Descripción
Desde enero de 2025, mi algoritmo personalizado de trading en C# ha generado un increíble retorno del 322%, ¡transformando una modesta inversión de $5,000 en más de $21,000 en solo cuatro meses!
Los números no mienten:
- $16,110 de ganancia neta en 4 meses
- Factor de beneficio 2.12 (riesgo-recompensa sólido)
- 59% de tasa de aciertos en 372 operaciones
- Funciona en cualquier mercado (110 operaciones ganadoras idénticas tanto en largo como en corto)
- Máxima caída inferior al 12% (¡duerme mejor por la noche!)
Lo construí después de perder demasiadas cuentas por operar emocionalmente. Ahora mi algoritmo maneja todo, ejecutando con precisión cuando yo no podía.
La operación ganadora más grande alcanzó $1,012.
Este algoritmo está probado en un marco temporal de 1H.
Resumen
Resumen de IA
AlgoEdgeOne is a C#-based trading bot designed for use on the 1-hour timeframe. Since January 2025, it has demonstrated a 322% return, turning a $5,000 investment into over $21,000 within four months. Key performance metrics include a net profit of $16,110 over this period, a profit factor of 2.12 indicating a favorable risk-reward balance, and a 59% win rate across 372 trades. The algorithm performs equally well in long and short positions, with 110 winning trades each, and maintains a maximum drawdown below 12%. The largest single winning trade reached $1,012. Developed to mitigate emotional trading errors, AlgoEdgeOne automates trade execution with precision. It supports Forex markets, including EURUSD and GBPUSD pairs, and incorporates Bollinger Bands as part of its technical indicators.
Perfil de operaciones
Valoraciones de clientes
4.2
Valoraciones: 4
5 | 50 % | |
4 | 25 % | |
3 | 25 % | |
2 | 0 % | |
1 | 0 % |
Valoraciones de clientes
May 18, 2025
For algo trading, the practical value is in cleaner decisions. A 93 setup run on New York open should show if it helps or just adds noise.
May 14, 2025
The product feels practical when it helps the trader skip weak ideas. A 80 setup journal on London open gives a better read than guessing from one session.
May 9, 2025
For algo trading, this feels more useful as a filter than a full system. The journal should cover 41 setups and the trade context.
May 8, 2025
This is easier to judge on H1. A sample of 48 setups with 0.5 percent risk gives a cleaner read than one good result.
Conversación
Preguntas frecuentes
Forex
EURUSD
GBPUSD
Bollinger
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Precio
Desde 26/04/2025