İstatistikler canlı veriler haftalık olarak güncellenir. 5 yıllık test örneği

Lineer gradyan (veya genel olarak gradyan), bir fonksiyonun yönünü ve en hızlı değişim oranını tanımlamak için kullanılan kalkülüs ve lineer cebirin temel bir kavramıdır. Bu durumda, Finansal Piyasa için kullanılan yaklaşım, volatilite bir aralıkta arttıkça daha büyük kazançları tanımlamaktır. Forex piyasasında fiyat değişiminin sabit olduğunu biliyoruz. Forex piyasasındaki bu değişkenlikten kazanç sağlamak için bir çözüm düşünüldü. Gradient UMl pro robotu özellikle kazançları maksimize etmek amacıyla çeşitli yöntemler ve filtrelerle uyarlanmıştır. Algoritma, uygulanan filtreler aracılığıyla fiyatı sürekli izler ve volatilite seviyesine göre hedef aralığa uyarlanmış bekleyen emirler konumlandırır. Makine öğrenimi fonksiyonu piyasa ilerlemesine göre izler ve gelişir, fiyat hareketine göre stop ve hedefleri ayarlayarak riski azaltır. Bu algoritmanın tek dezavantajı, riski etkileyebilecek güçlü bir trend piyasasıdır. Ancak, piyasa döngülerini bilir ve bir trendin ne zaman sona erdiğini, birikim ve dağıtım döneminin ne zaman başladığını tespit ederseniz, algoritmanın performansını bu dönemlere bağlayarak maksimize edebilirsiniz.

Yatırımcı profilinize göre emrinizi ayarlayın: minimum 2 emir, maksimum 30

Bunlar EURUSD için zaten optimize edilmiş parametrelerdir. H1 zaman diliminde

ASGARİ SERMAYE PROFİLİ 200= HACİM 0.01 HEDEF KAR =2

SERMAYE PROFİLİ 500= HACİM 0.02 HEDEF KAR PARAMETRESİ =4

SERMAYE PROFİLİ 1.000= HACİM 0.04 HEDEF KAR PARAMETRESİ =8

SERMAYE PROFİLİ 5.000= HACİM 0.05 HEDEF KAR PARAMETRESİ =24