Penerangan
Hunter Framework adalah penyelesaian perdagangan algoritma tahap profesional yang direka untuk pengguna cTrader yang serius yang menuntut ketepatan, struktur dan pelaksanaan terkawal.
Ini bukan robot runcit plug-and-play yang dipermudahkan yang dibina berdasarkan janji pemasaran. Hunter Framework direka dengan fokus pada tingkah laku pasaran sebenar, logik berdisiplin dan ketahanan jangka panjang.
Sistem ini berdasarkan pendekatan berstruktur untuk pelaksanaan perdagangan, menekankan kawalan ke atas kebetulan dan kestabilan berbanding prestasi yang disesuaikan dengan lengkung.
Prinsip teras:
• pelaksanaan berasaskan ketepatan
• pengurusan perdagangan berstruktur
• ketahanan melebihi ilusi pengoptimuman
• logik terkawal dan telus
• fokus pada keadaan pasaran sebenar
Hunter Framework ditujukan untuk pengguna yang memahami perdagangan algoritma dan mencari alat profesional dan bukannya penyelesaian kotak hitam yang dipermudahkan.
Notis penting:
Produk ini tidak menjamin keuntungan. Pasaran kewangan melibatkan risiko dan ketidakpastian. Pengguna bertanggungjawab untuk ujian yang betul, konfigurasi dan pengurusan risiko.
Ringkasan
This robot operates primarily on indices markets, including NAS100, and incorporates technical indicators such as Bollinger Bands and VWAP. It follows a mean reversion strategy suitable for day trading with medium trade frequency. The robot supports multiple order types—market, limit, stop, and stop-limit—and manages risk using fixed risk percentage models with tools like stop loss, daily stop, and equity stop.
Key parameters include a recommended minimum balance of $1,000, risk per trade set at 2%, maximum drawdown limits (28% overall, 10% daily), and a maximum of five simultaneous positions with lot sizes up to 3. Backtesting covers data from 2018 through 2025 with leverage of 30. The robot is compatible with brokers such as Pepperstone and is intended for users experienced in algorithmic trading who require a transparent, robust tool rather than a simplified black-box solution.
Ulasan pelanggan
5 | 50 % | |
4 | 50 % | |
3 | 0 % | |
2 | 0 % | |
1 | 0 % |
