예측 몬테카를로 엔진은 정량적 금융 기법을 소매 거래 차트에 직접 적용하는 고급 예측 도구입니다. 단순히 후행 지표에 의존하는 대신, 이 엔진은 과거 변동성과 수익 분포를 기반으로 수백 개의 미래 가격 경로(몬테카를로 시뮬레이션)를 실행합니다.

가격이 다음에 어디로 갈지에 대한 수학적 확률을 계산하여 동적 목표 구역, 위험 경계 및 다가오는 가격 움직임에 대한 통계적 예측을 제공합니다.

주요 특징

세 가지 기관 시뮬레이션 모델:

기하학적 브라운 운동(GBM): 금융 예측의 업계 표준입니다.

단순 무작위 보행(SRW): 평균과 분산을 기반으로 한 표준 정규 분포입니다.

과거 시뮬레이션(HS): 실제 과거 수익을 부트스트랩하여 미래 경로를 예측하며, 실제 시장 특성을 포착하는 데 이상적입니다.

시각적 경로 매핑: 모든 시뮬레이션 경로의 아름답고 투명한 오버레이를 표시합니다. 경로가 극단적인 상위 또는 하위 백분위수에 도달하면 색상이 자동으로 변경됩니다.

고급 분석 대시보드: 평균, 중앙값, 최대 및 최소 예상 가격을 표시하는 세련되고 방해받지 않는 HUD입니다.

다음 캔들 예측기: 대시보드에 독점적인 ASCII 시각적 캔들스틱을 생성하여 시뮬레이션 평균을 기반으로 다음 예상 움직임의 정확한 시가, 종가, 고가 및 저가를 예측합니다...