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KNN Machine Learning Hybrid Silver Claude
cBot
Version 1.1, Mar 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
4.5
Bewertungen: 4
104.4%
Rendite
1.67
Gewinnfaktor
36.5%
Maximaler RĂŒckgang
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96.48M
Gehandeltes Volumen
1.33M
Pip-Gewinn
11
VerkÀufe
1.39K
Kostenlose Installationen

Beschreibung

Wichtiger Hinweis: Empfohlene Verwendung

Mindestens empfohlenes Eigenkapital USD 500. Am besten geeignet fĂŒr TrendmĂ€rkte auf 5-Minuten-Zeitrahmen. HauptsĂ€chlich entwickelt fĂŒr XAGUSD (Silber) . Die EMA- und Regressionssteigungsfilter helfen, Signale in unruhigen, volatilitĂ€tsarmen SeitwĂ€rtsmĂ€rkten zu minimieren/unterdrĂŒcken.


KNN Machine Learning Hybrid Silver Claude ist ein vollautomatischer Trading-Roboter fĂŒr cTrader betrieben von einer maßgeschneiderten K-Nearest Neighbours (KNN) Machine Learning Engine. Anstatt sich auf feste Indikator-Kreuzungen zu verlassen, baut er einen rollierenden Merkmalsraum aus Multi-Perioden-RSI- und gleitender-Durchschnitt-Abweichungsmetriken auf, wendet PCA-Ă€hnliche Dimensionskompression an und nutzt eine gaußsche Kernel-gewichtete Wahrscheinlichkeitsabstimmung, um zu bewerten, ob die nĂ€chste Kursbewegung eher bullisch oder bĂ€risch ist.


Was unterscheidet ihn von einem Standard-Indikator-Bot?

Die meisten Bots geben ein Signal aus, wenn sich zwei Linien kreuzen. KNN Nexus feuert nur, wenn das aktuelle Markt-Merkmalsprofil historischen Merkmalprofilen, die profitablen Bewegungen vorausgingen, sehr Ă€hnlich ist – und das Wahrscheinlichkeitsgewicht dieser Ă€hnlichen vergangenen Bars einen konfigurierbaren Schwellenwert ĂŒberschreitet. Dies gibt dem Signal eine probabilistische, datengetriebene Grundlage statt einer deterministischen, regelbasierten.


Kernfunktionen

Machine Learning Kern — Rollierende KNN-Inferenz mit konfigurierbarem K, FenstergrĂ¶ĂŸe und Wahrscheinlichkeits-Schwellenwert. Der Merkmalsraum umfasst z-standardisierten RSI (3 Perioden), MA-Abweichung (3 Perioden) und RSI-SignalabstĂ€nde, komprimiert in 3 Hauptkomponenten.


Einstiegsfilter — Optionale EMA-Trendfilter und lineare Regressionssteigungsfilter steuern jedes Signal. Beide sind unabhĂ€ngig schaltbar, sodass Sie nur unter bestĂ€tigten Trendbedingungen handeln.


Dynamisches Risikomanagement — ATR-basierter initialer SL/TP. Optionale 3-Phasen dynamische Stop-Progression: Phase 1 (roher SL) → Phase 2 (Break-even-Auslöser) → Phase 3 (Chandelier-Trailing-Stop mit optionaler TP-Entfernung fĂŒr unbegrenzte Gewinnmitnahme).


Bedrohungserkennungs-Engine — Bewertet 4 Echtzeit-Bedrohungssignale pro Bar: SL-NĂ€he, KNN-Momentum-Flip, EMA-Umkehr und Regressionssteigungs-Umkehr. Wenn eine konfigurierbare Anzahl von Bedrohungen zusammenfĂ€llt, warnt sie Sie via Telegram und kann den SL automatisch auf Break-even anpassen.


TP-VerlĂ€ngerung — Wenn starke KNN-Vertrauenswerte, EMA-Ausrichtung, Steigungs-Ausrichtung und ausreichender Kursfortschritt zusammenfallen, wird der Take Profit automatisch um einen ATR-Schritt verlĂ€ngert. Begrenzt auf eine konfigurierbare maximale Anzahl von VerlĂ€ngerungen, um unkontrolliertes TP-Jagen zu verhindern.


Gestaffelte PositionsgrĂ¶ĂŸen — Die LotgrĂ¶ĂŸe wĂ€chst schrittweise, wenn das Kontoguthaben konfigurierbare Schwellenwerte ĂŒberschreitet. Hart begrenzt, um das langfristige Eigenkapital zu schĂŒtzen.


Telegram-Intelligenz — Echtzeit-Benachrichtigungen fĂŒr Trade-Öffnungen (mit Einstiegslogik-AufschlĂŒsselung), Trade-Schließungen, Bedrohungswarnungen, TP-VerlĂ€ngerungen und eine tĂ€gliche P&L-Zusammenfassung um Mitternacht GMT+8.


Standardparameter stellen einen ausgewogenen Ausgangspunkt dar. Benutzer werden dringend empfohlen, eigene Backtests durchzufĂŒhren und auf einem Demokonto vor dem Einsatz von echtem Kapital vorwĂ€rtszutesten. Kleine Anpassungen der ATR-Multiplikatoren, des Wahrscheinlichkeits-Schwellenwerts und der FenstergrĂ¶ĂŸe können das Verhalten erheblich verĂ€ndern.

Setup-Anleitung - Arbeitsanweisungen


Installieren & Kompilieren


Telegram konfigurieren (optional, aber empfohlen)

Erstellen Sie einen Telegram-Bot ĂŒber @BotFather und erhalten Sie Ihren Bot Token. Holen Sie sich Ihre Gruppen- oder Kanal- Chat-ID. FĂŒgen Sie beides in die Telegram-Benachrichtigungen Parametergruppe ein. Setzen Sie Enable Telegram Alerts = true.


WĂ€hlen Sie Ihr Instrument & Zeitrahmen

HĂ€ngen Sie den Bot an ein Chart an. Empfohlene Startpunkte: XAGUSD M5. Vermeiden Sie es, ihn an Instrumente mit sehr geringer LiquiditĂ€t oder Zeitrahmen unter M5 anzuhĂ€ngen.


Risikoparameter einstellen

Konfigurieren Sie Basis-LotgrĂ¶ĂŸe entsprechend Ihrer KontogrĂ¶ĂŸe. Als Richtwert verwenden Sie 0.01 Lots pro 200–300 $ Kontostand. Aktivieren Sie Gestaffelte GrĂ¶ĂŸen erst, wenn Sie mit dem Verhalten des Bots vertraut sind. Belassen Sie die 0.05 Lot-Hardcap bis Sie ausreichend Live-Daten haben.


Filter konfigurieren

Behalten Sie Strenger EMA-Trendfilter = true fĂŒr Ihre ersten Wochen des Live-Tradings bei. Aktivieren Sie SekundĂ€rer Momentum-Filter → Regression_Slope fĂŒr zusĂ€tzliche SignalqualitĂ€t. Diese Filter reduzieren die Handelsfrequenz, verbessern aber die SignalqualitĂ€t in Trendbedingungen erheblich.


⚠ WICHTIGER RISIKOHINWEIS

Der Handel mit Devisen, Differenzkontrakten (CFDs), Rohstoffen und anderen gehebelten Finanzinstrumenten birgt ein hohes Risiko und ist möglicherweise nicht fĂŒr alle Anleger geeignet. Die Verwendung von automatisierter Handelssoftware, einschließlich KNN Nexus, beseitigt dieses Risiko nicht und kann zusĂ€tzliche Risiken mit sich bringen, einschließlich, aber nicht beschrĂ€nkt auf technische AusfĂ€lle, Verbindungsverluste, Plattformfehler und unerwartete Marktbedingungen.

KNN Nexus wird ausschließlich als Software-Tool bereitgestellt. Es ist keine Finanzberatung, keine Anlageberatung oder eine Empfehlung zum Kauf oder Verkauf eines Finanzinstruments. Der Autor ĂŒbernimmt keine Zusicherungen oder GewĂ€hrleistungen bezĂŒglich der RentabilitĂ€t, Genauigkeit oder Eignung dieses Roboters fĂŒr einen bestimmten Zweck oder individuelle UmstĂ€nde.

Vergangene Leistungen – sei es durch Backtesting oder Live-Forward-Testing – sind kein Indikator fĂŒr zukĂŒnftige Ergebnisse. Backtestergebnisse unterliegen naturgemĂ€ĂŸ Curve-Fitting, Look-Ahead-Bias und idealisierten AusfĂŒhrungsannahmen, die reale Slippage, Spread-Ausweitungen oder broker-spezifische Bedingungen möglicherweise nicht widerspiegeln.

Sie sind allein verantwortlich fĂŒr alle Handelsentscheidungen, die mit dieser Software getroffen werden. Handeln Sie niemals mit Kapital, dessen Verlust Sie sich nicht leisten können. Testen Sie immer auf einem Demokonto, bevor Sie echtes Geld riskieren. Konsultieren Sie einen lizenzierten Finanzberater, bevor Sie eine Anlageentscheidung treffen.

Durch die Nutzung von KNN Nexus bestĂ€tigen Sie, dass Sie diesen Haftungsausschluss gelesen und verstanden haben und die volle Verantwortung fĂŒr alle Handelsergebnisse ĂŒbernehmen.

Zusammenfassung

KI-Zusammenfassung
KNN Machine Learning Hybrid Silver Claude is an automated trading robot designed for the cTrader platform, primarily targeting the XAGUSD (Silver) market on 5-minute timeframes. It employs a custom K-Nearest Neighbours (KNN) machine learning engine that analyzes a rolling feature space composed of multi-period RSI and moving-average deviation metrics, compressed via principal component analysis. The bot generates trade signals based on probabilistic similarity to historically profitable market conditions rather than fixed indicator crossovers.

Key features include optional EMA and linear regression slope filters to confirm trending market conditions, ATR-based dynamic risk management with multi-phase stop loss progression including a Chandelier trailing stop, and a threat detection engine that monitors real-time risk factors to trigger alerts and automatic stop loss adjustments via Telegram. The take profit level can be dynamically extended based on combined confidence indicators, with configurable limits to control risk. Position sizing adjusts in tiers according to account balance, capped to preserve equity.

The bot supports market and stop order types and provides real-time Telegram notifications for trade events, threat alerts, and daily performance summaries. It is recommended for use with a minimum equity of USD 500 and is best suited for trending markets. Users should conduct thorough backtesting and demo testing before live deployment.
Handelsprofil
Handelsstil
Daytrading
Strategietyp
Trend
Analysetyp
Algorithmisch
Quantitativ
Handelsfrequenz
Niedrig
Empfohlener Mindestsaldo
$2500
Risiko pro Transaktion
3.1%
Chartzeitraum
5 Minuten
Backtesting-Hebel
1:7
Limit fĂŒr tĂ€gliche Inanspruchnahme
15.6%
Eignung fĂŒr Regeln von Prop-Trading-Firma
—
Risikomanagement
Risikomodell
EK-basiert
Dynamisch
UnterstĂŒtzte Ordertypen
Markt
Stop
UnterstĂŒtzte Risikokontrollen
Stop-Loss
Take-Profit
Nachlaufender Stop-Loss
Break-Even

Diskussion

Kundenbewertungen

4.5
Bewertungen: 4
5
50 %
4
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3
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1
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Kundenbewertungen
March 21, 2026
the product feels more useful when the plan is already written down. A 90 setup run on daily close keeps the review grounded.
March 19, 2026
Not worth trying to judge this from 1 good trade. A better check is 25 XAGUSD trades, 0.5 percent risk and 3 percent DD before using bigger lots.
March 18, 2026
nice for review work. The value is not huge hype, it is the way metal setups feel easier to separate during volatile metals.
March 15, 2026
for me the fair test is M15 with 25 XAGUSD trades. If the result still looks clean, the product becomes easier to trust.

HĂ€ufig gestellte Fragen (FAQ)

Signal
Commodities
RSI
AI
ATR
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