Descrizione
Da gennaio 2025, il mio algoritmo di trading personalizzato in C# ha generato un incredibile rendimento del 322%, trasformando un modesto investimento di 5.000 $ in oltre 21.000 $ in soli quattro mesi!
I numeri non mentono:
- 16.110 $ di profitto netto in 4 mesi
- Fattore di profitto 2,12 (solido rapporto rischio-rendimento)
- 59% di tasso di vincita su 372 operazioni
- Funziona in qualsiasi mercato (identiche 110 operazioni vincenti sia long che short)
- Massima perdita inferiore al 12% (dormi meglio la notte!)
L'ho costruito dopo aver perso troppi conti con il trading emotivo. Ora il mio algoritmo gestisce tutto, eseguendo con precisione quando io non potevo.
L'operazione vincente più grande ha raggiunto 1.012 $.
Questo algoritmo è testato su un timeframe di 1H.
Riepilogo
Riepilogo AI
AlgoEdgeOne is a C#-based trading bot designed for use on the 1-hour timeframe. Since January 2025, it has demonstrated a 322% return, turning a $5,000 investment into over $21,000 within four months. Key performance metrics include a net profit of $16,110 over this period, a profit factor of 2.12 indicating a favorable risk-reward balance, and a 59% win rate across 372 trades. The algorithm performs equally well in long and short positions, with 110 winning trades each, and maintains a maximum drawdown below 12%. The largest single winning trade reached $1,012. Developed to mitigate emotional trading errors, AlgoEdgeOne automates trade execution with precision. It supports Forex markets, including EURUSD and GBPUSD pairs, and incorporates Bollinger Bands as part of its technical indicators.
Profilo di trading
Recensioni dei clienti
4.2
Recensioni: 4
5 | 50 % | |
4 | 25 % | |
3 | 25 % | |
2 | 0 % | |
1 | 0 % |
Recensioni dei clienti
May 18, 2025
For algo trading, the practical value is in cleaner decisions. A 93 setup run on New York open should show if it helps or just adds noise.
May 14, 2025
The product feels practical when it helps the trader skip weak ideas. A 80 setup journal on London open gives a better read than guessing from one session.
May 9, 2025
For algo trading, this feels more useful as a filter than a full system. The journal should cover 41 setups and the trade context.
May 8, 2025
This is easier to judge on H1. A sample of 48 setups with 0.5 percent risk gives a cleaner read than one good result.
Discussioni
Domande frequenti
Forex
EURUSD
GBPUSD
Bollinger
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Prezzo
Da 26/04/2025