Order Flow Ticks v2.0
指标
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版本 1.1, Jan 2026
Windows 版、Mac 版
4.4
评价:22
最后描述 -> 11/11/2025
Order Flow Ticks(聚合版本)的每个方面都经过精心设计,性能为核心,因此即使在低端机器上也能运行。
不过,这里有一些“提示和技巧”,以便更好地使用:
- Tick 数据存储在内存中,尽管 cTrader 已经有良好的内存管理:
-
- 仅加载实时交易真正需要的内容。
- 参数面板已经显示每种模式支持哪些参数。
- 区间段可能会改变过滤器分析,日内动量请使用每日区间。
- 在更高时间框架 (包括基于价格的图表)
-
- 将ODF + VP 设置为每周
- 天数编号 / 每日重置?参数现在是周/每周。
- 所有过滤器将每周重置,而不是每天重置。
- “较低时间框架”配合“小行大小”:
-
- 自定义移动平均线旨在加快在参数面板切换设置时的重新计算速度。
- 如果您想坚持使用cTrader 移动平均线,请将[ODF] 使用自定义移动平均线?设置为假
-
- 如果激活了任何过滤器[结果 / 突发 / 气泡],请耐心等待。
- 如果需要高性能:
-
- 禁用成交量剖面和/或改用迷你成交量剖面。(默认)
- 在“特定设置”的“[VP] 更新策略”中使用“并发”,但这会增加内存使用。(默认)
- 在“性能绘图”设置中使用“Redraw_Fastest”(默认)
- 使用自定义移动平均线(默认)
- 当绘图数量较多时,任何填充和/或文本绘图都会非常耗费资源。
- 回测时,基于价格的图表上的某些绘图会出现问题,但实时运行正常。
- 保存的设置存储在“Documents/cAlgo/LocalStorage/ODFT-AGG ...”
Order Flow Ticks 的新分析功能:
- Tick 突发过滤器
-
- 移动平均线或标准差。
- 作为图标或气泡。
- 突发级别。
- 突发图(气泡):
-
- 热图着色。
- 正负着色。
- 气泡图
-
- 移动平均线、标准差,或两者兼有。
- [成交量差额 / 累积差额变化 / 减去差额] 作为来源。
- 超气泡级别。
- 热图着色。
- 动量着色:
-
- 渐隐
- 正负
- 成交量剖面
-
- 迷你成交量剖面 - 从 5 分钟到 1 天。
- 每日、每周、每月剖面!
- 固定范围剖面。
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始终优先选择 cTrader 商店版本,它是第一个更新的。
我开发的所有指标都是开源的。如果您无法访问代码,请查看 Github 仓库
指标配置
4.4
评价:22
5 | 73 % | |
4 | 14 % | |
3 | 5 % | |
2 | 0 % | |
1 | 9 % |
客户评价
May 13, 2026
Just a note to say thank you to the creator for making this free of charge. Appreciate it.
March 23, 2026
It's great, Thank you! Can you pls make an update, it doesnt work fully on Indices on CFD
March 9, 2026
"Thank you very much for your work on Order Flow Tick 2.0. It is truly excellent and unique."
October 22, 2025
this is great, i just can't see all the options because the panel is cut short. i don't have access to the bubbles and other features that are apparently there in the code
September 27, 2025
August 3, 2025
Amazing indicator! Once you learn how to use it it really helps out so much, love it!
July 9, 2025
Pros: Real-time tick flow visualization with buy/sell separation. Helps assess market activity and hidden liquidity. Easy to set up, works stable on major assets. Cons: No alerts on tick spikes. No history or tooltips. Requires experience to interpret data correctly.
July 3, 2025
June 20, 2025
Great indicator. It takes a bit of work to learn how to use it properly. Not to be used in isolation, you need to plan potential reversal zones.
April 15, 2025
This looks promising! I tested it out manually, but I would love to automate it! How could we get the source code? :) Really, Pls.
VWAP
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注册日期 12/12/2024
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