MonsterHunt 2.9.4 V는 M5 타임프레임을 위해 설계된 고급 NAS100 거래 봇입니다. 이 봇은 상위 타임프레임 방향 필터링, 시장 상태 평가, 다중 레이어 진입 확인 및 규칙 기반 포지션 관리를 결합한 구조화된 실행 시스템으로 구축되었습니다. 백테스트는 cTrader에서 브로커 서버 틱 데이터를 사용하여 1:30 레버리지의 헤징 계좌로 수행되었습니다. Balanced, Aggressive, Conservative 프로필은 2025년 6월 23일부터 2026년 4월 21일까지 테스트되었으며, 선택된 Safe 리포트는 2025년 6월 23일부터 2026년 4월 21일까지 테스트되었습니다.

개요

MonsterHunt 2.9.4 V는 단일 단순 트리거에 기반하지 않습니다. 봇은 먼저 상위 타임프레임 방향 창을 구축하고 현재 M5 설정이 그 편향과 일치하는지 확인합니다. 여러 상위 타임프레임의 정렬을 요구할 수 있으며, H1 및 H4 컨텍스트를 사용하고 ATR 대비 기울기와 ATR 대비 이동평균 스프레드를 기반으로 한 H4 체제 필터를 통해 추세 및 횡보 시장 조건을 구분합니다. 이러한 조건이 충족된 후에야 진입 실행으로 이동합니다.

진입 논리

주요 M5 실행 논리는 Cross와 Pullback Reclaim 두 가지 진입 모드를 중심으로 구축되었습니다. 거래를 열기 전에 봇은 활성 HTF 창과의 방향 정렬, 설정과 현재 H4 체제 간 호환성, 이동평균 대비 가격 위치, Close-Side Filter를 통한 이동평균의 올바른 쪽에서의 캔들 종가, Min EMA-SMA Separation Filter를 통한 최소 EMA 및 SMA 분리, Volume Filter를 통한 거래량 확인, Signal Bar Break를 통한 신호 캔들 돌파, 그리고 Recheck on Entry Bar를 통한 실제 진입 캔들에 대한 최종 검증을 수행할 수 있습니다. 실제로 이는 시스템이 먼저 시장 컨텍스트를 확인하고, 그 다음 설정 품질을 점검하며, 그 후에야 실제 실행 지점을 확인한다는 것을 의미합니다.

포지션 관리

봇은 리스크 기반 포지션 사이징을 사용하므로 손절 거리와 선택된 리스크 수준에 따라 거래량을 조정할 수 있습니다. 이익 실현은 보상 대비 위험 논리를 사용하여 계산할 수 있습니다. 시스템은 또한 BreakEven, 부분 청산, 트레일링, 자금 계좌 보호 설정, 거래 시간 차단, 거래 후 쿨다운, Preset Integrity 로그를 통한 시작 사전 설정 진단을 지원합니다. 이는 실행 모델을 보다 통제 가능하고 프로필 간 전환 시 추적하기 쉽게 만듭니다.

적응형 프레임워크

아키텍처에는 적응형 학습 및 점수 매기기 프레임워크도 포함되어 있습니다. 코드에서 이 계층은 학습 모드, 적응형 점수 게이팅, 점수 기반 리스크 스케일링, 플래너 기반 관리 조정, 거래 결과 분류, 진단 및 선택적 학습 상태 지속성을 지원합니다. 이는 고급 사용자에게 즉시 사용 가능한 사전 설정 구조를 제거하지 않고도 추가적인 세부 조정 여지를 제공합니다.

전략 프로필

Balanced는 기본 시작 프로필입니다. 실행 품질, 안정성 및 거래 빈도 사이에서 가장 보편적인 균형을 제공하도록 설계되었습니다. 즉시 사용 가능한 프로필을 원하는 사용자에게 주요 사전 설정입니다. 더 공격적이거나 방어적인 설정으로 즉시 이동하지 않는 사용자에게 적합합니다.

Aggressive는 더 높은 활동 수준과 공격적인 거래 스타일을 원하는 사용자를 위한 보다 적극적인 실행 프로필입니다. 동일한 핵심 구조를 기반으로 하지만 기본 Balanced 설정보다 더 단호한 프로필을 선호하는 트레이더를 위해 설계되었습니다.

Safe는 보다 방어적인 성격을 가진 차분한 사전 설정입니다. 선택된 Safe 버전에서는 프로필이 위험 기준으로 Equity를 사용하며, 0.8% 리스크, 보상 대비 위험 1.2, 1R에서 0.4 핍 오프셋이 추가된 BreakEven 활성화, 1R에서 75% 청산 크기로 부분 청산 활성화, 자금 계좌 보호 활성화, 거래 시간 차단, 강제 종료 보호 및 쿨다운 제어를 포함합니다. 이 프로필은 보다 부드럽고 보호된 실행 스타일을 원하는 사용자에게 적합합니다.

Conservative는 현재 구조에서 가장 보호적인 프로필입니다. 위험 기준으로 Equity를 사용하며, 0.5% 리스크, 보상 대비 위험 2.0, 1R에서 BreakEven 활성화, 1R에서 75% 청산 크기로 부분 청산 활성화, 3% 일일 손실 한도 및 6% 총 손실 한도가 설정된 자금 한도 활성화, 1%로 설정된 일일 이익 한도를 포함합니다. 이는 낮은 리스크와 보다 보호적인 거래 처리를 원하는 트레이더를 위해 설계되었습니다.

이 봇이 적합한 대상

MonsterHunt 2.9.4 V는 보다 구조화되고 필터링된 실행 모델로 M5에서 NAS100을 거래하려는 트레이더에게 가장 적합합니다. 원시 신호 빈도 대신 확인 기반 진입을 선호하고, 내장된 리스크 제어 및 세션 보호를 원하며, 즉시 사용할 수 있는 사전 설정을 통해 전략 구조를 활용하면서도 더 깊은 세부 조정을 위한 여지를 원하는 사용자에게 설계되었습니다.

중요 참고 사항

이 제품은 규칙 기반 거래 도구이며, 수익 보장 시스템이 아닙니다. 실제 성과는 브로커 조건, 스프레드, 실행 품질, 계좌 설정 및 선택된 매개변수에 따라 달라질 수 있습니다. 적절한 프로필 선택, 올바른 리스크 설정 및 책임 있는 실거래 사용이 여전히 중요합니다.