Descripción
CurrencyMeter kNN es un medidor de fuerza multimoneda diseñado para traders que desean una vista clara de los flujos de divisas y una capa simple de Aprendizaje Automático para estimar la probabilidad de reversión a la media.
A diferencia de los indicadores clásicos, calcula la fuerza para las 8 principales monedas (USD, EUR, GBP, JPY, AUD, CAD, CHF, NZD) agregando información de todos los pares, y luego la normaliza en un medidor compacto. Utiliza características personalizadas (como el % de retorno en múltiples períodos móviles, y otras 5 que se mantendrán en secreto).
Cómo funciona:
- Agregación multipar: Para cada moneda, el medidor agrega múltiples características de ventana móvil superpuestas. Esto produce un valor promedio de “presión de moneda” por moneda.
- Detección de extremos con un umbral dinámico: Los mercados no son estacionarios: las propiedades estadísticas de precios/retornos cambian con el tiempo (volatilidad, liquidez, ciclos macro, sesión). Un umbral fijo a menudo falla porque lo que es “extremo” en un régimen ya no funciona en otro.
Para reducir esa inestabilidad, el modelo usa un umbral dinámico calculado a partir de la distribución reciente del medidor. Estima “extremo” como la cola superior de los valores absolutos recientes (basado en percentiles). Esto transforma la señal cruda en algo más cercano a un comportamiento estacionario, que es más fácil de modelar y aprender para el kNN.
- Modelo kNN simple (ML transparente): Se utiliza un clasificador k-Nearest Neighbors (kNN) para estimar si una condición extrema tiende a revertirse en un horizonte definido.
Cuando la probabilidad supera el Umbral de Confianza, el indicador muestra una alerta direccional: COMPRAR X/Y o VENDER X/Y.
Características:
- 8 principales monedas representadas en un solo panel
- Agregación multipar
- Umbral dinámico de “extremo” basado en la distribución reciente
- Capa de probabilidad kNN para sesgo de reversión a la media
- Flechas persistentes en el panel para señales recientes
Notas:
- Este es intencionalmente un enfoque simple y transparente de ML (kNN). No es una caja negra.
- El objetivo no es la “predicción” (que por definición es imposible para un trader minorista), sino la reacción: identificar cuándo una moneda se vuelve estadísticamente estirada en relación con su propio comportamiento reciente.
