"MACD phase detection calculator" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.0, Jan 2026
Windows, Mac
"MACD phase detection calculator" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
"MACD phase detection calculator" āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ›āđ‚āļŦāļĨāļ”
40.08M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
67.72K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
49
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļš/āļ—āļģāļ™āļēāļĒāđ€āļŸāļŠ MACD āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°

ðŸ‡ŦðŸ‡Ū


⭐ MACD PHASE TRACKER ENHANCEDâ„Ē

āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™ āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰āđ€āļŸāļŠ

āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž

MACD Phase Tracker Enhancedâ„Ē āļ„āļ·āļ­āļĢāļ°āļšāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āļĨāļēāļ”āļĨāđ‰āļģāļŠāļĄāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ”āļē āļ™āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ•āļąāļ§āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰ MACD crossover — āđāļ•āđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ āļ§āļąāļ” āļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒ āđāļĨāļ°āđāļŠāļ”āļ‡āļ āļēāļžāđ€āļŸāļŠāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļšāļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ āđ€āļāļ“āļ‘āđŒ ATR āđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļ āļēāļ§āļ° āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāđ€āļŸāļŠāđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ™āļĩāđ‰āļĄāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļĩāđˆāļ›āļāļ•āļīāļŠāļ‡āļ§āļ™āđ„āļ§āđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™

āļ–āđ‰āļēāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāļ§āđˆāļēāļ•āļĨāļēāļ”āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢ â€” āđāļ•āđˆāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›â€Ķ

āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“


ðŸŽŊ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļĨāļąāļ

āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāđ€āļŸāļŠ MACD āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°

āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļĩāđ‰āļĢāļ°āļšāļļāđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ:

āđ€āļŸāļŠāļ‚āļēāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđ€āļŸāļŠāļ‚āļēāļĨāļ‡

āļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļĢāļēāļš / āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļœāđˆāļēāļ™

āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ€āļŸāļŠāļˆāļ°āļ–āļđāļāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļš:

āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē

āļ•āļąāļ§āļ™āļąāļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ āļēāļĒāđƒāļ™āđ€āļŸāļŠ

āļšāļĢāļīāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ

āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļāļ•āļēāļĄ ATR × āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļĄāļ­āļšāļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ•āļĨāļēāļ”āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđƒāļ™āđ‚āļŦāļĄāļ”āļ”āļđāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļ”āđ‰āļēāļ™āļ‹āđ‰āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļˆāļ­


āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™

āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ ATR āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ āļ•āļąāļ§āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī:

āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ•āđˆāļģ > āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”

āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡ > āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ›āļēāļ™āļāļĨāļēāļ‡

āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŠāļđāļ‡ > āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļāļ§āđ‰āļēāļ‡

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļŸāļŠāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļ”


āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§ & āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļšāļšāļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ

āļ—āļļāļāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļĨāļ‡āļˆāļ°āļ–āļđāļāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ:

āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāđ‰āļĄāđ€āļŦāļĨāļ§

āļ‚āļ™āļēāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ

āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ

āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™

āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž crossover āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•

āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļĄāļĩāļĨāļēāļĒāļ™āļīāđ‰āļ§āļĄāļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“...


āļāļēāļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ

āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒ

āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļĨāļ‡āļ—āļĩāđˆāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒ

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āļˆāļēāļāļŠāļīāđˆāļ‡āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰ (āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļˆāļģāļāļąāļ”):

āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™

āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•

āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§

āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļāđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ (āđ„āļĄāđˆ! āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ•āļąāļ§āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļąāļ§āđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™)

āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ€āļŠāļīāļ‡āļ—āļģāļ™āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļāļąāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŠāļēāļĢāđŒāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡


āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļ­āļšāļāļĨāļąāļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ āļēāļž

āļŠāļēāļĢāđŒāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļšāļąāļāļŠāļēāļāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļĒāļļāļ—āļ˜āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ:

āđāļ”āļŠāļšāļ­āļĢāđŒāļ”āđ€āļŸāļŠāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ„āļĢāļšāļ–āđ‰āļ§āļ™

āđ€āļŠāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļšāļšāđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļŸāļŠāļ‚āļķāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļĨāļ‡āļ–āļąāļ”āđ„āļ›

āļˆāļļāļ”āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļĢāļ°āļžāļĢāļīāļšāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āđˆāļēāđƒāļ„āļĢāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ„āļĢāļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ™āļĩāđ‰

ðŸŸĒ āļāļĢāļ°āļ—āļīāļ‡āļ„āļĢāļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”

ðŸ”ī āļŦāļĄāļĩāļ„āļĢāļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”

ðŸŸĄ āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļŠāļđāđ‰āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™

āđ„āļ­āļ„āļ­āļ™āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī

āđāļ—āđ‡āļāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļĩāļĢāļŦāļąāļŠ

āļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ­āđˆāļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ‡āđˆāļēāļĒāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ āļēāļž


āļ—āļģāđ„āļĄāļŠāļīāđˆāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ–āļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨ

āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ€āļŸāļŠāļ•āļĨāļēāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļ„āļĒāļĄāļĩāļĄāļēāļāđˆāļ­āļ™

āđ€āļ—āļĢāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒ

āļĢāļđāđ‰āļ§āđˆāļē crossover āđƒāļ”āļĄāļĩāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļˆāļ°āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™

āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ

āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§ āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™

āļĢāļ°āļšāļļāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ°āļ—āļīāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļĄāļĩāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ•āļĨāļēāļ”

āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļģāļ„āļąāļ

āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļēāļĢāđŒāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆ


āļ•āļąāļ§āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš....

āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļē MACD āđāļ•āđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĢāļĢāļāļ°āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ„āļ”āđ‰āđāļĨāļ°āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ

āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļŠāļ§āļīāļ‡āđāļĨāļ°āļ­āļīāļ™āļ—āļĢāļēāđ€āļ”āļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰āđ€āļŸāļŠ

āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ„āļ§āļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§

āđƒāļ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ•āļĨāļēāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ—āļēāļ‡āļŠāļ–āļīāļ•āļī


āļ—āļĩāđˆāđ„āļŦāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰?

āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļāļąāļšāļ—āļļāļāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē

āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļāļąāļšāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ—āļļāļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—

āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļēāļĄāļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ”


āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļŦāļ•āļļ

āļ™āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļš āļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āļĢāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡ 3 āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ

āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļ—āļĩāđˆ 4 āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđ„āļ”āđ‰āđ€āļŠāđˆāļ™āļāļąāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđāļ™āļ§āļĢāļąāļšāđāļĨāļ°āđāļ™āļ§āļ•āđ‰āļēāļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ­āļīāļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļē

āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļˆāļ°āļ–āļđāļāļŠāđˆāļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­ āļ—āļļāļāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­

āļ—āļļāļāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āđƒāļŦāđ‰āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāļ„āļļāļ“āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ Discord

āļœāļĨāļīāļ•āđƒāļ™āļŸāļīāļ™āđāļĨāļ™āļ”āđŒ ðŸ‡ŦðŸ‡Ū


⭐ MACD PHASE TRACKER ENHANCEDâ„Ē

āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāđ€āļŸāļŠ āļ§āļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§ āļ—āļģāļ™āļēāļĒāļ­āļ™āļēāļ„āļ•


āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
0.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ™āļĩāđ‰ āļŦāļēāļāđ€āļ„āļĒāļĨāļ­āļ‡āđāļĨāđ‰āļ§ āļ‚āļ­āđ€āļŠāļīāļāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāļšāļ­āļāļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™!
BTCUSD
Forex
Signal
Breakout
Indices
EURUSD
Commodities
GBPUSD
NZDUSD
RSI
Prop
Scalping
Fair Value Gap
SMC
Crypto
Grid
Stocks
AI
XAUUSD
NAS100
ATR
MACD
USDJPY
VWAP
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
ATR
Imbalance
+5
Chart analyzer, Multi time frame, hybrid strategies and timeframe
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
RSI
SMC
+18
🚀 In - SmartScalping v1: The "All-in-One" Solution for Smart Money Concepts
"SmartArrows AI V2" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(3)
$199
/
$299
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Prop
Stocks
+4
High-Performance Renko Chart Indicator with Advanced filtering method - built for Renko and candlestick charts.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
BOS
VWAP
+3
Kurzbeschreibung (max. 120 Zeichen) SOB Fusion v3.6: SMC + VWAP confluence indicator with HTF bias, session/ADR filters
"Sniper Entry" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$200
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
ATR
RSI
+14
🚀 The DEFINITIVE indicator for making HIGHLY ACCURATE entries ðŸŽŊ
40.08M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
67.72K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
49
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ