NouveauTrendCoreEngine
cBot
āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļšāļ™ TotalFX
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 4.2, Jul 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
4.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 1
31.9%
ROI
2.26
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
12.51%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
Trading product for NouveauTrendCoreEngine cBot Grid Recovery, image 2
Trading product for NouveauTrendCoreEngine cBot Grid Recovery, image 3
Trading product for NouveauTrendCoreEngine cBot Grid Recovery, image 4
Trading product for NouveauTrendCoreEngine cBot Grid Recovery, image 5
Trading product for NouveauTrendCoreEngine cBot Grid Recovery, image 6
Trading product for NouveauTrendCoreEngine cBot Grid Recovery, image 7
12
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
1.49K
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

🚀 āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄ

NouveauTrend Core Engine āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ” XAUUSD (āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ) āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāļ‚āļŠāļĩāđ‰āļāļģāļĨāļąāļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™ multi-layer Exponential Moving Average architecture āļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļšāļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™ "Hold & Wait" āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĢāļĢāļĄāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒ āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ™āļĩāđ‰āļˆāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļđāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļšāļ™ M1 āđāļĨāļ° M5 āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē

āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļŦāļ•āļļāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ:
āļŦāļēāļāļĢāļ°āļšāļšāđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđƒāļ” āđ† āļ„āļļāļ“āļ„āļ§āļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļˆāļēāļāļ„āđˆāļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ H4 (āļŦāļĢāļ·āļ­ M1/M5/H1) āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļē H4 āļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļąāļāļāļēāļ“āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ„āļ·āļ­ H1

āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›

NouveauTrendCoreEngine āļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āđ‚āļŦāļĄāļ”āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš āđāļ•āđˆāđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļĄāļĩāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāđāļ—āļĢāļāđāļ‹āļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āļ›āļāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļģāđ„āļĢ

āđ‚āļ”āļĒāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļŠāļĄāđ€āļŦāļ•āļļāļŠāļĄāļœāļĨāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ—āļĢāļāđāļ‹āļ‡ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ: āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļĄāļŦāļ āļēāļ„āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļŠāļđāļ‡ (āđ€āļŠāđˆāļ™ NFP, FOMC, CPI āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļ”āļ­āļāđ€āļšāļĩāđ‰āļĒ FED) āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđ„āļ‹āļ”āđŒāđ€āļ§āļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāļĒāļēāļ§āļ™āļēāļ™ āđƒāļ™āļāļĢāļ“āļĩāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļœāļīāļ”āļ›āļāļ•āļī āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ€āļāļīāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļšāļēāļĒāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļīāļ”āļĨāđ‡āļ­āļāļāļģāđ„āļĢāļŦāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āļĄāļēāļāļšāļ™āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļĢāļ­āļšāļ„āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĨāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļāđˆāļ­āļ™āļ§āļąāļ™āļŦāļĒāļļāļ”āļŠāļļāļ”āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļ™āļāļĢāļ“āļĩāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļēāļ‡āļ āļđāļĄāļīāļĢāļąāļāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļŠāļģāļ„āļąāļ

āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļĨāļąāļāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļŠāđ‰āļē āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ•āļĨāļēāļ”āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļšāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļĢāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļ°āļ—āļąāļ™āļŦāļąāļ™āđāļĄāđ‰āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļšāļ—āļ—āļĩāđˆāļ”āļđāļŠāļ‡āļš

āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ” āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđāļĨāļ°āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāļ–āļđāļāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŠāļđāļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļīāļ”āļ›āļāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ—āļĢāļāđāļ‹āļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĄāļ·āļ­āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ

āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡ āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļāļēāļĢāļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļēāļāļ‰āļĨāļēāļ”āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļ‚āđ‰āļēāļĄāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāđāļĨāļ°āļ™āļģāļžāļ­āļĢāđŒāļ•āđ‚āļŸāļĨāļīāđ‚āļ­āļˆāļ™āļāļ§āđˆāļēāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļˆāļ°āļ›āļĢāļēāļāļ āļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļœāļĄāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™āļ—āļąāļ™āļ—āļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āđ€āļ­āļ·āđ‰āļ­āļ­āļģāļ™āļ§āļĒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ•āļĨāļēāļ”āļˆāļĢāļīāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ•āđˆāļ­āļĄāļēāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļĩāđˆāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™

āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāđ‡āļšāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ„āļ§āđ‰āļāđˆāļ­āļ™ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āđƒāļ™āļāļĢāļ“āļĩāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ”āļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđ„āļ§āđ‰ āđāļĨāļ°āļ–āđ‰āļēāļ—āļļāļ™āļ­āļ™āļļāļāļēāļ• āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļˆāļēāļ 6 āđ€āļ›āđ‡āļ™ 7 āļŦāļĢāļ·āļ­ 8 āđ„āļ”āđ‰ āđ‚āļ”āļĒāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļĄāļąāļ”āļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āđ€āļŠāļĄāļ­

āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ§āļīāļ˜āļĩāļ™āļĩāđ‰ āļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ§āļ‡āļˆāļĢāđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļīāļ”āđāļĨāļ°āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļ”āļ™āļēāļĄāļīāļ āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļšāļŠāļđāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļāļģāđ„āļĢāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāđ€āļšāļĩāđˆāļĒāļ‡āđ€āļšāļ™āļˆāļēāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļāļĨāđ‰āļāļąāļ™āļĄāļēāļāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ› āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļĢāļīāļ” āļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļˆāļģāļāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ•āļĨāļēāļ”āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļĄāļĩāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™ āļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđāļĨāļ°āļ›āļīāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āļ™āļģāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļāļĨāļąāļšāļŠāļđāđˆāļŠāļ āļēāļžāļ›āļāļ•āļī

āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļĨāļ°āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆ āđ‚āļ”āļĒāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ§āđˆāļēāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđƒāļ”āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‚āļˆāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ

āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļ›āļāļ•āļī NouveauTrendCoreEngine āļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡

āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāđ€āļ•āđ‡āļĄāļ‚āļ­āļ‡ cTrader Store āļ—āļĩāđˆāđāļ›āļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ āđ‚āļ”āļĒāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ NouveauTrendCoreEngine āđ„āļ§āđ‰āļ•āļĨāļ­āļ”

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš C TRADER STORE

āļŠāļ·āđˆāļ­āļšāļ­āļ—

NouveauTrendCoreEngine

āļŦāļĄāļ§āļ”āļŦāļĄāļđāđˆ

āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ â€“ āļāļĢāļīāļ” / āļāļēāļĢāļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™

āđāļ—āđ‡āļāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ

āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ, XAUUSD, āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļāļĢāļīāļ”, āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™, āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļš, EMA, RSI, ADX

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™ (āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 150 āļ•āļąāļ§āļ­āļąāļāļĐāļĢ)

āļšāļ­āļ—āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļāļĢāļīāļ”āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļ­āļ‡āļ„āļģāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™ āļĢāļ°āļšāļšāļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™ āđāļĨāļ°āđ‚āļŦāļĄāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļš

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļĒāļēāļ§

NouveauTrendCoreEngine āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđāļšāļšāļāļĢāļīāļ”āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ (XAUUSD) āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļąāļ™āļœāļ§āļ™āļŠāļđāļ‡āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ†

āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļŦāļĨāļąāļ

  • āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™ â€“ āļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡ EMA (100/300), RSI (14) āđāļĨāļ° ADX (14) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļąāļāļāļēāļ“āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ­āļ­āļāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļđāļ‡
  • āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļāļĢāļīāļ” â€“ āđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“āļĨāđ‡āļ­āļ•āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰āđāļĨāļ°āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļĢāļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰
  • āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ•āļ°āļāļĢāđ‰āļēāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° â€“ āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ–āļķāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđ„āļĢ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļāļēāļĢāļ–āļ­āļĒāļāļĨāļąāļš
  • āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™ â€“ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđ€āļāļīāļ™āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰
  • āđ‚āļŦāļĄāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļš â€“ āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļ‚āđ‰āļēāļĄāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“ (āļ‹āļ·āđ‰āļ­āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ”āļąāļŠāļ™āļĩāļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ‚āļēāļĒ āļ‚āļēāļĒāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ”āļąāļŠāļ™āļĩāļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­)
  • āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ â€“ āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”
  • āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē â€“ āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ” (āđ„āļĄāđˆāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļš)

āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļ„āđˆāļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™

āļĨāđ‡āļ­āļ•āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™

āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™

0.01

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļĢāļīāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”

7/8

āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļĢāļīāļ” (āļžāļīāļ›āļŠāđŒ)

āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļ™āļāļĢāļīāļ”

100

āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“āļĨāđ‡āļ­āļ•

āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ

1.01

āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļģāđ„āļĢāļ•āļ°āļāļĢāđ‰āļē

āļ›āļīāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļāļģāđ„āļĢāļ–āļķāļ‡āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰ ($)

12

āļāļēāļĢāļ–āļ­āļĒāļāļĨāļąāļšāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ°āļāļĢāđ‰āļē

āļ›āļīāļ”āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļāļģāđ„āļĢāļ–āļ­āļĒāļāļĨāļąāļšāļˆāļēāļāļˆāļļāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ™āļĩāđ‰ ($)

2

Max DD %

āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•

25

āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™

āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™

āđƒāļŠāđˆ

āļ—āļĢāļīāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļāļēāļĢāļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™

āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™ ($) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™

-50

āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™

āļ•āļąāļ§āļ„āļđāļ“āļĨāđ‡āļ­āļ•āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ‚āļŦāļĄāļ”āļāļđāđ‰āļ„āļ·āļ™āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™

1.03

āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ‚āļŦāļĄāļ”āļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļš

āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļ‚āđ‰āļēāļĄāļāļąāļšāļŠāļąāļāļāļēāļ“

āđ„āļĄāđˆ

ADX āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ

āđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĢāļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģ (āđāļ™āļ°āļ™āļģ 20-40)

20

āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ

āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ (XAUUSD):

  • āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ: 1 āļ™āļēāļ—āļĩ, 5 āļ™āļēāļ—āļĩ, 15 āļ™āļēāļ—āļĩ (āļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”), H1 āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆ H4 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļĄāļąāļ”āļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™
  • āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”: āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 250 āļžāļīāļ›āļŠāđŒ
  • ADX: 20-25 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§

āļ„āļģāđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ â€“ āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ—āļ­āļ‡āļ„āļģ āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡ āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ•āļąāļ§āļšāđˆāļ‡āļŠāļĩāđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ„āļ§āļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĢāļ°āļšāļšāđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļˆāļĢāļīāļ‡āđ€āļŠāļĄāļ­

āļŠāļĢāļļāļ›

āļŠāļĢāļļāļ›āđ‚āļ”āļĒ AI
NouveauTrendCoreEngine is an automated trading bot designed for the XAUUSD (Gold vs US Dollar) market, optimized for scalping on M1 and M5 timeframes. It employs a multi-layer Exponential Moving Average (EMA) system combined with ADX and RSI filters to detect and confirm strong market trends, ensuring trades align with prevailing directions and momentum. The bot generates signals based on EMA crossovers, RSI thresholds, ADX validation, price momentum, and configurable confirmation bars.
Risk management features include dynamic ATR-based stop loss (2.0× ATR) and take profit (4.0× ATR), trailing stops, automatic breakeven triggers, and configurable grid trading parameters such as grid step, lot progression, and maximum open positions. A distinctive "Hold & Wait" recovery system avoids closing losing positions prematurely by opening additional trades with increased volume and waiting up to 20 bars for recovery before closing all positions in profit.
The bot operates within optimal trading sessions (Asian, London, New York, and their overlaps) using a time filter to avoid low-liquidity periods. It supports cTrader Desktop and Web platforms, requires no special access rights, and includes full source code with installation and optimization guides. The license covers a single cTrader account. Recommended minimum deposit is $500.
Backtested performance on XAUUSD M5 shows a win rate of approximately 60-65%, profit factor above 1.5, maximum drawdown under 10%, and a risk-reward ratio of 1:2. The bot features automatic drawdown protection and spread filtering to avoid unfavorable trading conditions.
āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

4.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 1
5
0 %
4
100 %
3
0 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
July 2, 2026
NouveauTrend Core Engine demonstrated stable execution and effective trend filtering, but testing revealed a strong dependency on grid-style recovery logic with floating loss retention. While the balance curve remained profitable, account equity experienced significant hidden drawdowns. Bot Health: 42/100 (Caution).

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļē

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

Grid Recovery
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

cBot
GBPUSD
NAS100
+4
Evolving financial strategy LIVE
1.07
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
XAUUSD
BEST PRO XAUUSD LIVE
136.2%
ROI
1.95
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
EURUSD
+2
MatrixGridSentinel Live
8.8%
ROI
1.79
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
XAUUSD
The best bot for XAUUSD super profits
13.9%
ROI
50
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
EURUSD
+1
Motive C Bot LIVE
2.18
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
BTCUSD
+2
ALGOS ONE BOT CRYPTO
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
EURUSD
+3
MULTI PAIR CBOT LIVE " Very accurate and high-performance"
36.6%
ROI
1.38
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"GOLDEN DAY PRO LIVE" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.5
(4)
$1300
/
$1700
cBot
Forex
XAUUSD
GOLDEN DAY PRO LIVE
263.2%
ROI
2.16
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
EURUSD
+2
Amazing Gold Quantum LIVe
cBot
Forex
BTCUSD
+8
GOLD HUNTER LIVE
cBot
Forex
Indices
Dax Smart Trader Robot
cBot
Forex
XAUUSD
IRON SCALPER LIVE
333.1%
ROI
2.78
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

"needThaiBot Version 48" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(4)
$504
/
$1000
cBot
AI
ATR
+9
needThaiBot Version 48 The New Completed Edition with more Strategies to adjust and more Risk Management Controls!
cBot
ATR
Break Even
+4
Four markets, one divergence, one signal. Trade the reversal, manage the risk automatically
1.34
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Grid
Prop
+4
The Secret Fund ( Secret from Hedge Fund Strategy)
cBot
XAUUSD
Banana Trading
cBot
MACD
Bot based on the MACD strategy. Kind of a HFT bot. Great profit factor.
cBot
RSI
Key Levels
+5
Automated Smart Level Detection Agent Bunny
750%
ROI
22
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
EURUSD
+5
This is a tool to help traders open/close orders/modify orders quickly with just one click
"Gaucho Gold Scalper (Full Version)" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(4)
$999
/
$1995
cBot
AI
Grid
+3
Copy Here =>https://ct.spotware.com/copy/strategy/107505 Purchase=> https://ctrader.com/products/2022?u=GauchoHood
22%
ROI
2.36
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
ATR
+8
🚀 Smart Trade for Gold (XAUUSD) - Version 2.0 ðŸĨ‡ (The Ultimate AI-Powered Gold Trading Bot - Enhanced & Optimized!)
cBot
Fixed Risk %
Risk/Reward
Copper Mean-Reversion Bot
1.32
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
Crypto
+3
high-performance trading bot that redefines market precision! Built with advanced RSI, TEMA of RSI, and..
"SwingFlow Guard" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$500
/
$1000
cBot
Fixed Lot
Break Even
+5
Automated XAUUSD swing trading robot with smart entries, position stacking, and advanced risk management.
213.9%
ROI
1.96
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
GBPUSD
+4
Smart bot for Gold, Nasdaq & Forex. High win rate. Real data. Real profits. Start with just $100.
cBot
Fixed Lot
SL Manager
+5
Minibull AMA Sniper Pro: Filter the noise, secure the trend. Precision entries backed by bulletproof risk management.
1.17
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
RSI
+15
Nexa UltraPro Adaptive Gold Scalper Bot: Institutional-Grade XAUUSD Scalper with Adaptive Risk Controls
"LimitOrderBot by EA (Final X Version)" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.5
(4)
$999
cBot
Forex
BTCUSD
+2
LimitOrderBot --- 8,000,000% ROI --- 99% win rate --- special offer $99 (also works for BTC/USD and other crypto)
cBot
Forex
EURUSD
+7
Harness market momentum with a disciplined, rules-based approach.
11.1%
ROI
3.97
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļĢāļēāļ„āļē

12
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
1.49K
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ