KNN Machine Learning Hybrid Silver Claude
cBot
Version 1.1, Mar 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
4.5
Bewertungen: 4
104.4%
Rendite
1.67
Gewinnfaktor
36.5%
Maximaler Rückgang
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96.43M
Gehandeltes Volumen
1.33M
Pip-Gewinn
10
Verkäufe
1.13K
Kostenlose Installationen

Beschreibung

Wichtiger Hinweis: Empfohlene Verwendung

Mindestens empfohlenes Eigenkapital USD 500. Am besten geeignet für Trendmärkte auf 5-Minuten-Zeitrahmen. Hauptsächlich entwickelt für XAGUSD (Silber) . Die EMA- und Regressionssteigungsfilter helfen, Signale in unruhigen, volatilitätsarmen Seitwärtsmärkten zu minimieren/unterdrücken.


KNN Machine Learning Hybrid Silver Claude ist ein vollautomatischer Trading-Roboter für cTrader betrieben von einer maßgeschneiderten K-Nearest Neighbours (KNN) Machine Learning Engine. Anstatt sich auf feste Indikator-Kreuzungen zu verlassen, baut er einen rollierenden Merkmalsraum aus Multi-Perioden-RSI- und gleitender-Durchschnitt-Abweichungsmetriken auf, wendet PCA-ähnliche Dimensionskompression an und nutzt eine gaußsche Kernel-gewichtete Wahrscheinlichkeitsabstimmung, um zu bewerten, ob die nächste Kursbewegung eher bullisch oder bärisch ist.


Was unterscheidet ihn von einem Standard-Indikator-Bot?

Die meisten Bots geben ein Signal aus, wenn sich zwei Linien kreuzen. KNN Nexus feuert nur, wenn das aktuelle Markt-Merkmalsprofil historischen Merkmalprofilen, die profitablen Bewegungen vorausgingen, sehr ähnlich ist – und das Wahrscheinlichkeitsgewicht dieser ähnlichen vergangenen Bars einen konfigurierbaren Schwellenwert überschreitet. Dies gibt dem Signal eine probabilistische, datengetriebene Grundlage statt einer deterministischen, regelbasierten.


Kernfunktionen

Machine Learning Kern — Rollierende KNN-Inferenz mit konfigurierbarem K, Fenstergröße und Wahrscheinlichkeits-Schwellenwert. Der Merkmalsraum umfasst z-standardisierten RSI (3 Perioden), MA-Abweichung (3 Perioden) und RSI-Signalabstände, komprimiert in 3 Hauptkomponenten.


Einstiegsfilter — Optionale EMA-Trendfilter und lineare Regressionssteigungsfilter steuern jedes Signal. Beide sind unabhängig schaltbar, sodass Sie nur unter bestätigten Trendbedingungen handeln.


Dynamisches Risikomanagement — ATR-basierter initialer SL/TP. Optionale 3-Phasen dynamische Stop-Progression: Phase 1 (roher SL) → Phase 2 (Break-even-Auslöser) → Phase 3 (Chandelier-Trailing-Stop mit optionaler TP-Entfernung für unbegrenzte Gewinnmitnahme).


Bedrohungserkennungs-Engine — Bewertet 4 Echtzeit-Bedrohungssignale pro Bar: SL-Nähe, KNN-Momentum-Flip, EMA-Umkehr und Regressionssteigungs-Umkehr. Wenn eine konfigurierbare Anzahl von Bedrohungen zusammenfällt, warnt sie Sie via Telegram und kann den SL automatisch auf Break-even anpassen.


TP-Verlängerung — Wenn starke KNN-Vertrauenswerte, EMA-Ausrichtung, Steigungs-Ausrichtung und ausreichender Kursfortschritt zusammenfallen, wird der Take Profit automatisch um einen ATR-Schritt verlängert. Begrenzt auf eine konfigurierbare maximale Anzahl von Verlängerungen, um unkontrolliertes TP-Jagen zu verhindern.


Gestaffelte Positionsgrößen — Die Lotgröße wächst schrittweise, wenn das Kontoguthaben konfigurierbare Schwellenwerte überschreitet. Hart begrenzt, um das langfristige Eigenkapital zu schützen.


Telegram-Intelligenz — Echtzeit-Benachrichtigungen für Trade-Öffnungen (mit Einstiegslogik-Aufschlüsselung), Trade-Schließungen, Bedrohungswarnungen, TP-Verlängerungen und eine tägliche P&L-Zusammenfassung um Mitternacht GMT+8.


Standardparameter stellen einen ausgewogenen Ausgangspunkt dar. Benutzer werden dringend empfohlen, eigene Backtests durchzuführen und auf einem Demokonto vor dem Einsatz von echtem Kapital vorwärtszutesten. Kleine Anpassungen der ATR-Multiplikatoren, des Wahrscheinlichkeits-Schwellenwerts und der Fenstergröße können das Verhalten erheblich verändern.

Setup-Anleitung - Arbeitsanweisungen


Installieren & Kompilieren


Telegram konfigurieren (optional, aber empfohlen)

Erstellen Sie einen Telegram-Bot über @BotFather und erhalten Sie Ihren Bot Token. Holen Sie sich Ihre Gruppen- oder Kanal- Chat-ID. Fügen Sie beides in die Telegram-Benachrichtigungen Parametergruppe ein. Setzen Sie Enable Telegram Alerts = true.


Wählen Sie Ihr Instrument & Zeitrahmen

Hängen Sie den Bot an ein Chart an. Empfohlene Startpunkte: XAGUSD M5. Vermeiden Sie es, ihn an Instrumente mit sehr geringer Liquidität oder Zeitrahmen unter M5 anzuhängen.


Risikoparameter einstellen

Konfigurieren Sie Basis-Lotgröße entsprechend Ihrer Kontogröße. Als Richtwert verwenden Sie 0.01 Lots pro 200–300 $ Kontostand. Aktivieren Sie Gestaffelte Größen erst, wenn Sie mit dem Verhalten des Bots vertraut sind. Belassen Sie die 0.05 Lot-Hardcap bis Sie ausreichend Live-Daten haben.


Filter konfigurieren

Behalten Sie Strenger EMA-Trendfilter = true für Ihre ersten Wochen des Live-Tradings bei. Aktivieren Sie Sekundärer Momentum-Filter → Regression_Slope für zusätzliche Signalqualität. Diese Filter reduzieren die Handelsfrequenz, verbessern aber die Signalqualität in Trendbedingungen erheblich.


⚠ WICHTIGER RISIKOHINWEIS

Der Handel mit Devisen, Differenzkontrakten (CFDs), Rohstoffen und anderen gehebelten Finanzinstrumenten birgt ein hohes Risiko und ist möglicherweise nicht für alle Anleger geeignet. Die Verwendung von automatisierter Handelssoftware, einschließlich KNN Nexus, beseitigt dieses Risiko nicht und kann zusätzliche Risiken mit sich bringen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf technische Ausfälle, Verbindungsverluste, Plattformfehler und unerwartete Marktbedingungen.

KNN Nexus wird ausschließlich als Software-Tool bereitgestellt. Es ist keine Finanzberatung, keine Anlageberatung oder eine Empfehlung zum Kauf oder Verkauf eines Finanzinstruments. Der Autor übernimmt keine Zusicherungen oder Gewährleistungen bezüglich der Rentabilität, Genauigkeit oder Eignung dieses Roboters für einen bestimmten Zweck oder individuelle Umstände.

Vergangene Leistungen – sei es durch Backtesting oder Live-Forward-Testing – sind kein Indikator für zukünftige Ergebnisse. Backtestergebnisse unterliegen naturgemäß Curve-Fitting, Look-Ahead-Bias und idealisierten Ausführungsannahmen, die reale Slippage, Spread-Ausweitungen oder broker-spezifische Bedingungen möglicherweise nicht widerspiegeln.

Sie sind allein verantwortlich für alle Handelsentscheidungen, die mit dieser Software getroffen werden. Handeln Sie niemals mit Kapital, dessen Verlust Sie sich nicht leisten können. Testen Sie immer auf einem Demokonto, bevor Sie echtes Geld riskieren. Konsultieren Sie einen lizenzierten Finanzberater, bevor Sie eine Anlageentscheidung treffen.

Durch die Nutzung von KNN Nexus bestätigen Sie, dass Sie diesen Haftungsausschluss gelesen und verstanden haben und die volle Verantwortung für alle Handelsergebnisse übernehmen.

Zusammenfassung

KI-Zusammenfassung
KNN Machine Learning Hybrid Silver Claude is an automated trading robot designed for the cTrader platform, primarily targeting the XAGUSD (Silver) market on 5-minute timeframes. It employs a custom K-Nearest Neighbours (KNN) machine learning engine that analyzes a rolling feature space composed of multi-period RSI and moving-average deviation metrics, compressed via principal component analysis. The bot generates trade signals based on probabilistic similarity to historically profitable market conditions rather than fixed indicator crossovers.
Key features include optional EMA and linear regression slope filters to confirm trending market conditions, ATR-based dynamic risk management with multi-phase stop loss progression including a Chandelier trailing stop, and a threat detection engine that monitors real-time risk factors to trigger alerts and automatic stop loss adjustments via Telegram. The take profit level can be dynamically extended based on combined confidence indicators, with configurable limits to control risk. Position sizing adjusts in tiers according to account balance, capped to preserve equity.
The bot supports market and stop order types and provides real-time Telegram notifications for trade events, threat alerts, and daily performance summaries. It is recommended for use with a minimum equity of USD 500 and is best suited for trending markets. Users should conduct thorough backtesting and demo testing before live deployment.
Handelsprofil
Handelsstil
Daytrading
Strategietyp
Trend
Analysetyp
Algorithmisch
Quantitativ
Handelsfrequenz
Niedrig
Empfohlener Mindestsaldo
$2500
Risiko pro Transaktion
3.1%
Chartzeitraum
5 Minuten
Backtesting-Hebel
1:7
Limit für tägliche Inanspruchnahme
15.6%
Eignung für Regeln von Prop-Trading-Firma
Risikomanagement
Risikomodell
EK-basiert
Dynamisch
Unterstützte Ordertypen
Markt
Stop
Unterstützte Risikokontrollen
Stop-Loss
Take-Profit
Nachlaufender Stop-Loss
Break-Even

Kundenbewertungen

4.5
Bewertungen: 4
5
50 %
4
50 %
3
0 %
2
0 %
1
0 %
Kundenbewertungen
March 21, 2026
the product feels more useful when the plan is already written down. A 90 setup run on daily close keeps the review grounded.
March 19, 2026
Not worth trying to judge this from 1 good trade. A better check is 25 XAGUSD trades, 0.5 percent risk and 3 percent DD before using bigger lots.
March 18, 2026
nice for review work. The value is not huge hype, it is the way metal setups feel easier to separate during volatile metals.
March 15, 2026
for me the fair test is M15 with 25 XAGUSD trades. If the result still looks clean, the product becomes easier to trust.

Diskussion

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Signal
Commodities
RSI
AI
ATR
Über den cTrader Store verfügbare Produkte, einschließlich Handelsbots, Indikatoren und Plugins, werden von externen Entwicklern bereitgestellt und nur zu Informations- und technischen Zugriffszwecken verfügbar gemacht. cTrader Store ist kein Broker und erbringt keine Anlageberatung, persönlichen Empfehlungen oder eine Garantie für zukünftige Performance.

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