الوصف
يعد need_money_cBot إشارة قوية متعددة الاستراتيجيات وهو روبوت cTrader محترف مصمم للتداول المنضبط والقائم على القواعد عبر الفوركس والذهب والمؤشرات وأسواق العقود مقابل الفروقات الأخرى. بدلاً من الاعتماد على مؤشر واحد، يجمع الروبوت بين RSI وMACD وBollinger Bands وSupertrend وATR وتصحيحات فيبوناتشي ومنطق موجات إليوت وحركة السعر في نظام تأكيد موزون.
تم تطويره لاجتياز أي تقييم في شركات التمويل مع معاييره القابلة للتعديل.
في البداية يجب تغيير قيمة "الرصيد الابتدائي" إلى حجم حساب المال الذي تختاره.
تُفتح الصفقات فقط عندما تتفق الإشارات الكافية، مما يساعد على تصفية الإعدادات الضعيفة والتركيز على ظروف السوق الأقوى. تشمل ضوابط المخاطر المدمجة الموجهة لشركات التمويل حماية من السحب اليومي والإجمالي، مراقبة حقوق الملكية، حدود الصفقات، حماية من سلسلة الخسائر، فحوصات الهامش، تحديد حجم المراكز الديناميكي، وقف الخسارة عند نقطة التعادل ووقفات ATR المتحركة.
يمكن تعديل أو وزن أو تعطيل كل مكون رئيسي، مما يجعل الاستراتيجية مرنة للغاية للاختبار الخلفي والتحسين الجيني. تم بناؤها للمتداولين الذين يرغبون في الأتمتة والشفافية والسيطرة الصارمة على المخاطر دون اتخاذ قرارات صندوق أسود.
التداول ينطوي على مخاطر ولا يمكن لأي استراتيجية ضمان الأرباح. لكن need_money_cBot يوفر تقنية قوية لاستراتيجية تداول قابلة للتكرار.
الملخص
The bot includes adjustable parameters for all major components, allowing customization, backtesting, and genetic optimization. It features built-in risk management tools tailored for prop firm requirements, such as daily and total drawdown limits, equity monitoring, trade limits, loss-streak protection, margin checks, dynamic position sizing, Break Even, and ATR-based trailing stops. It supports swing trading with low trade frequency and is optimized for a recommended minimum balance of $1,000.
The need_money_cBot emphasizes transparency and strict risk control without black-box decision-making. It is suitable for traders seeking automation with a reproducible, multi-strategy technical approach. The bot was backtested over several months with leverage of 30 and supports multiple risk models including fixed lot, fixed risk percentage, and volatility-based sizing.
