Aprendizaje Automático: Clasificación Lorentziana

Un clasificador aproximado de k-vecinos más cercanos que mide la similitud entre estados del mercado usando la Distancia Lorentziana en lugar de la Distancia Euclidiana. La geometría lorentziana comprime la influencia de valores atípicos y choques de volatilidad, por lo que los análogos históricos permanecen comparables a través de diferentes regímenes de mercado. Cada barra se evalúa contra un conjunto de vecinos espaciados cronológicamente, y la predicción resultante se confirma mediante regresión kernel de Nadaraya-Watson antes de emitir una señal.

MOTOR CENTRAL

- Búsqueda aproximada de vecinos más cercanos con un espaciamiento mínimo de 4 barras entre vecinos, evitando el sobremuestreo de la acción de precio adyacente

- Métrica de Distancia Lorentziana en hasta 5 dimensiones de características

- Conteo de vecinos ajustable de 1 a 100 (por defecto 8)

- Máximo de barras hacia atrás hasta todo el historial del gráfico, además de un modo Incluir Historial Completo para patrones históricos raros

- Valor de predicción impreso en cada barra, desde -N hasta +N, donde N es el conteo de vecinos

INGENIERÍA DE CARACTERÍSTICAS

- Cinco ranuras de características configurables, cada una seleccionable como RSI normalizado, WaveTrend, CCI o ADX

- Parámetros independientes de longitud y suavizado por característica

- Conteo de características reducible de 5 a 2 para modelos más rápidos y gruesos

FILTROS

- Filtro de volatilidad (ATR reciente vs histórico)

- Filtro de régimen basado en una estimación adaptativa de pendiente estilo Kalman, con umbral ajustable

- Filtro ADX con umbral configurable

- Filtros de tendencia EMA y SMA opcionales

- Filtro kernel: señales solo en la dirección de la estimación kernel

REGRESIÓN KERNEL

- Kernel Cuadrático Racional para la estimación principal, kernel Gaussiano para detección de cruces

- Ventana de retroceso ajustable, ponderación relativa, nivel de regresión y retardo de cruce

- Modo de suavizado mejorado para menos transiciones de color y más señales de entrada

- Línea kernel trazada en dos colores, alcista y bajista

SEÑALES Y ALERTAS

- Flechas de COMPRA y VENTA con etiquetas de texto en negrita, posicionadas por ATR para que escalen en todos los instrumentos

- Texto de etiqueta y espacio configurables, para que los visuales se ajusten a cualquier estilo de gráfico

- Marcadores de salida opcionales, fijos en 4 barras o dinámicos mediante lógica kernel

- Alertas de sonido, ventana emergente y correo electrónico en nuevas señales

- Alerta por cierre de barra por defecto, o intrabar para reacción más rápida

- Una alerta por barra, sin ráfaga de alertas cuando el indicador está adjunto

PANEL EN EL GRÁFICO

- Panel oscuro semitransparente, plegable desde el encabezado

- Dirección en vivo, valor de predicción, confianza, estado kernel, estado del filtro de tendencia y aprobación/rechazo del filtro

- Bloque de estadísticas de comercio: tasa de ganancia, conteo de operaciones, ratio ganancia/pérdida y cambios tempranos de señal

- Botones de alternancia para coloreado de barras y visibilidad de señales

VISUALIZACIÓN

- Coloreado de barras según la fuerza de la predicción, en modo degradado o sólido

- Degradado de confianza que escala la intensidad del color con la convicción del modelo

- Rango visual ajustable para mantener la capacidad de respuesta en gráficos grandes

NOTAS

- Las estadísticas de comercio son una ayuda de calibración para ajustar características y filtros. No son una prueba retrospectiva y no consideran spread, comisión, deslizamiento ni tamaño de posición. Valide cualquier configuración en una prueba retrospectiva adecuada antes de operar con ella.

- Como el original, el modelo evalúa la barra en formación en tiempo real. Los valores se estabilizan una vez que la barra cierra. Use Alerta en Cierre de Barra si desea solo señales confirmadas.

- Puntos de partida recomendados: marcos temporales de 5m a 4h, 8 vecinos por defecto, las 5 características, filtros de volatilidad y régimen habilitados.

Basado en el indicador de Clasificación Lorentziana de código abierto por jdehorty, publicado bajo la Licencia Pública Mozilla 2.0.

Este indicador es una herramienta de análisis técnico. No constituye asesoramiento financiero, y el comportamiento pasado de cualquier configuración no predice resultados futuros.