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RollingCorrelation calcola la correlazione di Pearson mobile tra ogni prezzo di chiusura e il suo ritardo di 1 barra su una finestra configurabile. L'indicatore restituisce valori nell'intervallo [-1, 1], dove valori vicini a +1 indicano una forte autocorrelazione positiva (continuazione del trend), valori vicini a -1 indicano una forte autocorrelazione negativa (comportamento oscillatorio o di inversione), e valori vicini a 0 indicano poca o nessuna autocorrelazione lineare.

Come funziona Per ogni barra calcola il coefficiente di correlazione di Pearson tra la serie dei prezzi di chiusura e la stessa serie spostata di una barra lungo la finestra del Periodo specificato (default 20). L'implementazione utilizza la formula standard di covarianza / varianza per produrre un singolo valore di correlazione per barra.

Input

  • Periodo (int, default 20): numero di barre nella finestra mobile. L'indicatore necessita di almeno Periodo+1 barre per calcolare il primo valore.

Output

  • Correlazione (linea): valore di correlazione mobile per ogni barra, intervallo [-1, 1].

Interpretazione e uso pratico

  • Vicino a +1: il prezzo mostra una forte persistenza — i movimenti recenti probabilmente continueranno (utile per segnali di trend-following).
  • Vicino a -1: forte autocorrelazione negativa — il prezzo spesso si inverte da una barra all'altra (utile per tattiche di mean-reversion).
  • Vicino a 0: nessuna relazione lineare coerente al ritardo 1 — il movimento del prezzo appare casuale nella finestra.
  • Modelli tipici di segnale: attraversamenti di soglia (es., >0.6 o <−0.6), aumenti/diminuzioni sostenute della correlazione, divergenza tra prezzo e correlazione, o filtraggio degli ingressi da altri sistemi (richiedono correlazione > 0.5 per ingressi di trend, o < −0.5 per setup di inversione).

Idee di trading

  • Combina con filtri di volatilità (ATR) per evitare segnali durante rumore a bassa volatilità.
  • Usa insieme a indicatori di trend (medie mobili, MACD) per confermare la direzione quando la correlazione è positiva.
  • Usa come trigger di mean-reversion a breve termine quando la correlazione è fortemente negativa e il prezzo è a un livello di supporto/resistenza o a una banda di Bollinger estrema.
  • Timeframe brevi (es., M1–M15) e periodi più corti possono essere usati per scalping; periodi/timeframe più lunghi per conferma swing.

Impostazioni consigliate

  • Il Periodo predefinito = 20 funziona bene come punto di partenza.
  • Breve termine: Periodo 8–14 (scalping / intraday).
  • Medio termine: Periodo 20–50 (swing / conferma trend).
  • Evita di impostare un Periodo troppo grande su simboli molto rumorosi o troppo piccolo su strumenti molto lenti.

Limitazioni e note

  • Richiede almeno Periodo+1 barre per calcolare i valori.
  • Se la varianza del prezzo all'interno della finestra è zero (prezzi piatti), il denominatore della correlazione può essere zero — questo può produrre risultati NaN/indefiniti. Usa valori di Periodo sensati e assicurati che lo strumento abbia un movimento di prezzo sufficiente.
  • Questo indicatore misura solo la correlazione lineare al ritardo 1; non rileva relazioni non lineari o ritardi multi-barra.
  • Non è un sistema di trading autonomo — è meglio usato come filtro o strumento di conferma in una strategia.

Esempi suggeriti da includere nella galleria

  • EURUSD H1 con Periodo=20 che mostra forte correlazione durante una fase di trend.
  • BTCUSD 1H che mostra comportamento oscillatorio e periodi di correlazione negativa.
  • XAUUSD 15m che mostra uso per scalping con Periodo breve.
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