🧭 Cronometra tus operaciones por el reloj: Atlas revela cuándo los mercados tienden a moverse por mes, día de la semana y hora. 🧭

Ve cuándo tu mercado tiende a moverse — por Mes, Día de la Semana o Hora del Día.
Atlas calcula retornos futuros sobre un horizonte que elijas y pinta un mapa de calor simétrico (Bajo → Cero → Alto). Cada casilla muestra una métrica (Media, T-stat, o Sharpe) más hit% | n. Úsalo para cronometra entradas/salidas, planificar sesiones y filtrar riesgos.

🎯 Por qué los traders lo usan

• Detecta ventanas verdes para entrar y ventanas rojas para mantenerse al margen.
• Planifica sesiones alrededor de horas/días estadísticamente favorables.
• Agrega una capa limpia de “cuándo” a estrategias discrecionales y sistemáticas.

⚙️ Cómo funciona

• Anticipa un intervalo que elijas y resume cómo tiende a comportarse el precio en ese intervalo.
• Agrupa los resultados en segmentos de tiempo (Mes / Día de la semana / Hora) y respeta tu zona horaria.
• Aplica protección contra valores atípicos y una puntuación robusta de fuerza por segmento (más tamaño de muestra).
• Pinta un mapa de calor equilibrado alrededor de lo neutral usando tus colores Alto / Cero / Bajo.

👥 Para quién es

• Traders discrecionales — mejor cronometraje y tamaño por sesión.
• Constructores de sistemas y bots — una capa de filtro de tiempo / dimensionamiento temporal para estrategias.
• Traders de criptomonedas e índices — patrones de comportamiento rápidos a través de días/horas.
• Principiantes — lectura simple: más verde = sesgo más positivo sobre tu horizonte elegido.

🚀 Inicio rápido

• Elige Preajuste de activo (Forex/Cripto/Índice/Oro).
• Configura el Horizonte (p. ej., 1 Hora para HOD, 1 Día para DOW/Mes).
• Ajusta Periodo de observación, Mínimo de observaciones y colores.
• Lee los grupos (varias casillas verdes/rojas adyacentes) para las señales más fuertes.

ℹ️ La estacionalidad no garantiza resultados futuros. Es un patrón estadístico que depende del período y la metodología. Usa el indicador como contexto para tus reglas de entrada/salida y gestión de riesgos, prueba la robustez en múltiples ventanas de observación y evita confiar en segmentos con bajo n (tamaño de muestra).