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MkM_MultiStrat_Trend_Trader
cBot
Getestet mit Pepperstone
Version 1.1, Apr 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
5.0
Bewertungen: 1
3.12
Gewinnfaktor
8.76%
Maximaler Rückgang
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Seit 19/12/2025
734.58K
Gehandeltes Volumen
58.42K
Pip-Gewinn

Beschreibung

MkM MultiStrat Trend Trader — Präzision in der Automatisierung

Die meisten Bots überhandeln. MkM MultiStrat macht das Gegenteil.

Fünf unabhängige trendfolgende Strategien. Eine Risiko-Engine, die entscheidet, ob ein Trade Ihr Kapital verdient, bevor er überhaupt ausgelöst wird. Entwickelt für H4-Swing-Trader, die strukturierte Einstiege, ernsthafte Risikokontrolle und die Flexibilität wünschen, verschiedene Märkte zu bedienen, ohne das System zu wechseln.

Kein Martingale. Kein Grid. Kein Averaging. Nur diszipliniertes Trend-Trading mit Schutz, der in jede Ebene eingebaut ist.

WICHTIG für die Optimierung - Der Optimierer verwendet eine benutzerdefinierte Fitnessfunktion, die vier gewichtete Kriterien kombiniert: risikoadjustierte Rendite (Sortino-Verhältnis), maximaler Drawdown, Profitfaktor und Handelsanzahl. Läufe mit zu wenigen Trades oder die das Drawdown-Limit überschreiten, werden automatisch bestraft oder abgelehnt. Das bedeutet, dass der Optimierer robuste, konsistente Parametersätze auswählt und nicht auf glückliche Ausreißer setzt — was das Risiko des Overfittings reduziert und die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass Backtest-Ergebnisse auch in der Zukunft Bestand haben.

Fünf Strategien, Ein Framework

Jede Strategie zielt auf eine andere Marktbedingung ab. Aktivieren, deaktivieren und justieren Sie sie pro Symbol.

Compression Engine — Erkennt sich zusammenziehende Volatilität vor der Richtungs-Ausweitung. Überspringt tote Zonen, steigt dort ein, wo Breakouts tatsächlich entstehen.

Momentum Re-entry — Fängt Rücksetzer innerhalb laufender Trends ab und timt den Wiedereinstieg bei Momentum-Erholung. Steigt bei starken Bewegungen wieder ein, anstatt spät hinterherzulaufen.

Trend Inception Filter — Validiert frühphasige Richtungswechsel mittels Momentum-Bestätigung. Filtert schwache Signale, bevor sie Kosten verursachen.

Donchian Breakout Scanner — Erfasst saubere Range-Ausbrüche mit Trendabgleich und Stärkeprüfungen. Schneidet falsche Ausbrüche ab, konzentriert sich auf echte Entwicklungen.

Adaptive Trend Pullback — Wartet auf Rücksetzer in dynamische Unterstützungs-/Widerstandszonen während bestätigter Trends, nutzt volatilitätsangepasste Nähe für besseres Timing.

Die Risiko-Engine — Wo der echte Vorteil liegt

Einstiegssignale sind der einfache Teil. MkM wurde um eine Idee gebaut: Überleben kommt zuerst.

Dynamische Positionsgrößen, skaliert nach Eigenkapital und Volatilität. Margenbewusste Prüfungen vor jeder Order. Maximale Hebelwirkung, Exposure und freie Margin-Reservekontrollen. Drawdown-basierte Risikoreduktion mit täglichem Verlust-Killschalter. Abkühlphasen nach aufeinanderfolgenden Verlusten. Intelligente Break-even-, Teilgewinnmitnahmen und ADX-bewusste Trailing-Stops, die sich bei Trendabschwächung verengen. Circuit-Breaker-Logik, die das Hinzufügen in beschädigte Sequenzen stoppt.

Der cBot sucht nicht nur nach Trades — er entscheidet ständig, ob ein Trade eingegangen werden soll, wie groß er sein sollte und wann das Risiko reduziert wird.

Funktioniert über Forex, Indizes, Aktien, Rohstoffe und Krypto.


TOP TIER — Enthaltenes Dokumentationspaket

Der cBot allein liefert Ihnen den Motor. Das Top-Tier-Paket gibt Ihnen das Wissen, ihn richtig zu nutzen. Vier professionell verfasste Anleitungen sind in dieser Version enthalten:

MkM_MST_Overview Vollständiger architektonischer Durchgang des cBots — wie die fünf Strategien interagieren, wie Filter und die Risiko-Engine Einstiege steuern, was jede Parametergruppe tut und warum sie existiert. Dieses Dokument verwandelt „konfigurierbar“ in „verstanden“. Ohne es raten Sie bei Einstellungen. Mit ihm wissen Sie genau, was jeder Schalter steuert und wie Änderungen sich im System auswirken.

MkM_MST_Risk_Manifesto Tiefgehende Analyse der Risiko-Engine — die Logik hinter margenbewusster Positionsgröße, Drawdown-Reduktionsschwellen, täglichen Verlust-Killschaltern, Abkühlmechanismen, Circuit-Breaker-Bedingungen, Break-even-Auslösern, Teil-Ausstiegsniveaus und ADX-bewusstem Trailing. Die meisten Trader unterschätzen, wie viel Schaden schlechtes Risikomanagement anrichtet. Dieses Dokument erklärt jede Schutzschicht, warum sie da ist und wie man sie an Kontogröße und Risikotoleranz anpasst.

MkM_MST_Asset_Strategy_Matrix Nicht jede Strategie funktioniert bei jedem Asset. Diese Matrix zeigt, welche Strategien für welche Märkte geeignet sind — Forex-Paare, Krypto, Aktienindizes, Einzelaktien, Rohstoffe — mit empfohlenen Startparametern pro Assetklasse. Sie sagt Ihnen, welche Module aktiviert, welche deaktiviert werden sollten und warum bestimmte Marktverhalten bestimmte Einstiegsmodelle bevorzugen. Spart Wochen an Trial-and-Error.

MkM_MST_Optimization_Guide Phasenweises Optimierungsprotokoll für den eingebauten Optimierer von cTrader. Behandelt die Reihenfolge der Parameter-Schichtung (was zuerst optimiert wird, was gesperrt wird, was niemals berührt wird), Warnzeichen für Overfitting, realistische Leistungsbenchmarks pro Assetklasse, Einrichtung der benutzerdefinierten Fitnessfunktion und Walk-Forward-Validierungsschritte. Der Unterschied zwischen einem curve-fitteten Backtest und einem robusten Live-System liegt in diesem Leitfaden.


Am besten geeignet für Swing-Trader auf H4, die Risikomanagement genauso schätzen wie Einstiegssignale. Multi-Asset-Trader, die ein Framework statt fünf Roboter wollen. Fortgeschrittene Nutzer, die volle Kontrolle über Strategiewahl, Risikolimits und Optimierung wünschen.

Wissenswert — die besten Ergebnisse erzielt man durch symbol-spezifische Optimierung und Forward-Testing. Die Performance variiert je nach Symbol, Spread, Swap, Slippage und Brokerbedingungen. Beginnen Sie immer auf Demo oder mit konservativem Risiko, bevor Sie live gehen.

Zusammenfassung

KI-Zusammenfassung
MkM MultiStrat Trend Trader is an automated trading bot designed for disciplined H4 swing trading across multiple asset classes including Forex, Indices, Stocks, Commodities, and Crypto. It integrates five independent trend-following strategies within a single framework, each targeting different market conditions. Users can enable, disable, and customize these strategies per symbol to adapt to varying market behaviors.

Key strategies include a Compression Engine for detecting volatility contractions before breakouts, Momentum Re-entry for timing pullbacks within trends, a Trend Inception Filter to validate early directional shifts, a Donchian Breakout Scanner for clean range breaks, and an Adaptive Trend Pullback that times entries based on dynamic support/resistance and volatility.

The bot features a comprehensive risk engine that prioritizes survival through dynamic position sizing adjusted for equity and volatility, margin-aware order checks, leverage and exposure limits, drawdown-based risk reduction, daily loss kill switches, cooldown periods after losses, and advanced exit mechanisms such as smart break-even, partial profit-taking, and ADX-aware trailing stops. Circuit breaker logic prevents adding to losing sequences.

Optimization employs a custom fitness function balancing risk-adjusted return, drawdown, profit factor, and trade count to select robust parameters and reduce overfitting. The package includes detailed documentation covering architecture, risk management, asset-strategy mapping, and optimization protocols, supporting advanced users seeking full control over strategy selection and risk settings.
Handelsprofil
Handelsstil
Swing-Trading
Strategietyp
Trend
Analysetyp
Technisch
Handelsfrequenz
Mittel
Empfohlener Mindestsaldo
$5000
Risiko pro Transaktion
1.5%
Chartzeitraum
4 Stunden
Backtesting-Hebel
1:30
Limit für tägliche Inanspruchnahme
1%
Eignung für Regeln von Prop-Trading-Firma
Risikomanagement
Risikomodell
Dynamisch
Volatilitätsbasiert
EK-basiert
Unterstützte Ordertypen
Markt
Unterstützte Risikokontrollen
Stop-Loss
Take-Profit
Nachlaufender Stop-Loss
Break-Even
Tageslimite
Limit für max. Inanspruchnahme
Sitzungsfilter

Diskussion

Kundenbewertungen

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April 22, 2026
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

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