ViperScalper là một cBot tự động được thiết kế cho giao dịch ngắn hạn trong điều kiện thị trường nhanh.
Chiến lược tập trung vào logic vào lệnh có cấu trúc và thực thi giao dịch tự động, với các tham số rủi ro có thể cấu hình.

Tính năng chính

• Logic scalping được thiết kế cho các biến động thị trường ngắn hạn
• Thực thi giao dịch hoàn toàn tự động
• Cài đặt rủi ro và kích thước vị thế có thể điều chỉnh
• Xác thực chiến lược dựa trên dữ liệu tick lịch sử

Giá cả
Giá giới thiệu cho 20 lượt tải đầu tiên: $99
Giá thường sau đó: $198

Cảnh báo rủi ro
Giao dịch các công cụ tài chính có đòn bẩy liên quan đến rủi ro đáng kể và có thể dẫn đến mất vốn đầu tư của bạn.
Hiệu suất trong quá khứ, các bài kiểm tra lại hoặc mô phỏng không đảm bảo kết quả trong tương lai.
Chỉ giao dịch với vốn mà bạn có thể chịu mất và sử dụng các cài đặt rủi ro phù hợp.

Thông tin bổ sung
Các ảnh chụp màn hình ví dụ được cung cấp chỉ nhằm mục đích minh họa và dựa trên dữ liệu thị trường lịch sử.

===========================

ViperScalper ist ein automatisierter cBot, der für kurzfristigen Handel unter schnellen Marktbedingungen entwickelt wurde.
Die Strategie basiert auf strukturierter Einstieglogik und vollautomatischer Orderausführung mit flexibel einstellbaren Risikoparametern.

Hauptfunktionen

• Scalping-Logik für kurzfristige Marktbewegungen
• Vollautomatische Trade-Ausführung
• Anpassbare Risiko- und Positionsgrößensteuerung
• Strategietests auf Basis historischer Tick-Daten

Preis
Einführungspreis für die ersten 20 Downloads: $99
Regulärer Preis danach: $198

Risikohinweis
Der Handel mit gehebelten Finanzinstrumenten ist mit erheblichen Risiken verbunden und kann zum Verlust des eingesetzten Kapitals führen.
Vergangene Ergebnisse, Backtests oder Simulationen stellen keine Garantie für zukünftige Ergebnisse dar.
Handeln Sie ausschließlich mit Kapital, dessen Verlust Sie sich leisten können, und verwenden Sie angemessene Risikoeinstellungen.

Zusätzliche Hinweise
Beispielhafte Screenshots dienen ausschließlich Illustrationszwecken und basieren auf historischen Marktdaten.