present
āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļ” $50 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“
Trading product for HeikinAshi Doji Ema Bot cBot Position Sizer EMA, image 1
HeikinAshi Doji Ema Bot
cBot
āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļšāļ™ IC
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.1, Sep 2026
Windows, Mac, Mobile, Web
71%
ROI
0%
Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
Trading product for HeikinAshi Doji Ema Bot cBot Position Sizer EMA, image 2
Trading product for HeikinAshi Doji Ema Bot cBot Position Sizer EMA, image 3
Trading product for HeikinAshi Doji Ema Bot cBot Position Sizer EMA, image 4
Trading product for HeikinAshi Doji Ema Bot cBot Position Sizer EMA, image 5
Trading product for HeikinAshi Doji Ema Bot cBot Position Sizer EMA, image 6
Trading product for HeikinAshi Doji Ema Bot cBot Position Sizer EMA, image 7
Trading product for HeikinAshi Doji Ema Bot cBot Position Sizer EMA, image 8
āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 15/02/2025
211.78M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
4.43M
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
28
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļš: āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āļšāļ­āļ— Heikin Ashi Doji EMA Bot āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ cTrader āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāļ­āļīāļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡ āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™ Heikin Ashi, āļĢāļđāļ›āđāļšāļš Doji, āļāļēāļĢāļāļĢāļ­āļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ EMA āđāļĨāļ°āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™.

āļšāļ­āļ—āļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļļāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ„āļ§āđ‰āļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ•āļēāļĄāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āđ€āļĨāļ·āļ­āļ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āđāļĨāļ°āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ

🔑 āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļī

✅ āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ Heikin Ashi Doji

āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļĢāļ°āļšāļļāđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™ Heikin Ashi Doji āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļĨāļ°āļĢāļ­āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļŠāļ­āļ‡āđāļ—āđˆāļ‡āļ–āļąāļ”āđ„āļ›āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ—āļģāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ

✅ āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ EMA

āđƒāļŠāđ‰āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđāļšāļšāđ€āļ­āđ‡āļāļ‹āđŒāđ‚āļžāđ€āļ™āļ™āđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļĢāļ­āļ‡āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ

āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļąāļāļāļēāļ“āđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē EMA āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđāļĒāļāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰

✅ āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđāļšāļš Long & Short

āđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđāļšāļš long āđāļĨāļ° short āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļīāļŠāļĢāļ°

✅ āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĒāđ‰āļ­āļ™āļāļĨāļąāļšāđāļšāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ„āļ”āđ‰

āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđāļšāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļāļĨāļąāļšāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰

✅ āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™

āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ„āļ”āđ‰āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡:

  • āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļēāļĄāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļļāļ™
  • āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāđ‡āļ­āļ•āļ„āļ‡āļ—āļĩāđˆ

āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļēāļĄāļ—āļļāļ™āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļ§āđ‰āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡āļŦāļĒāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡

✅ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰

āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ

✅ āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđāļšāļšāđāļ‚āđ‡āļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ„āļ”āđ‰

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđāļšāļšāđāļ‚āđ‡āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āđ€āļĨāļ·āļ­āļ

āļŠāļģāļ„āļąāļ: āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđāļšāļšāđāļ‚āđ‡āļ‡āļ­āļēāļˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ

✅ āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™

āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™āđāļšāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļŠāļēāļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰:

  • R Multiple
  • Pips
  • āļāļģāđ„āļĢ/āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļŠāļļāļ—āļ˜āļī

✅ āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļ•āļēāļĄāļŦāļĨāļąāļ‡āđāļšāļšāļ­āļīāļ‡āļāļģāđ„āļĢ

āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ•āļēāļĄāļŦāļĨāļąāļ‡āđāļšāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļ­āļīāļ‡āļˆāļēāļāļāļģāđ„āļĢāđƒāļ™āļŠāļāļļāļĨāđ€āļ‡āļīāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩ

āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē:

  • āļāļģāđ„āļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ•āđˆāļ­ 1.00 āļĨāđ‡āļ­āļ•
  • āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāļšāļąāļŸāđ€āļŸāļ­āļĢāđŒāļāļģāđ„āļĢ

✅ āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡

āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđāļšāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ„āļ”āđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļ­āļ·āđ‰āļ­āļ­āļģāļ™āļ§āļĒ

āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē:

  • āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡āļ—āļĢāļīāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ
  • āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
  • āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāđ€āļ›āļīāļ”/āļ›āļīāļ”

āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ­āļšāļ„āļ­āļšāļāđˆāļ­āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡

✅ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļĨāļļāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡

āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āđˆāļēāđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ–āđˆāļ§āļ‡āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™

āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļĨāļļāđˆāļĄāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĒāļąāļ‡āļ–āļđāļāđ€āļāđ‡āļšāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļšāļ­āļ—āļĢāļĩāļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āđ„āļ”āđ‰

✅ āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”

āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ€āļāļīāļ™āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰

✅ āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™

āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāđāļšāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ„āļ”āđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđ„āļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāđ„āļĄāđˆāļ•āļĢāļ‡āļ•āļēāļĄāđ€āļāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļ

✅ āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ§āļąāļ™āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ

āđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļąāļ™āđƒāļ™āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ§āļąāļ™āđ„āļ”āđ‰

✅ āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™

āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāļļāļ”āđāļĒāļāļāļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ§āļąāļ™

✅ āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļĢāļēāļĒāļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡

āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļĢāļēāļĒāļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āđāļšāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ„āļ”āđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĢāļ­āļšāļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļĢāļēāļĒāļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āļ°āđāļĨāļ°āđāļžāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰

✅ āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™

āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđāļšāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ„āļ”āđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāļĢāļ­āļšāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļ

āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ:

  • āļ§āļąāļ™āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™
  • āļ§āļąāļ™āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™
  • āļ§āļąāļ™āļĻāļļāļāļĢāđŒāļāđˆāļ­āļ™āļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™
  • āļ§āļąāļ™āļˆāļąāļ™āļ—āļĢāđŒāļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™

✅ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļš Heikin Ashi

āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļš Heikin Ashi āđāļšāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ„āļ”āđ‰āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰

⚙ïļ āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™

āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™ Heikin Ashi āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļāļąāļšāđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚ EMA āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰

āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđāļšāļš long āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩ Heikin Ashi Doji āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āđāļ™āļ§ EMA āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āđāļĨāļ°āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļīāļ‡āļŠāļ­āļ‡āđāļ—āđˆāļ‡āļ–āļąāļ”āđ„āļ›

āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđāļšāļš short āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļŦāļĄāļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ§āđ‰āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡ āļšāļ­āļ—āļˆāļ°āļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđāļĨāđ‰āļ§ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ„āļ§āđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡ Stop Loss, Take Profit, āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™, āļāļēāļĢāļ•āļēāļĄāļŦāļĨāļąāļ‡ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđāļšāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ„āļ”āđ‰

📊 āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰

āļšāļ­āļ—āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļŦāļĨāļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡

āļŠāļīāđˆāļ‡āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡:

  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļąāļāļāļēāļ“
  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē EMA
  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē EMA
  • āļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡
  • āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
  • āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡ long/short
  • āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™
  • āļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
  • āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™
  • āļāļēāļĢāļ•āļēāļĄāļŦāļĨāļąāļ‡
  • āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡
  • āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”
  • āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļĄāļēāļĢāđŒāļˆāļīāđ‰āļ™
  • āļ§āļąāļ™āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒ
  • āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
  • āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļĢāļēāļĒāļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡
  • āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™

⚠ïļ āđ‚āļ›āļĢāļ”āļ—āļĢāļēāļš

1. āļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļœāļĨāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļˆāļĢāļīāļ‡

2. āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ­āļēāļˆāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āđƒāļ™āļŠāđ€āļ›āļĢāļ” āļ„āđˆāļēāļ„āļ­āļĄāļĄāļīāļŠāļŠāļąāđˆāļ™ āļŠāļ āļēāļžāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢ āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ āđāļĨāļ°āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāļ­āļ·āđˆāļ™āđ†

3. āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļĒāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

4. āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āđāļšāļšāđāļ‚āđ‡āļ‡āļ­āļēāļˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”

5. āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ„āļ§āļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļšāļ­āļ—āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļāļąāļšāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒ āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āđāļĨāļ°āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāļ™āļģāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡

6. āļ„āļ§āļĢāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāđƒāļŠāđ‰āļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļšāļ­āļ—

7. āļšāļ­āļ—āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‚āļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰

āļŠāļĢāļļāļ›

āļŠāļĢāļļāļ›āđ‚āļ”āļĒ AI
The Heikin Ashi Doji EMA Bot is an automated trading robot for the cTrader platform that identifies high-probability trend continuation opportunities. It combines Heikin Ashi price action, Doji reversal signals, and Exponential Moving Average (EMA) trend filtering to determine trade entries. The bot waits for a Doji candle indicating market indecision, followed by two confirmation candles aligned with the EMA-defined trend direction before opening a position.

Key features include dynamic risk-based position sizing that calculates trade volume based on equity risk percentage, stop loss distance, and current account equity. It supports customizable risk-to-reward ratios for automatic take profit level setting. An advanced trailing stop system locks in profits using configurable activation thresholds and profit buffers. The bot also offers daily profit and loss protection by halting trading upon reaching set limits.

Comprehensive time filters allow control over trading days, hours, blackout periods, and automatic profit-taking before scheduled windows. Monthly market protection filters help avoid trading during volatile month-end and month-start periods. Optional Heikin Ashi EMA smoothing reduces market noise to better identify strong trends. An optional reverse trading mode enables contrarian strategy deployment.

This bot is designed for swing trading with medium trade frequency, emphasizing disciplined, rule-based execution and professional risk management. It supports market orders and uses equity-based stop loss risk models.
āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
Swing trading
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ
Trend
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ
āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ
āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļĩāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
āļāļĨāļēāļ‡
āļĒāļ­āļ”āļ„āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āđˆāļģāļ—āļĩāđˆāđāļ™āļ°āļ™āļģ
$400
āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
1%
āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļĢāļēāļŸ
1 āļ™āļēāļ—āļĩ
āđ€āļĨāđ€āļ§āļ­āđ€āļĢāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢ Backtest
1:1000
āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡
Equity-based
Fixed lot
Fixed risk percentage
āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Market
āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš
Stop Loss
Take Profit
Trailing Stop Loss
āļˆāļļāļ”āļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļļāļ™
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āļŠāđ€āļ›āļĢāļ”
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ” Drawdown āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
Stop Loss āļ­āļīāļ„āļ§āļīāļ•āļĩāđ‰
āļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™
āļ•āļąāļ§āļāļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‹āļŠāļŠāļąāļ™

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

0.0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 0
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ™āļĩāđ‰ āļŦāļēāļāđ€āļ„āļĒāļĨāļ­āļ‡āđāļĨāđ‰āļ§ āļ‚āļ­āđ€āļŠāļīāļāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāļšāļ­āļāļ„āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™!

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļē

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

Position Sizer
EMA
Risk/Reward
Trailing Stop
Doji
Take Profit (TP) Manager
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

"Stochastic Reversion Pro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
3.5
(2)
$75
/
$100
cBot
XAUUSD
Scalping
+5
Mean-reversion precision powered by Stochastic logic, advanced risk control, and smart trade management.
162.8%
ROI
12.93
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"EngulfingCoreBotPro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.6
(3)
$75
/
$100
cBot
XAUUSD
Engulfing Pattern cBot Pro: Smart candlestick trading with filters, risk control & daily protection.
231.4%
ROI
1.32
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Grid Trader Pro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.5
(4)
$75
/
$100
cBot
ATR
Grid
+5
Adaptive ATR-powered grid bot, smart recentering, break-even protection, advanced risk control, safer automated trading.
4.45
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"EMA MACD ADX Trend Follower Pro V2" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.2
(4)
$75
/
$100
cBot
ATR
MACD
+3
A powerful trend-following algorithm designed for precision trading with high-probability entries in trending markets.
5714.5%
ROI
1.33
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
RSI
Forex
+5
Automated trend trading with smart pullbacks, Fibonacci, RSI, advanced risk controls, and powerful basket management.
109.7%
ROI
1.35
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
Forex
+5
Automated breakout trading bot using support/resistance, volume spikes, and ATR-based risk management.
81.5%
ROI
3.45
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
EURUSD
+4
Capture London volatility automatically with smart risk sizing and clean breakout logic.
34.5%
ROI
2.16
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"RSI Divergence Pro V1" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.5
(4)
$75
/
$100
cBot
RSI
Forex
+4
Automate RSI divergence trading with precision pivots, timing filters, and powerful risk management tools.
7.5%
ROI
4.74
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ADX
ATR
+5
Smart trend-pullback trading with momentum confirmation, adaptive risk management and advanced trade protection.
123.2%
ROI
50
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ADX
ATR
+5
Multi-layer momentum trading with Heikin Ashi, RSI, trend filters and adaptive risk management.
25%
ROI
2.58
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Fixed Lot
Key Levels
+5
Automate price-action setups with intelligent market filters, structured entries, and advanced risk management.
27%
ROI
1.94
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Imbalance
Risk/Reward
+4
Trade the New York open with precision—automated FVG entries, structured risk, and intelligent profit management.
43.1%
ROI
9.48
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

cBot
ADX
ATR
+5
Multi-layer momentum trading with Heikin Ashi, RSI, trend filters and adaptive risk management.
25%
ROI
2.58
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Raf MACD v 0.2" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$49
/
$59
cBot
EMA
MACD
+5
A disciplined MACD‑EMA trading bot with smart protection, timed SL control, and reliable automated trade execution.
1
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"QuantumGuard (Full Version)" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(3)
$49
/
$98
cBot
Prop
Forex
+3
QuantumGuard - EUR/USD - More than 1000% profit per year
41.1%
ROI
1.69
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"POSITION 5000 PIPS" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(2)
$69
/
$100
cBot
AI
XAUUSD
POSITION 5000 Pips: The Ultimate Algorithm for Gold
54%
ROI
5
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
RSI
+8
Auto increase lot on how many percent profits you made, please try default setting before making any changes
"cTrader To Telegram Signals" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(2)
$39
/
$50
cBot
Forex
Crypto
+5
cTrader to Telegram cBot is bot helps traders send signals instantly after open/close position on cTrader.
cBot
ADX
Fixed Risk %
+5
Multi-strategy cBot for Bitcoin, DOT, Ethereum, Gold and XRP with equity-based sizing and portfolio risk controls.
1.44
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"ReversalPivot3" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$40
/
$80
cBot
Pin Bar
Fibonacci
+5
Semi-automatic cBot: multi-timeframe reversal detection, Fibonacci/Classic pivots, PROTECT via hedging.
1.36
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"BadGranny" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļŠāļ”
5.0
(1)
$109
/
$199
cBot
Break Even
Partial Close
+3
Bad Granny is a fully automated cBot with dynamic risk management, partial profit-taking, and breakeven protection
21.9%
ROI
2.82
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Grid
BTCUSD
+2
BTC m1 H1 Scalping
cBot
AI
RSI
+5
AI Trade for you, this bot identified the trend before making a decision. Try it for yourself
cBot
Prop Firm Fit
Risk Dashboard
+1
Live prop-firm risk protection, drawdown control, exposure management and funded-account tracking for cTrader.
"LT_RiskGuardian" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.3
(3)
$39
/
$78
cBot
ATR
Auto-manages SL, TP, and position size to enforce risk discipline. Never enter a trade without a plan again.
"Ultimate Swing Harvester" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.7
(4)
$89
/
$99
cBot
The best for precision swing trading used by professional hedge funds. Over 90% rate.
"HFT SuperFund" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.2
(4)
$100
/
$200
cBot
ATR
Grid
+4
HFT SuperFund ( Prop Firm and CFD Broker )
cBot
Perfectly optimized to trade XAUUSD. Win rate of about 85 to 90%.
"SMATAN3" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.6
(3)
$39
/
$60
cBot
ATR
RSI
+5
📊 EMA CROSS COMPLETE BOT - Professional Trading System
2.1
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"TrendPullback ATR Pro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(2)
$39
/
$78
cBot
ATR
RSI
+6
Trend-following with deep pullbacks and advanced risk/position management.

āļĢāļēāļ„āļē

āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 15/02/2025
211.78M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
4.43M
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
28
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ