present
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ” $50 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
Trading product for MonsterHunt_NAS100 2.9.4V cBot Conservative EMA, image 1
MonsterHunt_NAS100 2.9.4V
cBot
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.1, May 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
4.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 4
7
āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­
21.7%
ROI
2.13
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
5.35%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
Trading product for MonsterHunt_NAS100 2.9.4V cBot Conservative EMA, image 2
Trading product for MonsterHunt_NAS100 2.9.4V cBot Conservative EMA, image 3
Trading product for MonsterHunt_NAS100 2.9.4V cBot Conservative EMA, image 4
Trading product for MonsterHunt_NAS100 2.9.4V cBot Conservative EMA, image 5
Trading product for MonsterHunt_NAS100 2.9.4V cBot Conservative EMA, image 6
Trading product for MonsterHunt_NAS100 2.9.4V cBot Conservative EMA, image 7
Trading product for MonsterHunt_NAS100 2.9.4V cBot Conservative EMA, image 8
Trading product for MonsterHunt_NAS100 2.9.4V cBot Conservative EMA, image 9
Trading product for MonsterHunt_NAS100 2.9.4V cBot Conservative EMA, image 10
Trading product for MonsterHunt_NAS100 2.9.4V cBot Conservative EMA, image 11
196.05M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
27.06K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
7
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
139
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

MonsterHunt 2.9.4 V āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļ­āļ—āđ€āļ—āļĢāļ” NAS100 āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨ M5 āļ–āļđāļāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļ§āļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļ­āļ‡āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļē āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ” āļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđāļšāļšāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ•āļēāļĄāļāļŽ āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļ–āļđāļāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđƒāļ™ cTrader āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ tick āļˆāļēāļāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļšāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāđ€āļŪāļ”āļˆāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆ 1:30 Balanced, Aggressive āđāļĨāļ° Conservative āļ–āļđāļāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 23 06 2025 āļ–āļķāļ‡ 21 04 2026 āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ Safe āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ–āļđāļāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 23 06 2025 āļ–āļķāļ‡ 21. 4 2026

āļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄ

MonsterHunt 2.9.4 V āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ­āļīāļ‡āļāļąāļšāļ—āļĢāļīāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ‡āđˆāļēāļĒāđ† āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āđˆāļēāļ‡āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āđƒāļ™āļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē M5 āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļģāđ€āļ­āļĩāļĒāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ āļĄāļąāļ™āļ­āļēāļˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļĢāļ­āļšāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļē āđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļšāļ— H1 āđāļĨāļ° H4 āđāļĨāļ°āđāļĒāļāđāļĒāļ°āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļœāđˆāļēāļ™āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ” H4 āļ—āļĩāđˆāļ­āļīāļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļ™āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļš ATR āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļš ATR āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āđāļĨāđ‰āļ§āļˆāļķāļ‡āļˆāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ­āļ­āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒ

āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ­āļ­āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒ

āļ•āļĢāļĢāļāļ°āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļŦāļĨāļąāļāđƒāļ™ M5 āļ–āļđāļāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĢāļ­āļšāđ‚āļŦāļĄāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ­āļ­āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ‡āđāļšāļš āļ„āļ·āļ­ Cross āđāļĨāļ° Pullback Reclaim āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļšāļ­āļ—āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļāļąāļšāļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āđˆāļēāļ‡ HTF āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāļđāđˆ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļžāļ•āļĨāļēāļ” H4 āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ•āļēāļĄāļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļœāđˆāļēāļ™āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡ Close-Side Filter āļāļēāļĢāđāļĒāļāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ‚āļ­āļ‡ EMA āđāļĨāļ° SMA āļœāđˆāļēāļ™āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡ Min EMA-SMA Separation Filter āļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļœāđˆāļēāļ™āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡ Volume Filter āļāļēāļĢāđ€āļšāļĢāļ„āđ€āļ­āļēāļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđāļ—āđˆāļ‡āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļœāđˆāļēāļ™ Signal Bar Break āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒāļšāļ™āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ­āļ­āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļˆāļĢāļīāļ‡āļœāđˆāļēāļ™ Recheck on Entry Bar āđƒāļ™āļ—āļēāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļī āļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļĢāļīāļšāļ—āļ•āļĨāļēāļ”āļāđˆāļ­āļ™ āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļˆāļķāļ‡āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļˆāļļāļ”āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļˆāļĢāļīāļ‡

āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡

āļšāļ­āļ—āđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāđˆāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļļāļ”āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļ āļāļģāđ„āļĢāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ•āļĢāļĢāļāļ° Reward-to-Risk āļĢāļ°āļšāļšāļĒāļąāļ‡āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš BreakEven, Partial Close, Trailing, āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™, āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļšāļĨāđ‡āļ­āļ, āļāļēāļĢāļžāļąāļāļŦāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāļ™āļīāļˆāļ‰āļąāļĒāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļœāđˆāļēāļ™āļšāļąāļ™āļ—āļķāļ Preset Integrity āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļŠāļĨāļąāļšāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒ

āļāļĢāļ­āļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§

āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāļĒāļąāļ‡āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļĢāļ­āļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ°āđāļ™āļ™āđāļšāļšāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§ āđƒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” āļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļĩāđ‰āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ‚āļŦāļĄāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ°āđāļ™āļ™āđāļšāļšāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āļēāļĄāļ„āļ°āđāļ™āļ™ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ•āļēāļĄāđāļœāļ™āļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāļˆāļģāđāļ™āļāļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļāļēāļĢāļ§āļīāļ™āļīāļˆāļ‰āļąāļĒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļāđ‡āļšāļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāđ€āļŠāļĢāļīāļĄ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĨāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™

āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ

Balanced āļ„āļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰ āļĄāļąāļ™āļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļēāļāļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļŦāļĨāļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļĢāļļāļ™āđāļĢāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ

Aggressive āļ„āļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļĢāļļāļāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļĄāļąāļ™āļ­āļīāļ‡āļāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŦāļĨāļąāļāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™ āđāļ•āđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļšāđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē Balanced āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™

Safe āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļ‡āļšāļāļ§āđˆāļēāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđƒāļ™āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ Safe āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļ āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāđƒāļŠāđ‰ Equity āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ 0.8 āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒ Reward-to-Risk 1.2 āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ BreakEven āļ—āļĩāđˆ 1R āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļ­āļŸāđ€āļ‹āđ‡āļ•āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ 0.4 pip āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Partial Close āļ—āļĩāđˆ 1R āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āļ™āļēāļ”āļ›āļīāļ” 75 āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒ āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™ āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļšāļĨāđ‡āļ­āļ āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļšāļąāļ‡āļ„āļąāļš āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāļžāļąāļāļœāđˆāļ­āļ™ āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ™āļļāđˆāļĄāļ™āļ§āļĨāđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™

Conservative āļ„āļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ—āļĩāđˆāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āđƒāļŠāđ‰ Equity āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ 0.5 āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒ Reward-to-Risk 2.0 āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ BreakEven āļ—āļĩāđˆ 1R āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Partial Close āļ—āļĩāđˆ 1R āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āļ™āļēāļ”āļ›āļīāļ” 75 āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒ āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ 3 āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāđāļĨāļ°āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļĢāļ§āļĄ 6 āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļģāđ„āļĢāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 1 āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒ āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļģāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™

āļšāļ­āļ—āļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđƒāļ„āļĢ

MonsterHunt 2.9.4 V āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” NAS100 āļšāļ™ M5 āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļāļĢāļ­āļ‡āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ­āļ­āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āđāļ—āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ”āļīāļš āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļāļąāļ‡āđƒāļ™āļ•āļąāļ§ āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩāļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļĨāļķāļāļ‚āļķāđ‰āļ™

āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļŦāļ•āļļāļŠāļģāļ„āļąāļ

āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļīāļ‡āļāļŽ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļĢāļ°āļšāļšāļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļāļģāđ„āļĢ āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ­āļēāļˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļŠāđ€āļ›āļĢāļ” āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļšāļąāļāļŠāļĩ āđāļĨāļ°āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļ āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļ


āļŠāļĢāļļāļ›

āļŠāļĢāļļāļ›āđ‚āļ”āļĒ AI
MonsterHunt_NAS100 2.9.4V is an advanced trading bot designed for NAS100 on the 5-minute (M5) timeframe. It employs a structured execution system that integrates higher-timeframe (HTF) directional filters, market regime evaluation, multi-layer entry validation, and rule-based position management. The bot uses H1 and H4 timeframe context to distinguish trending and ranging conditions, ensuring alignment before trade execution.

Entry logic includes two modes—Cross and Pullback Reclaim—with multiple filters such as moving average position, candle close side, EMA-SMA separation, volume confirmation, and signal candle breakout validation. Position sizing is risk-based, adjustable by stop loss distance and risk level, with features like Reward-to-Risk take profit calculation, BreakEven, Partial Close, Trailing, and funded-account protection. It also supports blocked trading hours and cooldown periods.

The bot offers four preset strategy profiles: Balanced (default), Aggressive, Safe, and Conservative, catering to different risk preferences and trading styles. An adaptive learning and scoring framework allows advanced users to refine performance while maintaining preset usability.

Backtested on cTrader with broker tick data and 1:30 leverage, it is suitable for traders seeking a confirmation-based, risk-controlled NAS100 trading solution with medium trade frequency and day trading style.
āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Day trading
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ
Trend
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
āđ€āļŠāļīāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„
āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļāļĨāļēāļ‡
āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ
$500
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
1.2%
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļĢāļēāļŸ
5 āļ™āļēāļ—āļĩ
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢ Backtest
1:30
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
2%
āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļāļŽ Prop Firm
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
Fixed risk percentage
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Market
āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Stop Loss
Take Profit
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

4.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 4
5
0 %
4
100 %
3
0 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
May 4, 2026
MonsterHunt_NAS100 feels like a real structured trading framework rather than a typical overhyped “AI bot.” The execution logic is heavily filtered, disciplined, and surprisingly professional for a Store product. It avoids dangerous martingale behaviour, handles risk carefully, and the runtime architecture actually matches the description quite well. The upside may be limited by conservative filtering, but overall the system looks technically mature and operationally stable.
May 3, 2026
Kinda useful if you already have rules. If you expect it to magically print entries, you will probably be disappointed. The first run should stay small enough to be boring.
May 2, 2026
the first result can be misleading. Tracking 1 percent risk first, compare the result with BE after 1R, and only scale if 1.5R partials still looks controlled.
April 24, 2026
The product needs a plain forward sample. For risk management, 59 setups on M5 should make the strengths and weak spots obvious.

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļē

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

Conservative
EMA
Fixed Risk %
Supertrend
Prop Firm Fit
RSI
SL/TP Templates
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
ATR
Doji
+3
Candle quality meter with HTF context, patterns, and CLEAN / CAUTION / AVOID status.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
ATR
EMA
+3
Free HTF, bias, volatility and market-condition dashboard for MonsterHunt traders.

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

"supertren" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$100
cBot
ATR
Aggressive
+1
SuperTrend Pro cBot is an automated trading system developed for cTrader, designed to trade USD/JPY on the H1 timeframe
1.68
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
// LIMITED OFFER - GREAT PRICE // XAU/USD 4H TIMEFRAME // 5 YEARS BACKTEST, PROFIT 16 200 USD
"Vix75 Shield" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
$85
/
$150
cBot
Forex
Crypto
+4
Stay on the right side of every major move on the Volatility 75 Index, automatically. No charts, no decisions.
7.6%
ROI
2.6
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Prop
Forex
+3
Automated Momentum Breakout Trading with USD Risk Control & Smart Trailing Stops
182.5%
ROI
1.5
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"DreamProfit_FX" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
4.0
(1)
$50
/
$100
cBot
DreamProfitFXBot hunts pips daily with precision, filters out noise, and locks profits fast. Built for sharp day-traders
cBot
ATR
EMA
+5
EURUSD M15 EMA-ATR Robot is a single-engine, trend-following cBot built exclusively for EURUSD on the M15 timeframe
9.9%
ROI
2.27
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
EMA
Stochastic
+3
Let's try an investment method that involves buying and selling "assortment packs" of top global companies!
8.8%
ROI
6.72
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
EMA
Version bÊta
"WT - Hotkeys - Trade Panel" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
5.0
(1)
āļˆāļēāļ $23
cBot
Fixed Risk %
No Overtrading
+5
Turn Your Keyboard into a Trading Console — Instant Entries, Exits, and Precision Risk Control.
"Challenger Prop" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.2
(4)
$99
/
$198
cBot
AI
ATR
+27
Prop-optimized risk management with dual strategy profiles: Trend Pullback & High-Leverage Mean Reversion.
15%
ROI
4
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"needThaiBot for Sniping Trade" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
5.0
(3)
$104
/
$200
cBot
AI
ATR
+13
This is a Sniper bot is for Fast Sniping Trade , suitable for shorter Timeframes
11.8%
ROI
3.7
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"RSI Divergence Pro V1" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.5
(4)
$75
/
$100
cBot
RSI
Forex
+4
Automate RSI divergence trading with precision pivots, timing filters, and powerful risk management tools.
80.8%
ROI
2.02
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Key Levels
Spread Filter
+3
MATRIX INFINITY, See Beyond the Market.
22.3%
ROI
31
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"HFT SuperFund" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.2
(4)
$100
/
$200
cBot
ATR
Grid
+4
HFT SuperFund ( Prop Firm and CFD Broker )
cBot
AI
ATR
+7
Resolver PRO A.I Bot,Sophisticated, Perfect algorithm! Daily ROI 5 to 24%.Maximum drawdown 4%
"HermesPro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$80
/
$100
cBot
ATR
Fixed Lot
Long-only NAS100 H1 trend system with a high win rate profile. ALMA regime filter, ATR exits, 1.41% max drawdown.
1.44
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
BTCUSD
+4
TwoPole Oscillator Pro – Advanced AI-Driven Trading Robot
2043.1%
ROI
1.8
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"needThaiBot Price Actions Focus" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
4.2
(4)
$56
/
$100
cBot
AI
RSI
+6
Prices Action Focus Bot, Please use default setting before making any changes!!! ENJOY!!!

āļĢāļēāļ„āļē

196.05M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
27.06K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
7
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ
139
āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļŸāļĢāļĩ