āđŠāļ°āļ™āļēāļĒāļŦāļ™āđ‰āļē āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡ iceberg āđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļ”āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļžāļķāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ

Multi-Engine-Structural-Trading Engine āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđāļĨāđ‰āļ§āļĨāļ·āļĄāđ„āļŦāļĄ? āđ€āļĢāļēāđ„āļĄāđˆāđ€āļ„āļĒāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāđ€āļŠāđˆāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™ āđāļ•āđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļ§āļĨāļēāļˆāļģāļāļąāļ”āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļœāđˆāļēāļ™āđāļ­āļ›āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­ Multi-Engine-Structural-Trading Engine āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļšāļ™āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļāļąāļšāļŠāļļāļ” cBot āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡ āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļāđ‰āļēāļ•āļĨāļēāļ”āđāļšāļšāļŠāļ”āđāļĨāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļŠāļđāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ° āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ›

āļ—āļģāđ„āļĄ Datarum Algorithmica āļ–āļķāļ‡āđ„āļĄāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđāļĨāđ‰āļ§āļĨāļ·āļĄ? āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļŠāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļŸāđˆāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļŠāđ‰āļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

āļ—āļģāđ„āļĄāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ–āļķāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļ cBot āļ™āļĩāđ‰

ðŸŽŊ āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš
āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ™āļąāđˆāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļāļĢāļēāļŸāļ­āļĩāļāļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ”āļēāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ­āļĩāļāļ•āđˆāļ­āđ„āļ› cBot āļŠāđāļāļ™ āļĢāļ°āļšāļļ āđāļĨāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ — āļ•āļĨāļ­āļ” 24/5

ðŸĶ āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™
āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļšāļ™āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° cBot āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ” āļāļēāļĢāļˆāļąāļšāļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ„āļŦāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™ āļĄāļąāļ™āđ„āļĄāđˆāđ€āļ”āļē — āļĄāļąāļ™āļ­āđˆāļēāļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‡āļīāļ™āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ

📊 āļŠāļļāļ”āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™āļĢāļ§āļĄāļ­āļĒāļđāđˆāļ”āđ‰āļ§āļĒ
āļ—āļļāļāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļāļĢāļēāļŸāļīāļāļˆāļēāļāļ•āļąāļ§āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ–āļđāļāļāļąāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆ āļ„āļļāļ“āđ€āļŦāđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆ cBot āđ€āļŦāđ‡āļ™: āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ āļēāļĒāđƒāļ™ āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļģāļ„āļąāļ āđ‚āļ‹āļ™āļžāļĢāļĩāđ€āļĄāļĩāļĒāļĄ/āļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ” āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ‡āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļĒāļļāļ•āļīāļ˜āļĢāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āđ‚āļ‹āļ™āļšāļĨāđ‡āļ­āļāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡ â€” āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļŠāļ”āļšāļ™āļāļĢāļēāļŸāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠāđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ

⚡ āđ‚āļŦāļĄāļ”āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļŦāļĨāļēāļĒāđāļšāļš
āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ cBot āļĢāļļāļ™āđāļĢāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļ°āļĄāļąāļ”āļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āđāļ„āđˆāđ„āļŦāļ™ āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āđāļšāļšāļˆāļģāļāļąāļ”āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ‹āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™ â€” cBot āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰

ðŸ›Ąïļ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡

  • āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ (āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļŦāļĢāļ·āļ­āļĨāđ‡āļ­āļ•āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆ)
  • Trailing stop āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļĢāļīāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰
  • āļ›āļīāļ”āļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡-āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļāļģāđ„āļĢ
  • āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđ„āļĢāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŦāļĒāļļāļ”āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī
  • āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļāļąāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļĩāđ€āļ‹āđ‡āļ•āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™

📅 āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™
āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ cBot āđ€āļ„āļēāļĢāļžāļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ•āļĨāļēāļ”

📈 āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŦāļĨāļēāļĒāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē
āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļģāļ„āļąāļāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ āļĢāļēāļĒāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđƒāļ™āļ—āļļāļāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ cBot āļĢāļđāđ‰āļ§āđˆāļēāļ•āļĢāļ‡āđ„āļŦāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‡āļīāļ™āđƒāļŦāļāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļąāļšāļ•āļēāļĄāļ­āļ‡

ðŸŽĻ āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ
āļ āļēāļžāļŠāļĩāļĢāļŦāļąāļŠ āļŠāļĩāđāļœāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰ āđāļĨāļ°āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āļ›āļīāļ”āđ„āļ”āđ‰ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļāļĢāļēāļŸāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡: āļŠāļīāđˆāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡āļ„āļļāļ“: āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°, āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™, āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰āđ‚āļ‹āļ™āļžāļĢāļĩāđ€āļĄāļĩāļĒāļĄ/āļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ”, āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ–āļđāļ āļ‚āļēāļĒāđāļžāļ‡ â€” āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš, āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļŠāđˆāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ‡āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļĒāļļāļ•āļīāļ˜āļĢāļĢāļĄ: āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļąāļ™āļ—āļĩāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļēāļāļ, āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļĨāđ‡āļ­āļāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡: āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ‹āļ™āļŠāļ°āļŠāļĄ/āļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļīāļŠāļđāļˆāļ™āđŒāđāļĨāđ‰āļ§, āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļĒāđƒāļ™: āđ„āļĄāđˆāđ€āļ„āļĒāļŠāļđāđ‰āļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ” āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ•āļēāļĄāļāļĢāļ°āđāļŠāđ€āļŠāļĄāļ­ āđ‚āļŦāļĄāļ”āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™: āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđƒāļ™āļ§āļąāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§

āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđƒāļ„āļĢ?

  • āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļš
  • āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āļđāļāļĢāļēāļŸāđ„āļ”āđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”āļ§āļąāļ™
  • āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļļāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āļēāļĄāļāļŽāļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­
  • āļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ SMC āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļŦāđ‡āļ™āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ–āļđāļāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđāļšāļšāđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ
  • āđƒāļ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļ™āļ·āđˆāļ­āļĒāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒ āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ§āļīāļ™āļąāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš
  • āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļļāļ™ CFD; āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ„āļĄāđˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļāļīāļ™āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļžāļĨāļēāļ”āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđƒāļ” āđ†

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš

✅ 1 x cBot — āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš
✅ 1 x āļŠāļļāļ”āļ•āļąāļ§āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļāļąāļ‡āļ•āļąāļ§ â€” āļĢāļ§āļĄāļ—āļļāļāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļāļĢāļēāļŸāļīāļ
✅ āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™ â€” āļ›āļĢāļąāļšāļ—āļļāļāđāļ‡āđˆāļĄāļļāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđ„āļ”āđ‰
✅ āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ‚āļ”āļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ” â€” āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļĨāļ°āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļ™āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļ™āļēāļ—āļĩ
✅ āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļĨāļģāļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļ â€” āđ€āļĢāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ

āļŠāļĢāļļāļ›

āļ„āļļāļ“āļĢāļđāđ‰āļ§āđˆāļēāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰ āļ„āļļāļ“āđ€āļŦāđ‡āļ™āļĄāļąāļ™āļšāļ™āļāļĢāļēāļŸāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđƒāļŦāđ‰āļĄāļąāļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļ—āļ™āļ„āļļāļ“ â€” āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī

cBot āļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļ„āļĨāļīāļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™ āļĄāļąāļ™āļ­āđˆāļēāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢ āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ§āļīāļ™āļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāļāļąāļ™āļ–āļķāļ‡

āļŦāļĒāļļāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡ āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļš

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāđ‡āļ āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ:

  • āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđāļĨāđ‰āļ§
  • āļĒāļ­āļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩ: $2000
  • āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ: 1-2% āļ‚āļ­āļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩ
  • āđ€āļāđ‰āļēāļ”āļđāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ 50 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļāđˆāļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ



📊 āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļŦāļ•āļļāļŠāļģāļ„āļąāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ

āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ” āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļĢāđ‰āļēāļ™āļ„āđ‰āļēāļ™āļĩāđ‰ (āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāļ™āļ° āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļāļģāđ„āļĢ āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļŠāļēāļĢāđŒāļ› āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™) āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāļ‡ āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰ āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ™āļĩāđ‰ āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ āļ•āļąāļ§āđāļ—āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļš āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°

āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡
āļ•āļĨāļēāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡ āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē "āļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™" āđ€āļĢāļē āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡ āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļļāļāļ„āļ™āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ‚āđ‡āļ‡āļ‚āļąāļ™āļāļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡ cTrader āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰ āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļš:

  • āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ CFD āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āđ€āļĨāļ·āļ­āļ (āđ€āļŠāđˆāļ™ Forex, āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ, āđ‚āļĨāļŦāļ° āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļĢāļīāļ›āđ‚āļ•)
  • āļ‚āļ™āļēāļ”āļšāļąāļāļŠāļĩāđāļĨāļ°āļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™āļāļēāļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ (āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž)
  • āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āļ™āļ—āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ (āļ›āļĢāļąāļš Stop Loss, Take Profit āđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•)

āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļĨāļēāļĒāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ„āļ”āđ‰
āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļ§āđˆāļēāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļˆāļ°āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļŠāļļāļ”āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļœāļĨāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļ§āđˆāļēāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āļĩāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ āđ€āļĢāļēāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡ āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āđāļĨāļ°āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

⚠ïļ āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļŠāļģāļ„āļąāļ

  1. āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™: āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡ āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļĨāđˆāļ™āļ‹āđ‰āļģāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļ”
  2. āļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ: āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļˆāļĢāļīāļ‡āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ•āļēāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļŠāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ•āļąāļ§ āļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨ āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢ āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļŠāļĄāļĄāļ•āļīāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡āļ•āđˆāļģ
  3. āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ: āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” (āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļāļĢāļīāļ” āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™ āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ• āļŊāļĨāļŊ) āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļ­āļēāļˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļŠāļļāļ”āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđƒāļ™āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļŠāļēāļ˜āļīāļ•āļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡
  4. āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡: āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ CBOTs āļ„āļļāļ“āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āļ­āđˆāļēāļ™ āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ āđāļĨāļ°āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™ āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŠāļ”
  5. āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒ (āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™/āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ): āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđāļĨāļ°āļ‚āļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĢāļēāļĒāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āļ™āļāļĨāļēāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļĄāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļāđ‰āļēāļ”āļđāļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨāđāļĨāļ°āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļāļĨāđ‰āļŠāļīāļ” āļˆāļģāļāļąāļ”āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļ–āļĨāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļāļēāļĢāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļŠāļīāđˆāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāļ„āļ·āļ­āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāđ‚āļ•āđŠāļ°āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļĄāļąāļāļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ‚āļ­āļ‡ VPS āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡ <1ms āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ CFDs āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļ„āļēāļŠāļąāļ‡āđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ„āļĨāļĩāļĒāļĢāđŒāļāļĨāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ āđāļ•āđˆāļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ‚āļ”āļĒāđ‚āļ•āđŠāļ°āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ

āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļ„āļąāļāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāđāļĨāļ°āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ‚āļĩāđ‰āđ€āļāļĩāļĒāļˆ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļđāđˆāļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™ āļ”āļąāļŠāļ™āļĩ āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ‚āļ āļ„āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđ€āļŠāđˆāļ™āļ—āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ‡āļīāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļļāđ‰āļ™āļĢāļēāļĒāļ•āļąāļ§ āļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļĨāļēāļ”āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āđāļĨāļ°āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđāļšāļšāđƒāļ™āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļŦāļēāļāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļāļĢāļ­āļšāļ‡āļēāļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļŸāļīāļ•āđ€āļ™āļŠāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđƒāļ„āļĢ āđāļ•āđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āđ€āļĨāļ·āļ­āļ āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļ•āļ·āļ­āļĢāļ·āļ­āļĢāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļ„āļ·āļ­āļāļļāļāđāļˆāļŠāļđāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§

āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­ āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļˆāļ°āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ•āļēāļĄāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ•āļĨāļēāļ” āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āđˆāļ§āļ‡ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ§āđˆāļēāļšāļąāļāļŠāļĩāđƒāļ”āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļāļąāļšāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ”āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļˆāļĢāļīāļ‡

DATARUM ALGORITHMICA āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāļĄāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļāļĢāļēāļŸāļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļŦāđ‡āļ™āļ āļēāļžāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āđ€āļĢāļēāđ„āļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđƒāļ” āđ† āļ—āļĩāđˆāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ•āļąāļ§āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ āđ‚āļ›āļĢāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āļ—āļģāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĄāļ­
— āļ—āļĩāļĄāļžāļąāļ’āļ™āļē DATARUM ALGORITHMICA
ÂĐ āļŠāļ‡āļ§āļ™āļĨāļīāļ‚āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ‚āļ”āļĒ DATARUM ALGORITHMICA


āļŠāļĢāļļāļ›

āļŠāļĢāļļāļ›āđ‚āļ”āļĒ AI
MST EDITION is a professional-grade automated trading robot (cBot) designed for the cTrader platform, implementing Smart Money Concepts (SMC) with a multi-engine defensive architecture. It integrates multiple autonomous subsystems to identify, validate, and execute high-probability trades by analyzing institutional price levels, order-book dynamics, volatility regimes, and market structure integrity. The cBot operates by setting pending orders at key market structure points such as Swing Highs and Swing Lows, while protecting against adverse market conditions like liquidity sweeps and iceberg orders.

Key features include fully automated execution based on real-time market structure analysis, embedded visual indicators displaying trend bias, key levels, fair value gaps, and order blocks, and multiple entry modes ranging from conservative limit orders to aggressive market executions. Advanced risk management tools support dynamic position sizing, trailing stops, partial profit-taking, daily loss limits, and maximum consecutive loss protection. Users can apply session and time filters and benefit from multi-timeframe level awareness incorporating daily, weekly, and monthly key levels.

The cBot is suitable for daily traders, working professionals, prop firm traders, and learners of institutional trading concepts. It requires instrument-specific parameter optimization for different CFDs (Forex, indices, metals, crypto) and supports trade frequency classified as medium with a day trading style. Recommended minimum account balance is $2000 with risk per trade around 1-2%. The system emphasizes active monitoring and parameter tuning to adapt to dynamic market conditions.
āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Day trading
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ
Trend
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
SMC
āđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“
āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļāļĨāļēāļ‡
āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ
$1000
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
5%
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļĢāļēāļŸ
10 āļ™āļēāļ—āļĩ
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢ Backtest
1:500
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
5%
āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļāļŽ Prop Firm
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
Fixed lot
Fixed risk percentage
Dynamic
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Market
Limit
Stop
āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” (āļĨāđ‡āļ­āļ•)
100
āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Stop Loss
Take Profit
Trailing Stop Loss
āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

0.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ™āļĩāđ‰ āļŦāļēāļāđ€āļ„āļĒāļĨāļ­āļ‡āđāļĨāđ‰āļ§ āļ‚āļ­āđ€āļŠāļīāļāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāļšāļ­āļāļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™!

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļē

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

Fair Value Gap
Key Levels
BOS
Liquidity Sweep
Order Block
Market Structure
Trailing Stop
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

"GOLD SCALPER UPDATE" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.8
(5)
$120
/
$199
cBot
VWAP
Signal
+4
Gold Profit Scalper Machine
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"EPIC FURY" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.6
(3)
$150
/
$300
cBot
BTCUSD
EPIC FURY
5.56
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"NEW ORDER FLOW MARKET DEPTH" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(1)
āļˆāļēāļ $85
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Signal
Order Flow Market Depth Pro | Footprint & DOM
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Forex
BTCUSD
+12
Pro Structure Patterns Detector
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Volume
Moving Average
Multi-Timeframe Rolling Volatility Indicator - Smart Volatility Breakout System
cBot
ATR
Volume
+5
HEDGE GRID STRATEGY PRO Advanced Algorithmic Trading System
7%
ROI
12
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
VWAP
Volume
+2
VWAP Bands and Swing Wick Structure Indicator
cBot
ATR
Aggressive
+4
F655 T053 V10 3.0L FASTET AND MOST PROFITABLE ALGORITHM IN STORE
4.15
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
BTCUSD
Crypto
+5
Predictive volatility spike indicator with 8 anticipatory signals, VaR analytics, and dual-mode buy/sell arrows
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Prop
BTCUSD
+3
Institutional-grade volatility suite with 4 estimators, VaR/CVaR, spike forecasting & dual-mode buy/sell signals
"MAZINGER INFINITY" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.5
(2)
$299
/
$499
cBot
AI
NAS100
+5
MAZINGER INFINITY
50
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
OBV
Volume
+2
Volume Profile, Order Flow Imbalance & Liquidity Engine Indicator

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

cBot
Volume
Key Levels
+5
Rule-based Volume Profile cBot for cTrader with five entry models, POC/VAH/VAL analysis, automated risk management and d
2.21
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"needThaiBot Version 4.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
2.0
(1)
$463
/
$800
cBot
AI
ATR
+8
needThaiBot Version 4.0 Focus on Strong Buy and Strong Sell and Maximised in consecutive Winning Trades
7.5%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Balanced
Consistent Returns
Robust trading strategy using an EMA crossover and hedging, yielding approximately +300% annually with an 18% drawdown.
16.6%
ROI
1.6
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
RSI
Key Levels
+5
Automated Smart Level Detection Agent Bunny
750%
ROI
22
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
EURUSD
+7
Harness market momentum with a disciplined, rules-based approach.
11.1%
ROI
3.97
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
"Manages risk by adjusting positions based on balance and equity, maximizing profits and protecting capital."
"Indigo" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.0
(3)
āļˆāļēāļ $105
cBot
ATR
Grid
+4
Long-only QQE momentum cBot with ATR-based risk management. Designed for upward-biased instruments like indices.
9.2%
ROI
9.64
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"GBPUSD SELL PRO" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$499
cBot
ATR
EMA
+4
GBPUSD Sell Pro is an automated M1 SELL cBot with adaptive risk, quality filters and protected trade management.
32.8%
ROI
6.39
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"MultiStrategy Master Yoda Hybrid PowerFunction" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.2
(4)
$299
/
$300
cBot
ATR
RSI
+5
Dual Swing+Scalp. Aggressive Tiered Compounding or Safe Hybrid Sizing. The Ultimate Bot.
"Moon Swing" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
āļˆāļēāļ $38
cBot
ATR
Forex
+5
Moon Swing is a sophisticated cBot designed for swing traders seeking consistent, rule-based entry and exit signals.
8.3%
ROI
50
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
EMA
Fixed Lot
+4
📋 GoldWick — Multi-pair cBot (XAU/USD, US30, USD/JPY) / Default parameters ready for USDJPY.
1.64
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Prop
Forex
+14
Multi‑Timeframe Breakout cBot. Backtested with +1185% ROI! Live signal - REAL results.
23.7%
ROI
30.24
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"DoItGoldGuardian" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
$497
cBot
ATR
Prop Firm Fit
+4
Long-only gold breakout cBot for XAUUSD. ATR trailing exit, on-chart panel, live track on Myfxbook.
2.71
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
Aggressive
+4
F655 T053 V10 3.0L FASTET AND MOST PROFITABLE ALGORITHM IN STORE
4.15
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
Balanced
+4
Gold automatisch Traden 5 Tage die Woche!!Look Backtest 4 Years!!!!!!!
1.11
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Grid binance style" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.0
(1)
$299
/
$499
cBot
AI
Grid
+7
This is a fully automated Grid Trading Bot.
34.4%
ROI
41
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
EURUSD
+8
Automated robot. Backtested with 1047% ROI! Pullback logic, trend check, controlled exit, and configurable limits
"Smart Trade for Gold (XAUUSD)" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.6
(5)
$429
/
$799
cBot
AI
Forex
+5
⚠ïļ This product is no longer updated. Please use our new listing for the latest version, updates & support.
2
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļĢāļēāļ„āļē

60
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
306
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ