Statistik-Livedaten wöchentlich aktualisiert. 5-Jahres-Testprobe

Der lineare Gradient (oder Gradient im Allgemeinen) ist ein grundlegendes Konzept in der Analysis und linearen Algebra, das verwendet wird, um die Richtung und die schnellste Änderungsrate einer Funktion zu beschreiben. In diesem Fall besteht der Ansatz für den Finanzmarkt darin, größere Gewinne zu definieren, wenn die Volatilität in einem Bereich zunimmt. Wir wissen, dass auf dem Forex-Markt die Preisvariation konstant ist. Es wurde eine Lösung entwickelt, um aus dieser Unbeständigkeit des Forex-Marktes Gewinne zu erzielen. Der Gradient UMl pro Roboter wurde speziell an mehrere Methoden und Filter angepasst, mit dem Ziel, die Gewinne zu maximieren. Der Algorithmus überwacht ständig den Preis durch die implementierten Filter, um ausstehende Aufträge anzupassen, die dem Zielbereich entsprechend dem Volatilitätsniveau entsprechen. Die Funktion des maschinellen Lernens überwacht und entwickelt sich entsprechend dem Marktverlauf weiter, indem sie das Risiko durch Anpassung von Stopps und Zielen entsprechend der Preisbewegung reduziert. Der einzige Nachteil dieses Algorithmus ist ein starker Trendmarkt, der das Risiko beeinflussen kann. Wenn Sie jedoch die Marktzyklen kennen und erkennen, wann ein Trend endet und wann die Akkumulations- und Distributionsphase beginnt, können Sie die Leistung des Algorithmus maximieren, indem Sie sich an diese Perioden anschließen.

Bessere Leistung in Akkumulations- und Distributionsmarktzyklen

Passen Sie Ihre Order entsprechend Ihrem Anlegerprofil an: mindestens 2 Orders, maximal 30

Dies sind die bereits für EURUSD, GBPUSD optimierten Parameter

AN, GRAPH H1 NIEDRIGES RISIKO ADX FILTER AUS.

Erwartete Ergebnisse

Stil: Hybrides Scalping und Swing Trading

Durchschnittliches monatliches Einkommen: Variabel (von 2 % bis 10 %, abhängig von den Bedingungen)

Handelszeit: Aktiv während der ausgewählten Zeit

Betrieb: Vollautomatisch