Trading product for Deep Mood Distribution_v1.1 āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ Signal Indices, image 1
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
1 āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.0, Nov 2025
Windows, Mac
4.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 1
Trading product for Deep Mood Distribution_v1.1 āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ Signal Indices, image 2
Trading product for Deep Mood Distribution_v1.1 āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ Signal Indices, image 3
Trading product for Deep Mood Distribution_v1.1 āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ Signal Indices, image 4
42.11M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
6.13M
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
203
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
7.88K
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

āļāļēāļĢāđāļˆāļāđāļˆāļ‡āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļ (DMD) 📊🧠


āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄ

āļāļēāļĢāđāļˆāļāđāļˆāļ‡āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļ (DMD) āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ—āļĩāđˆāđāļšāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ—āļĩāđˆāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāđƒāļ™āļšāļĨāđ‡āļ­āļāđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđāļĨāļ°āđāļŠāļ”āļ‡:

  • āļ—āļĩāđˆāļ—āļĩāđˆ āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™ âš–ïļ
  • āļ—āļĩāđˆāļ—āļĩāđˆ āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļšāļēāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļĩāļ›āļāļīāļāļīāļĢāļīāļĒāļē (āđ‚āļ‹āļ™ S&D / āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰) 💧
  • āļāđˆāļēāļĒāđƒāļ” āļĄāļĩāļ­āļģāļ™āļēāļˆāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļ„āļē (āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ‚āļēāļĒ) 🐂ðŸŧ

āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāđ€āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ DMD āđāļšāđˆāļ‡āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ āļšāļĨāđ‡āļ­āļāđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™ X āļ—āļĩāđˆāļ‹āđ‰āļģāļāļąāļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡ & āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāđāļĒāļāļ•āđˆāļēāļ‡āļŦāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļĨāđ‡āļ­āļ
āļŠāļīāđˆāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļēāļĒāļ•āļēāđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ§āđˆāļē āļāļēāļĢāđāļˆāļāđāļˆāļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ āđāļĨāļ° āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāļ•āļĨāļēāļ” āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļˆāļēāļāļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āļ–āļąāļ”āđ„āļ›āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ


āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ ðŸ§Đ

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļĨāđ‡āļ­āļāļ‚āļ­āļ‡ Bars In Profile āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™:

  1. āļ•āļąāļ§āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļˆāļ°āļŦāļēāļ„āđˆāļē āļĢāļēāļ„āļēāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ” āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĨāđ‡āļ­āļāļ™āļąāđ‰āļ™
  2. āļŠāđˆāļ§āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļˆāļ°āđāļšāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ Number of Rows āļŠāđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ‰āļēāļ.
  3. āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļ—āđˆāļ‡āđƒāļ™āļšāļĨāđ‡āļ­āļ:
    • āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ Tick āļˆāļ° āđāļˆāļāļˆāđˆāļēāļĒ āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ
    • āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļŠāļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļˆāļ°āļ–āļđāļāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļ–āļ§:
      • āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļĢāļ§āļĄ āļ—āļĩāđˆāđāļ–āļ§āļ™āļąāđ‰āļ™
      • āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļĢāļ°āļ—āļīāļ‡ (āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđāļ—āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ›āļīāļ” > āđ€āļ›āļīāļ”)
  4. āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰ DMD āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡:
    • āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡ (āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āļ§āļē)
      • āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āđāļ–āļ§ âˆ āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļŠāļąāļĄāļžāļąāļ—āļ˜āđŒāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđāļ–āļ§āđƒāļ™āļšāļĨāđ‡āļ­āļ
      • āļŠāļĩāđāļŠāļ”āļ‡ āđ‚āļŦāļ™āļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŠāļđāļ‡ / āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ / āļ•āđˆāļģ
    • āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ (āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‹āđ‰āļēāļĒ)
      • āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ•āđˆāļ­āđāļ–āļ§ = 2 × BullishVolume − TotalVolume
      • āļšāļ§āļ = āļāđˆāļēāļĒāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļĄāļĩāļ­āļģāļ™āļēāļˆāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļē (āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāļāļĢāļ°āļ—āļīāļ‡)
      • āļĨāļš = āļāđˆāļēāļĒāļœāļđāđ‰āļ‚āļēāļĒāļĄāļĩāļ­āļģāļ™āļēāļˆāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļē (āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāļŦāļĄāļĩ)
  5. āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļ—āļģāļ‹āđ‰āļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āļšāļĨāđ‡āļ­āļ N āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡āļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰

āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āļ§āļē – āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡ (āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“) 📊

āđāļ—āđˆāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āļ§āļē āđāļŠāļ”āļ‡ āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ (āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“) āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĢāļēāļ„āļē āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļšāļĨāđ‡āļ­āļāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ„āļģāļ™āļķāļ‡āļ§āđˆāļēāđƒāļ„āļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļđāđ‰āļ‚āļēāļĒ

  • āđ‚āļŦāļ™āļ”āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļŠāļđāļ‡ (HVN) – āđ€āļŠāđˆāļ™ āđāļ—āđˆāļ‡āļŠāļĩāļŠāđ‰āļĄ
    • āđāļ–āļ§āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ â‰Ĩ High Traded Threshold % āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āđāļ–āļ§āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļšāļĨāđ‡āļ­āļ
    • āđāļ—āļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļē, āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŦāļ™āļąāļ, āđ‚āļ‹āļ™āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ•āļąāļ§
  • āđ‚āļŦāļ™āļ”āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ•āđˆāļģ (LVN) – āđ€āļŠāđˆāļ™ āđāļ—āđˆāļ‡āļŠāļĩāļ™āđ‰āļģāđ€āļ‡āļīāļ™
    • āđāļ–āļ§āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ â‰Ī Low Traded Threshold % āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āđāļ–āļ§āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
    • āđāļ—āļ™āđ‚āļ‹āļ™āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļšāļēāļ‡, āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļāļīāđ€āļŠāļ˜āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āđ€āļĢāđ‡āļ§
  • āđ‚āļŦāļ™āļ”āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ â€“ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđāļ—āđˆāļ‡āļŠāļĩāđ€āļ—āļē
    • āļ—āļļāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļ•āđˆāļģ
    • āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ â€œāļ›āļāļ•āļī” āđ„āļĄāđˆāļŠāļļāļ”āđ‚āļ•āđˆāļ‡

🧠 āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļ‚āļ­āļ‡āđāļ—āđˆāļ‡ (āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āļ§āļē)
→ āļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āļāļąāļš āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĢāļ§āļĄ āļ—āļĩāđˆāđāļ–āļ§āļ™āļąāđ‰āļ™āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĨāđ‡āļ­āļ
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ â†’ āđāļ—āđˆāļ‡āļĒāļēāļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™

āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŠāļģāļ„āļąāļ:

  • High Traded Threshold %
  • Low Traded Threshold %


āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‹āđ‰āļēāļĒ â€“ āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ (āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāļ•āļĨāļēāļ”) 🧠📉📈

āđāļ—āđˆāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‹āđ‰āļēāļĒ āđāļŠāļ”āļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ / āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļē āđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĢāļēāļ„āļē: āļ§āđˆāļēāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āļœāļđāđ‰āļ‚āļēāļĒāļĄāļĩāļ­āļģāļ™āļēāļˆāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāđƒāļ™āđāļ–āļ§āļ™āļąāđ‰āļ™

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļ–āļ§:

āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ=2×āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļĢāļ°āļ—āļīāļ‡âˆ’āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļĢāļ§āļĄ

  • āđāļ—āđˆāļ‡āļāļĢāļ°āļ—āļīāļ‡ (āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ) – āđ€āļŠāđˆāļ™ āđāļ—āđˆāļ‡āļŠāļĩāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ§/āļŸāđ‰āļē
    • āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ > 0
    • āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļĄāļēāļāļĄāļēāļˆāļēāļ āđāļ—āđˆāļ‡āļāļĢāļ°āļ—āļīāļ‡ (āļ›āļīāļ” > āđ€āļ›āļīāļ”) āļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļ„āļēāļ™āļąāđ‰āļ™
    • āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāļāđˆāļēāļĒāļ‹āļ·āđ‰āļ­ āđƒāļ™āđāļ–āļ§āļ™āļąāđ‰āļ™
  • āđāļ—āđˆāļ‡āļŦāļĄāļĩ (āļœāļđāđ‰āļ‚āļēāļĒāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ) – āđ€āļŠāđˆāļ™ āđāļ—āđˆāļ‡āļŠāļĩāđāļ”āļ‡
    • āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ < 0
    • āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļĄāļēāļāļĄāļēāļˆāļēāļ āđāļ—āđˆāļ‡āļŦāļĄāļĩ (āļ›āļīāļ” < āđ€āļ›āļīāļ”)
    • āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāļāđˆāļēāļĒāļ‚āļēāļĒ.

🧠 āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļ‚āļ­āļ‡āđāļ—āđˆāļ‡ (āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‹āđ‰āļēāļĒ)
→ āļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āļāļąāļš āļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļŠāļąāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ (|āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ|) āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāđāļ–āļ§āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļšāļĨāđ‡āļ­āļ
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļāļ§āđˆāļē (āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļ‚āļēāļĒāļĄāļēāļ) → āđāļ—āđˆāļ‡āļĒāļēāļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™

āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŠāļģāļ„āļąāļ:

  • āđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ (āđ€āļ›āļīāļ”/āļ›āļīāļ”)

āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ ⚙ïļ

1. Bars In Profile

āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļŦāļĨāļąāļ

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļĄāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™ āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļĨāđ‡āļ­āļ.

  • āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: Bars In Profile = 100
    • āļšāļĨāđ‡āļ­āļ 0 → 100 āđāļ—āđˆāļ‡āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”
    • āļšāļĨāđ‡āļ­āļ 1 → 100 āđāļ—āđˆāļ‡āļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļē
    • āļšāļĨāđ‡āļ­āļ 2 → 100 āđāļ—āđˆāļ‡āļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđāļĨāļ°āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļĒāđ†

āđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļšāļ„āļđāđˆāļšāļĨāđ‡āļ­āļāļāļąāļš:

  • āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™,
  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āļŠāļ§āļīāļ‡ / āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļĒāđŒ āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“,
  • āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡āđƒāļ”āđ† āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ

āļ„āđˆāļēāļ™āđ‰āļ­āļĒ = āļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™, āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™
āļ„āđˆāļēāļĄāļēāļ = āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ™āļĩāļĒāļ™āļ‚āļķāđ‰āļ™, “āļĄāļēāđ‚āļ„āļĢ” āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™


2. Blocks To Show

āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļŦāļĨāļąāļ

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļšāļĨāđ‡āļ­āļāļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ–āļđāļāļ§āļēāļ”āļšāļ™āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļī

  • 1 → āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļšāļĨāđ‡āļ­āļāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™
  • 2–3 → āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āļĄāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĢāļ
  • āļ„āđˆāļēāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ â†’ āļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđāļ•āđˆāļĄāļĩāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļšāļ™āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™

āļšāļĨāđ‡āļ­āļāđ€āļāđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ™āļ„āđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļ–āļđāļāļĨāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢ


3. Number of Rows

āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļŦāļĨāļąāļ

āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđāļ™āļ§āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļĨāđ‡āļ­āļ
āļŠāđˆāļ§āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĨāđ‡āļ­āļāļˆāļ°āđāļšāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ āđāļ–āļ§ (āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĢāļēāļ„āļē) āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰

  • āļ„āđˆāļēāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ â†’ āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™, āđāļ–āļ§āļšāļēāļ‡āļĨāļ‡, āļŠāļĩāđˆāđ€āļŦāļĨāļĩāđˆāļĒāļĄāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™
  • āļ„āđˆāļēāļ•āđˆāļģāļĨāļ‡ â†’ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļšāļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™, āļ­āđˆāļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™

āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ›āļāļ•āļī:

  • 15–25 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļĒāđŒāļ›āļāļ•āļī
  • 30–40+ āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ–āđ‰āļēāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļŠāļđāļ‡āļĄāļēāļāđāļĨāļ°āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļĢāļ‡āļžāļ­


4. Profile Width %

āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļŦāļĨāļąāļ

āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ§āđˆāļēāļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ‚āļĒāļēāļĒāļ­āļ­āļāđ„āļ› āđƒāļ™āđāļ™āļ§āļ™āļ­āļ™ āļˆāļēāļāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĨāđ‡āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĩāđˆāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļšāļĨāđ‡āļ­āļ

  • āļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ—āļąāđ‰āļ‡ āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡ (āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āļ§āļē) āđāļĨāļ° āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ (āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‹āđ‰āļēāļĒ)
  • āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļŠāļđāļ‡ â†’ āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ‚āļĒāļēāļĒāļ­āļ­āļāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āđāļ—āđˆāļ‡āļĢāļ­āļšāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™
  • āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļ•āđˆāļģ → āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļ°āļ—āļąāļ”āļĢāļąāļ”āđƒāļāļĨāđ‰āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāļēāļ‡āļšāļĨāđ‡āļ­āļ

āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™: 35–50%.


5. āđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡

āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ

āđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļīāļ” āļāļēāļĢāđāļˆāļāđāļˆāļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ (āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡) (āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āļ§āļēāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļĨāđ‡āļ­āļ)

  • āđ€āļ›āļīāļ” âœ…
    • āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđāļ–āļ§āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™ āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ—āļ˜āđŒ āļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĢāļēāļ„āļēāļ™āļąāđ‰āļ™
    • āļŠāļĩāđāļŠāļ”āļ‡ āđ‚āļŦāļ™āļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŠāļđāļ‡ / āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ / āļ•āđˆāļģ.
  • āļ›āļīāļ” âŒ
    • āđāļŠāļ”āļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ (āļ–āđ‰āļēāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™) āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđāļ—āđˆāļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āļ§āļē


6. āđāļŠāļ”āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ

āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ

āđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļīāļ” āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ (āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‹āđ‰āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļĨāđ‡āļ­āļ)

  • āđ€āļ›āļīāļ” âœ…
    • āđāļ–āļ§āļ–āļđāļāļĢāļ°āļšāļēāļĒāļŠāļĩ:
      • āļāļĢāļ°āļ—āļīāļ‡ (āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļē) – āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāļĩāļŸāđ‰āļē/āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ§
      • āļŦāļĄāļĩ (āļœāļđāđ‰āļ‚āļēāļĒāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļē) – āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāļĩāđāļ”āļ‡
    • āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āđāļ–āļ§āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļē.
  • āļ›āļīāļ” âŒ
    • āđāļŠāļ”āļ‡āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļāļēāļĢāđāļˆāļāđāļˆāļ‡āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡/āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļšāļĢāļīāļŠāļļāļ—āļ˜āļīāđŒ

āđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāđˆāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ–āđ‰āļēāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļŦāđ‡āļ™āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆ āļ—āļĩāđˆāđƒāļ” āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“ āđāļ•āđˆ āđƒāļ„āļĢ āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™


7. High Traded Threshold %

āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ

āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āđ‚āļŦāļ™āļ”āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļŠāļđāļ‡ (HVNs) āļ āļēāļĒāđƒāļ™āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļĨāđ‡āļ­āļ

  • āđāļŠāļ”āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ % āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āđāļ–āļ§āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĨāđ‡āļ­āļ.
  • āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡: āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āđāļ–āļ§āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” = 10,000; āđ€āļāļ“āļ‘āđŒ = 70% → āđāļ–āļ§āļ—āļĩāđˆ â‰Ĩ 7,000 āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™ HVNs

HVNs āļĄāļąāļāļˆāļ°āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ–āļķāļ‡:

  • āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļē,
  • āđ‚āļ‹āļ™āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļ•āļąāļ§,
  • āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļēāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡ / āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļĒāļļāļ•āļīāļ˜āļĢāļĢāļĄ


8. Low Traded Threshold %

āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ

āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āđ‚āļŦāļ™āļ”āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ•āđˆāļģ (LVNs) āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĨāđ‡āļ­āļ

  • āđāļ–āļ§āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāļ°āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļ–āļđāļāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāđ€āļ›āđ‡āļ™ āđ‚āļ‹āļ™āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ•āđˆāļģ.
  • āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™:
    • āļŠāđˆāļ­āļ‡āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļšāļēāļ‡,
    • āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļāļīāđ€āļŠāļ˜āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰,
    • āļŦāļĢāļ·āļ­āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļ„āļēāļĄāļąāļāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āļœāđˆāļēāļ™

āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›: 15–30%.


9. āđāļŠāļ”āļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļ (POC)

āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ

āđāļŠāļ”āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļ‹āđˆāļ­āļ™ āļˆāļļāļ”āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ (POC) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļĨāđ‡āļ­āļāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”

  • POC = āđāļ–āļ§āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āđƒāļ™āļšāļĨāđ‡āļ­āļāļ™āļąāđ‰āļ™
  • āđāļŠāļ”āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āđāļ™āļ§āļ™āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļ„āļēāļ™āļąāđ‰āļ™ ðŸŽŊ

āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™:

  • āļˆāļļāļ”āļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒ,
  • āļˆāļļāļ”āļĒāļķāļ” â€œāļĢāļēāļ„āļēāļĒāļļāļ•āļīāļ˜āļĢāļĢāļĄâ€ āđƒāļ™āļ§āļąāļ™,
  • āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ


10. āđāļŠāļ”āļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĢāļēāļ„āļēāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒ

āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ

āđāļŠāļ”āļ‡āļ›āđ‰āļēāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš:

  • āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļŠāļđāļ‡ (PH) – āļĢāļēāļ„āļēāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ–āļķāļ‡āđƒāļ™āļšāļĨāđ‡āļ­āļ
  • āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ•āđˆāļģ (PL) – āļĢāļēāļ„āļēāļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ–āļķāļ‡āđƒāļ™āļšāļĨāđ‡āļ­āļ

āļ›āđ‰āļēāļĒāļˆāļ°āļ–āļđāļāđāļŠāļ”āļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļšāļĨāđ‡āļ­āļāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ„āđˆāļēāļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ

āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš:

  • āļ­āđˆāļēāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§,
  • āļ•āļąāđ‰āļ‡āļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ”/āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļĢāļ­āļš PH/PL,
  • āļšāļĢāļīāļšāļ—āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļšāļĢāļāđ€āļ­āļēāļ—āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™


11. āļžāļ·āđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒ

āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ

āļ§āļēāļ”āļŠāļĩāđˆāđ€āļŦāļĨāļĩāđˆāļĒāļĄāļžāļ·āđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđāļŠāļ‡āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļšāļĨāđ‡āļ­āļ:

  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē (āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡āđāļ—āđˆāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāļļāļ”)
  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āļĢāļēāļ„āļē (āļ•āđˆāļģāļ–āļķāļ‡āļŠāļđāļ‡)

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāđāļĒāļāļšāļĨāđ‡āļ­āļāļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļēāļĒāļ•āļēāđāļĨāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđāļ•āđˆāļĨāļ° āļŠāđˆāļ§āļ‡ āđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™
āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ–āđ‰āļēāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļĩāļĒāļšāļ‡āđˆāļēāļĒāļāļ§āđˆāļē


12. āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āļķāļšāļ‚āļ­āļ‡āđāļ—āđˆāļ‡ %

āļāļĨāļļāđˆāļĄ: āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ

āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ§āđˆāļē āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‚āđ‰āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļšāļēāļšāļēāļ‡ āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļĩāđˆāđ€āļŦāļĨāļĩāđˆāļĒāļĄ (āļ—āļąāđ‰āļ‡āđāļ—āđˆāļ‡āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ)

  • 20–40% → āđ€āļšāļēāļĄāļēāļ, āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļžāļ·āđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡
  • 50–70% → āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļŠāļĄāļ”āļļāļĨ, āļĒāļąāļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒ
  • 80–100% → āđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļĢāļ‡, āļšāļĨāđ‡āļ­āļāđāļ—āļšāļ—āļķāļšāđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ

āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ„āđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļ–āļđāļāđāļ›āļĨāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļŸāļē (0–255) āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļĩāđāļ—āđˆāļ‡


āđ€āļ—āļĄāđ€āļžāļĨāļ•āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ ⭐

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ”āļąāļŠāļ™āļĩ / āļŸāļīāļ§āđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļĒāđŒ (M5–M15):

  • Bars In Profile: 80–120
  • Blocks To Show: 2–3
  • Number of Rows: ~20
  • Profile Width %: 35–45
  • Show Liquidity Profile: true
  • Show Sentiment Profile: true
  • Bars Opacity %: 50–65
āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
4.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 1
5
0 %
4
100 %
3
0 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
November 5, 2025
Not bad if the rules are already clear. 2 sessions is the line to watch.
Signal
Indices
Commodities
GBPUSD
RSI
Bollinger
Fibonacci
Scalping
AI
XAUUSD
NAS100
MACD
BTCUSD
Forex
Breakout
EURUSD
NZDUSD
Martingale
Prop
ZigZag
Supertrend
Fair Value Gap
SMC
Crypto
Grid
Stocks
ATR
USDJPY
VWAP
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
ATR
+27
Read aggressive flow in real time. Flexible resets (Day/Week/Month), optional EMA smoothing, and non-repainting cumulati
"Prop Ready Bot_v.2.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(4)
$39
/
$49
cBot
AI
ATR
+27
The Prop-Ready Bot The Definitive Automaton for Challenges ðŸ›Ąïļ V2.0
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
Grid
+17
Editions: Free (core VWAP + bands) · Pro (multi‑VWAP, click‑to‑anchor, alerts).
"Breakout Premium Pro v2.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$49
/
$97
cBot
AI
ATR
+21
A price-action-first algorithm to trade Breakout, Approach, and Return around prior High/Low levels—with Prop-style risk
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
ATR
+27
Volume Bubbles is a lightweight yet powerful visual indicator for cTrader
"TradeCopierBot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$69
/
$119
cBot
AI
ATR
+27
✅ Buy 3 prop accounts and manage just 1: cut management effort by 66% with a professional tool.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
ATR
+27
Want a cBot based on this indicator? Contact us!
"Prop Scalper Gold" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(3)
$79
/
$89
cBot
AI
Prop
+5
Premium algorithmic scalping for funded traders. Capture precise breakouts with ironclad risk management across all majo
14%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
ATR
+27
N.B.: Results with an initial invested capital of 100 euros.
"AI Level Trader" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
4.2
(4)
$129
/
$159
cBot
AI
ATR
+27
AILevelTrader — Multi-AI Consensus Trading Bot 11 AI providers. One consensus. Prop Firm Ready.
1.9
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Prop
Forex
+15
ZigZag Free is a clean swing-detection tool that marks significant pivot highs/lows
"True Scalper Ai v4.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(3)
$119
/
$238
cBot
ATR
RSI
+23
TrueScalper AI PRO v4.0 turns live market structure into disciplined AI-filtered scalping execution.
20%
ROI
5
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

"HMA MTF 2.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$20
/
$40
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Prop
Forex
+4
HMA MTF 2.0 (Multi-Timeframe )
"RAF Supply Demand Lite v1.0" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
5.0
(1)
$19
/
$26
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Supply & Demand
Support & Resistance
RAF Supply Demand Lite v1.0 automatically detects clean Supply and Demand zones using confirmed swing highs and lows. Zo
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
RSI
SMC
+17
RSI, MACD, Stochastic, CCI & Momentum divergence scanner with confluence scoring. Never miss a signal again!
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Customize your Moving Average! Choose any timeframe and price source for precision and flexibility in your analysis.
"Perfect Entry Price" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(2)
$20
/
$35
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
SMC
+11
Perfect Entry Price designed to help traders identify the most accurate and reliable price levels for market entries
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
AI
Signal
+1
ðŸ”Ĩ THIS BURNS JP225 INDICATOR – Professional Trading Signals
"VelaInterna" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$19
/
$29
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Inside Bar
Save time by lighting a candle to look within yourself in another temporality
"Pure Price Action ICT Tools" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$19
/
$30
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
SMC
Forex
+5
Pure Price Action ICT Tools
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Grid
Prop
+16
Those who are involved in trading know how important it is to take into account the previous session. With Order Block
"Trend Sniper" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(2)
$19
/
$29
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Prop
Forex
+9
Trend Sniper — session-based tool highlighting live session ranges and adaptive Custom line.
"FVG detection" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
5.0
(1)
$30
/
$50
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
BOS
Imbalance
+4
Automatically detects and highlights both Bullish and Bearish Fair Value Gaps (FVGs).
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
Prop
Forex
NEW - PNLs as % - daily, weekly, monthly, or yearly & Spread, Time To Close, PNL Alerts, custom Bid / Ask lines
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
ATR
RSI
+9
🚀 MACARX Indicator - The Multi-Indicator Trend Fusion 🚀
"Elliot Wave Impulse Pro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(2)
$19
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
SMC
Prop
+15
Automatic Elliott Wave Detection with Professional Filters
"Pro Sniper_Algotrend" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(1)
$19
/
$38
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
ADX
ATR
+5
10 Factors. One Signal. Zero Guesswork.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
ATR
Market Structure
+3
Support Resistance Toolkit
"SmartBot-Volume MACD" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$19
/
$20
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
MACD
Forex
+2
a revolutionary indicator that integrates volume into MACD.
"Cumulative Volume Delta" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(1)
$19
/
$35
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
SMC
Prop
+17
Unlock the true intent of market participants with the Classic Proportional Cumulative Volume Delta CVD!
42.11M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
6.13M
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
203
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
7.88K
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ