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cBot
Getestet mit Deriv
Version 1.1, Jan 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
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Dieser cBot ist eine Multi-Timeframe-Gleitender-Durchschnitt-Handelsstrategie, die entwickelt wurde, um Handelsmöglichkeiten mit hoher Wahrscheinlichkeit zu identifizieren, indem Signalgenerierung von Handelsausführung getrennt wird.

Der Bot verwendet verschiedene Arten und Perioden von gleitenden Durchschnitten, um die Marktrichtung und Handelssignale auf einem höheren Zeitrahmen zu bestimmen, während die Einstiege auf einem niedrigeren Zeitrahmen für verbesserte Präzision und reduzierten Drawdown ausgeführt werden.

🔹 Hauptmerkmale

  • Verwendet mehrere gleitende Durchschnitte
  • Signalzeitrahmen bestimmt den Gesamttrend und die Handelsrichtung
  • Einstiegszeitrahmen verfeinert Einstiege für besseres Timing
  • Vollständig konfigurierbare Parameter
  • Funktioniert bei jedem Symbol, das mehrere Zeitrahmen unterstützt
  • Geeignet für sowohl manuelle Optimierung als auch automatisiertes Backtesting

Dieser Ansatz hilft, Marktrauschen herauszufiltern, falsche Signale zu vermeiden und Einstiege mit dem breiteren Markttrend in Einklang zu bringen, was ihn geeignet macht für Trader, die Trendfolgestrategien und bestätigungsbasierte Strategien bevorzugen.

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Handelsprofil
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Kundenbewertungen
January 21, 2026
Works for a trader who wants less noise in the process. The best use is handling XAUUSD volatility, then leaving the final filter manual. A careful start says more than a lucky green trade.
January 16, 2026
I liked it more as a backup layer for gold trading than as something to follow blindly. Gold setups feel more structured, and the final decision still feels like it belongs to the trader.
Signal
Commodities
XAUUSD
Über den cTrader Store verfügbare Produkte, einschließlich Handelsbots, Indikatoren und Plugins, werden von externen Entwicklern bereitgestellt und nur zu Informations- und technischen Zugriffszwecken verfügbar gemacht. cTrader Store ist kein Broker und erbringt keine Anlageberatung, persönlichen Empfehlungen oder eine Garantie für zukünftige Performance.

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