🧭 Таймируйте свои сделки по часам: Atlas показывает, когда рынки обычно движутся по месяцам, дням недели и часам. 🧭
Узнайте, когда ваш рынок обычно движется — по месяцу, дню недели или часу дня.
Atlas вычисляет будущие доходности за выбранный вами период и отображает симметричную тепловую карту (Вниз → Ноль → Вверх). Каждая ячейка показывает метрику (Среднее, T-статистика или Шарп) плюс процент попаданий | n. Используйте её для тайминга входов/выходов, планирования сессий и фильтрации рисков.
🎯 Почему трейдеры используют это
- Выделяйте зелёные окна для входа и красные окна для выхода.
- Планируйте сессии вокруг статистически благоприятных часов/дней.
- Добавьте чистый слой «когда» к дискреционным и системным стратегиям.
⚙️ Как это работает
- Смотрит вперёд на выбранный вами период и суммирует, как цена обычно ведёт себя в этом периоде.
- Группирует результаты по временным интервалам (Месяц / День недели / Час) и учитывает ваш часовой пояс.
- Применяет защиту от выбросов и надёжный показатель силы для каждого интервала (плюс размер выборки).
- Отображает сбалансированную тепловую карту вокруг нейтрали, используя ваши цвета Вверх / Ноль / Вниз.
👥 Для кого это
- Дискреционные трейдеры — лучшее таймирование и размер позиций по сессиям.
- Создатели систем и ботов — фильтр времени / размер позиции по времени для стратегий.
- Трейдеры криптовалют и индексов — быстрые поведенческие паттерны по дням/часам.
- Новички — простой вывод: зеленее = более позитивный уклон за выбранный вами период.
🚀 Быстрый старт
- Выберите предустановку актива (Forex/Crypto/Index/Gold).
- Установите горизонт (например, 1 час для HOD, 1 день для DOW/Month).
- Настройте период анализа, минимальное количество наблюдений и цвета.
- Читайте кластеры (несколько соседних зелёных/красных ячеек) для самых сильных сигналов.
ℹ️ Сезонность не гарантирует будущих результатов. Это статистический паттерн, зависящий от периода и методологии. Используйте индикатор как контекст для ваших правил входа/выхода и управления рисками, тестируйте надёжность на разных периодах анализа и избегайте опоры на интервалы с маленьким n (размером выборки).
