Penerangan
Zscore Momentum
Zscore Momentum adalah sistem perdagangan automatik pintar yang direka untuk mengenal pasti fasa pasaran semasa dan menyesuaikan strateginya dalam masa nyata.
Melalui analisis gabungan Z-Score, ATR, ADX, Bollinger Bands, dan Moving Averages, bot ini mengklasifikasikan persekitaran pasaran ke dalam tiga tahap operasi:
- Tinggi: apabila pasaran berada dalam momentum arah yang kuat, menolak dengan tegas ke satu arah.
- Trend: apabila pasaran menunjukkan pergerakan arah yang jelas dan berterusan.
- Julat: apabila harga bergerak secara mendatar dan belum membuat keputusan mengenai arah.
Zscore Momentum secara automatik menyesuaikan logik perdagangan dan tetapan risiko/keuntungan mengikut keadaan pasaran semasa.
Di teras algoritma terletak pengiraan Z-Score, ukuran statistik yang menilai sejauh mana harga semasa menyimpang dari puratanya.
Ini membolehkan bot mengenal pasti situasi pengembangan atau pemampatan volatiliti dan menjangka titik pecutan atau pembalikan yang berpotensi.
Semua perdagangan diuruskan dengan henti rugi dinamik dan ambil untung yang dikira dari ATR, sentiasa menyesuaikan risiko mengikut volatiliti semasa.
Dalam mod “Tinggi”, sistem boleh secara automatik melakukan penutupan separa 50% setelah ambang keuntungan yang telah ditetapkan dicapai, mengunci keuntungan dan mengurangkan pendedahan.
Zscore Momentum direka untuk jangka masa H1 dan H4 dan pasangan EURUSD.
Parameter Boleh Disesuaikan
🔹 Pengurusan Risiko Perdagangan Tinggi
- HighTakeProfitX: Pengganda ATR untuk mengira ambil untung dalam fasa “Tinggi”. Nilai yang lebih tinggi menetapkan sasaran yang lebih luas.
- HighStopLossX: Pengganda ATR untuk mengira henti rugi dalam fasa “Tinggi”. Nilai yang lebih tinggi membenarkan toleransi lebih besar terhadap penarikan balik.
- ClosePartialHigh: Mengaktifkan (
Ya) atau menyahaktifkan (Tidak) fungsi penutupan separa untuk perdagangan “Tinggi”. - %OfLotsClosePartial: Peratusan jumlah dagangan yang ditutup apabila penutupan separa dicetuskan. Contoh:
50bermakna separuh posisi akan ditutup. - HighProfitForPartial: Menentukan ambang keuntungan (sebagai pecahan TP keseluruhan) di mana penutupan separa dilaksanakan.
Contoh: dengan TP 90 pips dan nilai 3, penutupan separa berlaku pada keuntungan 30 pips.
🔹 Pengurusan Risiko Trend
- TrendStopLossX: Pengganda ATR untuk mengira henti rugi semasa fasa “Trend”.
- TrendTakeProfitX: Pengganda ATR untuk mengira ambil untung semasa fasa “Trend”.
🔹 Pengurusan Risiko Julat
- RangeStopLossX: Pengganda ATR untuk mengira henti rugi semasa fasa “Julat”.
- RangeTakeProfitX: Pengganda ATR untuk mengira ambil untung semasa fasa “Julat”.
🔹 Penapis Masa
- Start Hour Filter: Menentukan jam di mana bot mula berdagang (format 24 jam). Perdagangan hanya dibuka selepas masa ini.
- End Hour Filter: Menentukan jam di mana bot berhenti membuka posisi baru.
🔹 Pengurusan Lot
- Fixed Lots: Jumlah dagangan tetap untuk setiap operasi.
Versi akan datang akan membenarkan saiz lot berbeza untuk perdagangan Tinggi, Trend, dan Julat.
Mula
Cipta cBot anda sekarang dengan cara yang mudah dan intuitif!
👉 Cuba AlgoBuilderX sekarang — tiada pendaftaran diperlukan.
Anda boleh mendapatkan projek AlgoBuilderX secara percuma di saluran Discord kami
Anda boleh mengimportnya ke ruang kerja AlgoBuilderX, melihatnya, mengeditnya, atau mengeksportnya.
⚠️ Nota Penting
cBot ini adalah contoh demonstrasi yang dibuat dengan AlgoBuilderX dan tidak dioptimumkan untuk penggunaan langsung.
Ia direka untuk menggambarkan fungsi AlgoBuilderX dan berfungsi sebagai titik permulaan untuk mencipta strategi tersuai.
Adalah disyorkan agar anda menguji dan mengoptimumkan sebarang strategi dengan teliti sebelum menggunakannya pada akaun perdagangan sebenar.
Ringkasan
Key features include dynamic stop loss and take profit levels calculated from ATR to reflect current volatility, and an optional partial close function in High momentum phases to lock in profits by closing a configurable portion of the position. Users can customize risk parameters such as ATR multipliers for stop loss and take profit in each market phase, partial close settings, trading hours, and fixed lot sizes.
This cBot serves as a demonstration example created with AlgoBuilderX, illustrating adaptive strategy implementation and risk management techniques. It is intended as a starting point for developing custom strategies and requires thorough testing and optimization before live deployment.
