AlgoEdgeOne
cBot
Version 1.0, May 2025
Windows, Mac, Mobile, Web
4.2
Avis : 4
Depuis le 26/04/2025
2
Installations gratuites
Description
Depuis janvier 2025, mon algorithme de trading personnalisé en C# a généré un rendement incroyable de 322 %, transformant un investissement modeste de 5 000 $ en plus de 21 000 $ en seulement quatre mois !
Les chiffres ne mentent pas :
- 16 110 $ de bénéfice net en 4 mois
- Facteur de profit de 2,12 (rapport risque-rendement solide)
- Taux de réussite de 59 % sur 372 transactions
- Fonctionne sur tous les marchés (110 transactions gagnantes identiques en position longue et courte)
- Drawdown maximal inférieur à 12 % (dormez mieux la nuit !)
J'ai construit cela après avoir fait exploser trop de comptes avec un trading émotionnel. Maintenant, mon algorithme gère tout, exécutant avec précision ce que je ne pouvais pas faire.
La plus grosse transaction gagnante a atteint 1 012 $.
Cet algo est testé sur un intervalle de temps de 1H.
Résumé
Résumé IA
AlgoEdgeOne is a C#-based trading bot designed for use on the 1-hour timeframe. Since January 2025, it has demonstrated a 322% return, turning a $5,000 investment into over $21,000 within four months. Key performance metrics include a net profit of $16,110 over this period, a profit factor of 2.12 indicating a favorable risk-reward balance, and a 59% win rate across 372 trades. The algorithm performs equally well in long and short positions, with 110 winning trades each, and maintains a maximum drawdown below 12%. The largest single winning trade reached $1,012. Developed to mitigate emotional trading errors, AlgoEdgeOne automates trade execution with precision. It supports Forex markets, including EURUSD and GBPUSD pairs, and incorporates Bollinger Bands as part of its technical indicators.
Profil de trading
Avis clients
4.2
Avis : 4
5 | 50 % | |
4 | 25 % | |
3 | 25 % | |
2 | 0 % | |
1 | 0 % |
Avis clients
May 18, 2025
For algo trading, the practical value is in cleaner decisions. A 93 setup run on New York open should show if it helps or just adds noise.
May 14, 2025
The product feels practical when it helps the trader skip weak ideas. A 80 setup journal on London open gives a better read than guessing from one session.
May 9, 2025
For algo trading, this feels more useful as a filter than a full system. The journal should cover 41 setups and the trade context.
May 8, 2025
This is easier to judge on H1. A sample of 48 setups with 0.5 percent risk gives a cleaner read than one good result.
Discussion
Questions fréquentes
Forex
EURUSD
GBPUSD
Bollinger
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Prix
Depuis le 26/04/2025
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Installations gratuites