คำอธิบาย
กรอบการทำงานอัตโนมัติแบบหลายโมดูลสำหรับ US30 บน M5
รวมสองกลยุทธ์ภายในในอินสแตนซ์เดียว:
1. LONDON
โมดูลเบรกเอาต์ช่วงลอนดอนโดยใช้เวลาช่วงมาดริด, การตรวจสอบบัฟเฟอร์เบรกเอาต์, การควบคุมสเปรด, การจัดสรรความเสี่ยงทิศทางรายเดือน, ตัวคูณความเสี่ยงตามวัน และกฎป้องกันการเปิดตลาดนิวยอร์กสำหรับการกรองฝั่งขาย
2. RRL
โมดูลการดำเนินการช่วงและเบรกเอาต์แยกต่างหากที่มีช่วงเซสชันซื้อและขายอิสระ, หน้าต่างการซื้อขายเฉพาะ, ตารางความเสี่ยงทิศทางรายเดือน, ตัวคูณวันในสัปดาห์, การจัดการกลาง/ปลายวันศุกร์ และชั้นยืนยันความเสี่ยงต่ำแบบเลือกสรร
ชั้นป้องกันประกอบด้วย:
- การควบคุมการขาดทุนสูงสุดอย่างเข้มงวด
- การควบคุมการขาดทุนรายวันสูงสุดอย่างเข้มงวด
- การปิดสถานะบังคับใกล้สิ้นสุดเซสชันนิวยอร์ก
- วันปฏิทินที่ถูกบล็อก
- การบล็อก NewsGuard Lite ตามเหตุการณ์
- การตรวจสอบ ATR และปริมาณสำหรับเงื่อนไขความเสี่ยงต่ำ
- การปรับขนาดความเสี่ยงตามการขาดทุน
ผลการดำเนินงานและการตีความผลลัพธ์
ผลลัพธ์ในอดีตที่แสดงสำหรับระบบนี้อิงจากการทดสอบย้อนหลัง 6 ปีตั้งแต่ 01/01/2020 ถึง 31/12/2025 และควรตีความในบริบทของการจัดสรรทุนแบบไดนามิก
กลยุทธ์นี้ใช้โมเดลความเสี่ยงแบบทบต้น หมายความว่าขนาดตำแหน่งสามารถเพิ่มขึ้นหรือลดลงตามการเปลี่ยนแปลงของทุนในบัญชีเมื่อเวลาผ่านไป
นอกจากนี้ ระบบไม่ได้ใช้ระดับความเสี่ยงคงที่ตลอดไป การจัดสรรความเสี่ยงจะถูกปรับใหม่ตามช่วงเวลาผ่านกรอบการกำหนดค่าภายใน รวมถึงการตั้งค่าทิศทางรายเดือน, การถ่วงน้ำหนักวันในสัปดาห์ และตรรกะการปรับตามการขาดทุน
ผลตอบแทนในอดีตจึงไม่ได้อิงตามโมเดลล็อตคงที่ แต่สะท้อนโมเดลการเติบโตของทุนที่มีโครงสร้างซึ่งการเปิดเผยจะได้รับการต่ออายุและปรับตามกฎความเสี่ยงภายในที่ใช้งานในช่วงเวลานั้น
เพื่อความโปร่งใส:
- ผลลัพธ์ที่แสดงมาจากการทดสอบย้อนหลัง 6 ปี
- ผลการดำเนินงานอิงตามการทบต้น ไม่ใช่ขนาดล็อตคงที่
- การเปิดเผยสามารถเพิ่มขึ้นในช่วงเวลาที่เอื้ออำนวย
- การเปิดเผยสามารถลดลงในช่วงขาดทุน
- ผลลัพธ์ที่รายงานสะท้อนทั้งตรรกะการดำเนินการและการจัดการความเสี่ยงแบบไดนามิก
cBot นี้มีไว้สำหรับเทรดเดอร์ที่ต้องการตรรกะการดำเนินการที่มีโครงสร้างพร้อมการควบคุมภายในที่ปรับแต่งได้และเน้นการควบคุมความเสี่ยงที่เข้มงวดขึ้น
สรุป
The bot incorporates comprehensive risk management controls including hard maximum drawdown limits, daily loss caps, forced position closures near the end of the New York session, blocked trading on specific calendar days, and event-based news filtering (NewsGuard Lite). It also uses ATR and volume validations to identify low-risk conditions and applies drawdown-based risk scaling.
Performance is based on a 6-year backtest (2020–2025) using a compounding risk model that dynamically adjusts position sizes and risk allocation monthly and weekly according to market conditions and drawdown phases. This approach allows exposure to increase during favorable periods and decrease during drawdowns.
The bot supports market orders, is suitable for prop firm accounts, and is optimized for day trading with medium trade frequency. It requires a recommended balance starting from $1,000 and uses leverage of 1:100.
การสนทนา
รีวิวจากลูกค้า
คำถามที่พบบ่อย
เพิ่มเติมจากผู้เขียนคนนี้
ราคา