Descrição
Desde janeiro de 2025, meu algoritmo personalizado de negociação em C# entregou um retorno incrível de 322%, transformando um investimento modesto de $5.000 em mais de $21.000 em apenas quatro meses!
Os números não mentem:
- $16.110 de lucro líquido em 4 meses
- Fator de lucro 2,12 (relação risco-retorno sólida)
- Taxa de vitória de 59% em 372 negociações
- Funciona em qualquer mercado (110 negociações vencedoras idênticas tanto em posições longas quanto curtas)
- Máxima queda inferior a 12% (durma melhor à noite!)
Eu criei isso depois de perder muitas contas com negociações emocionais. Agora meu algoritmo cuida de tudo — executando com precisão quando eu não conseguia.
A maior negociação vencedora atingiu $1.012.
Este algoritmo é testado no intervalo de tempo de 1H.
Resumo
Resumo de IA
AlgoEdgeOne is a C#-based trading bot designed for use on the 1-hour timeframe. Since January 2025, it has demonstrated a 322% return, turning a $5,000 investment into over $21,000 within four months. Key performance metrics include a net profit of $16,110 over this period, a profit factor of 2.12 indicating a favorable risk-reward balance, and a 59% win rate across 372 trades. The algorithm performs equally well in long and short positions, with 110 winning trades each, and maintains a maximum drawdown below 12%. The largest single winning trade reached $1,012. Developed to mitigate emotional trading errors, AlgoEdgeOne automates trade execution with precision. It supports Forex markets, including EURUSD and GBPUSD pairs, and incorporates Bollinger Bands as part of its technical indicators.
Perfil de negociação
Avaliações de clientes
4.2
Avaliações: 4
5 | 50 % | |
4 | 25 % | |
3 | 25 % | |
2 | 0 % | |
1 | 0 % |
Avaliações de clientes
May 18, 2025
For algo trading, the practical value is in cleaner decisions. A 93 setup run on New York open should show if it helps or just adds noise.
May 14, 2025
The product feels practical when it helps the trader skip weak ideas. A 80 setup journal on London open gives a better read than guessing from one session.
May 9, 2025
For algo trading, this feels more useful as a filter than a full system. The journal should cover 41 setups and the trade context.
May 8, 2025
This is easier to judge on H1. A sample of 48 setups with 0.5 percent risk gives a cleaner read than one good result.
Conversa
Perguntas frequentes
Forex
EURUSD
GBPUSD
Bollinger
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Preço
Desde 26/04/2025