Deskripsi
Gradien linier (atau gradien secara umum) adalah konsep dasar dalam kalkulus dan aljabar linier, digunakan untuk menggambarkan arah dan laju perubahan tercepat dari sebuah fungsi. Dalam kasus ini, pendekatan yang digunakan untuk Pasar Keuangan adalah mendefinisikan keuntungan yang lebih besar seiring meningkatnya volatilitas dalam suatu rentang. Kita tahu bahwa di pasar Forex, variasi harga bersifat konstan. Sebuah solusi dipikirkan untuk mendapatkan keuntungan dari ketidakstabilan pasar Forex ini. Robot Gradient UMl pro secara khusus diadaptasi ke beberapa metode dan filter dengan tujuan memaksimalkan keuntungan. Algoritma secara konstan memantau harga melalui filter yang diterapkan, untuk menempatkan order tertunda yang disesuaikan dengan rentang target sesuai dengan tingkat volatilitas. Fungsi pembelajaran mesin memantau dan berkembang sesuai dengan perkembangan pasar, mengurangi risiko dengan menyesuaikan stop dan target sesuai dengan pergerakan harga. Satu-satunya kekurangan dari algoritma ini adalah pasar yang sangat tren, yang dapat mempengaruhi risiko. Namun, jika Anda mengetahui siklus pasar dan mengidentifikasi kapan sebuah tren berakhir, kapan periode akumulasi dan distribusi dimulai, Anda dapat memaksimalkan kinerja algoritma dengan menghubungkan ke periode-periode tersebut.
Grafik waktu m5 usdjpy, gbpusd, eurusd, dioptimalkan dan dikonfigurasi, untuk risiko rendah biarkan filter adx menyala, dimatikan membuka lebih banyak posisi tetapi risiko lebih besar.
Hasil yang Diharapkan
Gaya: Hybrid Scalping dan Swing Trading
Pendapatan bulanan rata-rata: Variabel (dari 2% hingga 14%, tergantung kondisi)
Waktu Perdagangan: Aktif selama waktu yang dipilih
Untuk kinerja yang lebih baik, sesuaikan parameter length = 20 dari tanggal 1 sampai 15 bulan. Dari tanggal 16 sampai 30, length = 12. Length = 0 tetap dalam mode ML agresif otomatis, direkomendasikan untuk pasar rentang.
Ringkasan
The bot incorporates a machine learning function that continuously adjusts stop-loss and target levels based on evolving market conditions to manage risk. Users can enable an ADX filter to reduce risk by limiting trade openings, or disable it to increase position frequency with higher risk. Parameter adjustments are recommended monthly to optimize performance: setting the length parameter to 20 during the first half of the month and 12 during the second half, or using an automatic aggressive machine learning mode for range-bound markets.
Trading activity is active during selected times, with expected average monthly returns varying between 2% and 14%, depending on market conditions. The system is best suited for markets exhibiting cyclical behavior, where trend endings and accumulation/distribution phases can be identified to maximize effectiveness.
