Descrizione
Apprendimento automatico: classificazione lorentziana
Un classificatore approssimativo k-nearest-neighbours che misura la somiglianza tra stati di mercato utilizzando la distanza lorentziana invece della distanza euclidea. La geometria lorentziana comprime l'influenza degli outlier e degli shock di volatilità, quindi gli analoghi storici rimangono comparabili attraverso diversi regimi di mercato. Ogni barra viene valutata rispetto a un insieme di vicini distribuiti cronologicamente, e la previsione risultante viene confermata dalla regressione kernel di Nadaraya-Watson prima che venga emesso un segnale.
MOTORE PRINCIPALE
- Ricerca approssimativa dei vicini più prossimi con una distanza minima di 4 barre tra i vicini, evitando il sovracampionamento dell'azione di prezzo adiacente
- Metriсa della distanza lorentziana su fino a 5 dimensioni di caratteristiche
- Conteggio dei vicini regolabile da 1 a 100 (default 8)
- Max Bars Back fino all'intera storia del grafico, più una modalità Include Full History per pattern storici rari
- Valore di previsione stampato su ogni barra, da -N a +N, dove N è il conteggio dei vicini
INGEGNERIA DELLE CARATTERISTICHE
- Cinque slot di caratteristiche configurabili, ciascuno selezionabile come RSI normalizzato, WaveTrend, CCI o ADX
- Parametri indipendenti di lunghezza e smoothing per ogni caratteristica
- Conteggio delle caratteristiche riducibile da 5 a 2 per modelli più veloci e grossolani
FILTRI
- Filtro di volatilità (ATR recente vs storico)
- Filtro di regime basato su una stima adattativa della pendenza in stile Kalman, con soglia regolabile
- Filtro ADX con soglia configurabile
- Filtri di tendenza EMA e SMA opzionali
- Filtro kernel: segnali solo nella direzione della stima kernel
REGRESSIONE KERNEL
- Kernel quadratico razionale per la stima principale, kernel gaussiano per il rilevamento dei crossover
- Finestra di lookback regolabile, ponderazione relativa, livello di regressione e ritardo crossover
- Modalità di smoothing migliorata per meno transizioni di colore e più segnali di ingresso
- Linea kernel tracciata in due colori, rialzista e ribassista
SEGNALI E AVVISI
- Frecce BUY e SELL con etichette di testo in grassetto, posizionate tramite ATR in modo da scalare tra gli strumenti
- Testo dell'etichetta e spaziatura configurabili, così che l'aspetto si adatti a qualsiasi stile di grafico
- Indicatori di uscita opzionali, fissi a 4 barre o dinamici tramite logica kernel
- Avvisi sonori, popup e email su nuovi segnali
- Avviso alla chiusura della barra per default, o intrabar per reazioni più rapide
- Un avviso per barra, senza raffica di avvisi quando l'indicatore è attaccato
PANNELLO SUL GRAFICO
- Pannello scuro semi-trasparente, richiudibile dall'intestazione
- Direzione live, valore di previsione, confidenza, stato kernel, stato filtro di tendenza e superamento/fallimento filtro
- Blocco statistiche di trading: tasso di vincita, conteggio operazioni, rapporto vincite/perdite e inversioni anticipate di segnale
- Pulsanti di attivazione per colorazione barre e visibilità segnali
VISUALIZZAZIONE
- Colorazione barre in base alla forza della previsione, in modalità gradiente o solida
- Gradiente di confidenza che scala l'intensità del colore con la convinzione del modello
- Gamma visiva regolabile per mantenere reattivi i grafici grandi
NOTE
- Le statistiche di trading sono un aiuto di calibrazione per la messa a punto di caratteristiche e filtri. Non sono un backtest e non considerano spread, commissioni, slippage o dimensionamento della posizione. Verificare qualsiasi configurazione in un backtest appropriato prima di operare.
- Come l'originale, il modello valuta la barra in formazione in tempo reale. I valori si stabilizzano una volta che la barra si chiude. Usare Avviso alla chiusura della barra se si vogliono solo segnali confermati.
- Punti di partenza consigliati: timeframe da 5m a 4h, 8 vicini di default, tutte e 5 le caratteristiche, filtri di volatilità e regime abilitati.
Basato sull'indicatore open-source Lorentzian Classification di jdehorty, pubblicato sotto la Mozilla Public License 2.0.
Questo indicatore è uno strumento di analisi tecnica. Non costituisce consulenza finanziaria, e il comportamento passato di qualsiasi configurazione non predice risultati futuri.
Riepilogo
Key features include:
- Adjustable neighbors count (1–100) with a minimum 4-bar spacing to avoid oversampling.
- Up to five configurable feature inputs selectable from normalized RSI, WaveTrend, CCI, or ADX, each with independent length and smoothing parameters.
- Multiple filters including volatility (ATR-based), regime (Kalman-style adaptive slope), ADX threshold, EMA/SMA trend filters, and kernel direction filter.
- Kernel regression using rational quadratic and Gaussian kernels with adjustable parameters and enhanced smoothing options.
- Visual BUY/SELL alerts with ATR-scaled positioning, customizable labels, optional exit markers, and sound, popup, and email alerts triggered on bar close or intrabar.
- A collapsible on-chart panel displaying live prediction values, confidence, kernel and trend states, filter results, and trade statistics (win rate, trade count, win/loss ratio).
- Bar coloring by prediction strength with adjustable gradient or solid modes and visual range settings.
The indicator evaluates forming bars in real time, with values settling at bar close. It supports detailed feature and filter tuning but does not perform backtesting or account for trading costs. Recommended for use on 5-minute to 4-hour timeframes with default settings including eight neighbors and all five features enabled.
