Percentile
Indikator
Version 1.0, May 2026
Windows, Mac
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Beschreibung
Der Perzentil-Indikator berechnet einen dynamischen Perzentilwert der jüngsten Preisdaten und bietet eine auf Verteilungen basierende Alternative zu traditionellen gleitenden Durchschnitten. Anstatt Preise mit arithmetischen Mitteln zu glätten, sortiert er die letzten N Balken und wählt den Wert an einem gewählten Perzentil aus.
- Flexibler Perzentil-Eingang (0–100):
Wählen Sie ein beliebiges Perzentil – vom Median (50) für eine robuste zentrale Tendenz, über Quartile (25/75) für Volatilitätsbereiche, bis hin zu Extremen (nahe 0/100), um Verteilungsschwänze zu erfassen. - Adaptiver zirkulärer Puffer:
Effizientes rollierendes Fenster speichert aktuelle Preise und gewährleistet genaue Perzentilberechnungen ohne Verzögerung durch historische Daten. - Änderungstoleranz-Filter:
Vermeidet überflüssige Neuberechnungen, wenn Preisänderungen vernachlässigbar sind, und verbessert so Leistung und Chartklarheit. - Anpassbarer Zeitraum:
Definieren Sie die Rückblicklänge, um den Indikator an Intraday-Scalping oder längerfristiges Swing-Trading anzupassen.
🔎 Warum verwenden?
- Bietet eine nicht-lineare Glättungsmethode, die sich an Marktverteilungen anpasst.
- Reduziert den Einfluss von Ausreißern im Vergleich zu SMA/EMA.
- Kann zu Perzentil-Bändern (z. B. 25.–75. Bereich) für dynamische Unterstützungs-/Widerstandsbereiche erweitert werden.
- Funktioniert mit jeder Quelle (Close, Open, High, Low oder benutzerdefinierte Eingaben).
⚡ Hinweise
- Am besten mit moderaten Fensterlängen (20–100 Balken) verwenden.
- Die Perzentilwahl bestimmt die Sensitivität: Median für Stabilität, Quartile für Volatilität, Extreme für Ausbruchserkennung.
- Leichtgewichtige Implementierung mit zirkulärem Puffer sorgt für effiziente Leistung.
Zusammenfassung
AI summary
The Percentile indicator calculates dynamic percentile values of recent price data, providing a distribution-based alternative to traditional moving averages. It sorts the last N bars of price data and selects the value at a specified percentile, allowing users to analyze market behavior beyond linear smoothing methods. Key features include:
- Flexible percentile input (0–100), enabling selection from median (50) for central tendency, quartiles (25/75) for volatility envelopes, or extremes near 0/100 to capture distribution tails.
- An adaptive circular buffer efficiently stores recent prices for accurate, lag-free percentile calculations.
- A change tolerance filter reduces redundant recalculations when price changes are minimal, enhancing performance and chart clarity.
- Customizable lookback period to suit various trading styles, from intraday scalping to longer-term swing trading.
The indicator supports any price source (close, open, high, low, or custom inputs) and can be extended into percentile bands (e.g., 25th–75th range) to identify dynamic support and resistance zones. It offers a non-linear smoothing method that adapts to market distributions and reduces the impact of outliers compared to simple or exponential moving averages. The implementation is lightweight and optimized for efficient performance, best used with moderate window lengths of 20 to 100 bars.
- Flexible percentile input (0–100), enabling selection from median (50) for central tendency, quartiles (25/75) for volatility envelopes, or extremes near 0/100 to capture distribution tails.
- An adaptive circular buffer efficiently stores recent prices for accurate, lag-free percentile calculations.
- A change tolerance filter reduces redundant recalculations when price changes are minimal, enhancing performance and chart clarity.
- Customizable lookback period to suit various trading styles, from intraday scalping to longer-term swing trading.
The indicator supports any price source (close, open, high, low, or custom inputs) and can be extended into percentile bands (e.g., 25th–75th range) to identify dynamic support and resistance zones. It offers a non-linear smoothing method that adapts to market distributions and reduces the impact of outliers compared to simple or exponential moving averages. The implementation is lightweight and optimized for efficient performance, best used with moderate window lengths of 20 to 100 bars.
Indikatorprofil
Indikatorkategorie
Trend
Ausgabetyp
Visualisierung
Datenanforderungen
Nur Balken
Unterstützte Signale
Ausbruch
Abweichung
Level – Durchbrechen
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