Golden Hour Sweep Hunter ist ein auf Konfluenz basierender Reversal-cBot, der darauf ausgelegt ist, „Sweep and Reclaim“-Bewegungen um kürzliche Fraktal-Unterstützungs- und Widerstandsniveaus zu erfassen und dann die Position mit strikter Risikogröße und optionalem Skalierungsschutz zu verwalten.

Er sucht nach einem kurzen Durchbruch eines nahegelegenen Fraktalniveaus (Liquiditäts-Sweep), der dann wieder durch das Niveau zurückschließt (Reclaim). Trades können durch Richtungsfilter höherer Zeitrahmen, Volatilitäts-Extrema und Momentumwechsel gefiltert werden, um minderwertige Einstiege zu vermeiden.

Kernidee

Struktur zuerst, Bestätigung danach.
Fraktale definieren die nahe Marktstruktur. Einstiege werden nur nach einem Sweep und Reclaim ausgelöst, optional ausgerichtet mit dem H4-Trend und bestätigt durch Bollinger-Extrema sowie Verbesserung des MACD-Histogramms.

Wie es handelt

Einstiegslogik (Sweep + Reclaim)

• Kaufen, wenn der Preis unter das nächste Fraktal-Tief „sweept“ und dann wieder darüber schließt
• Verkaufen, wenn der Preis über das nächste Fraktal-Hoch „sweept“ und dann wieder darunter schließt

Qualitätsfilter (optional)

• Tick-Volumen-Filter: handelt nur, wenn das Tick-Volumen über seinem 20-Perioden-SMA liegt
• H4-Trendfilter: nur Kauf über dem H4-EMA, nur Verkauf unter dem H4-EMA
• Bollinger-Bänder-Filter: erfordert eine „extreme“ Berührung (oberes Band für Verkäufe, unteres Band für Käufe)
• MACD-Filter: erfordert einen Momentumwechsel im Histogramm in Handelsrichtung

Risiko- und Handelsmanagement

• Risiko-Größenbestimmung basierend auf Eigenkapital: Positionsvolumen wird aus Ihrem Risiko-% und Stop-Abstand berechnet
• ATR-gepufferter Stop-Loss: SL beinhaltet einen 0,5 ATR Volatilitätspuffer mit einem minimalen SL-Boden
• Take-Profit mit Gewinn-Verhältnis: TP wird als SL multipliziert mit dem Gewinn-Verhältnis gesetzt
• Optionale Skalierung (Gewinnschutz): bei einem gewählten R-Multiplikator macht der Bot:
• • setzt SL auf Break-even (plus 1 Pip)
  • schließt 50 % der Position, um Gewinn zu sichern

Eingaben, die Sie steuern können

• Handelsfenster: Startstunde / Endstunde (UTC)
• Risiko: Risiko %, Gewinn-Verhältnis
• Filter: H4-Trend, Bollinger-Bänder, MACD
• Struktursensitivität: Fraktalstärke
• H4-Filter: H4-EMA-Periode
• Skalierung: Skalierung verwenden, Scale Out R

Backtest-Snapshot (Beispiel, keine Garantie)

Aus Ihrem Screenshot: EURUSD, M15, getestet 29.06.2023 bis 18.02.2025 mit einem 1-Stunden-Handelsfenster (UTC) und allen Filtern aktiviert.

• Nettogewinn: 71,98 (Startkapital 200, Endkapital 271,98)
• Profitfaktor: 1,30
• Gesamte Trades: 7 (Gewinne: 3, Verluste: 4)
• Maximaler Eigenkapitalrückgang: 53,18%
• Hinweis: Ergebnisse in diesem Lauf zugunsten von Shorts verzerrt (Shorts übertrafen, Longs untertrafen)

Dieser Bot ist sehr empfindlich gegenüber Parametern (Sitzungsfenster, Fraktalstärke, R:R und Filter). Testen Sie immer vorwärts auf Demo und passen Sie ihn an Symbol- und Brokerbedingungen an.

Für wen das gedacht ist

Trader, die ein strukturiertes Reversalsystem wollen, das auf Bestätigung wartet, das Risiko automatisch anpasst und Gewinne durch Skalierung sichert, anstatt Gewinner zu „Beinahe-Gewinnern“ werden zu lassen.