Deskripsi
Zscore Momentum
Zscore Momentum adalah sistem perdagangan otomatis cerdas yang dirancang untuk mengenali fase pasar saat ini dan menyesuaikan strateginya secara real time.
Melalui analisis gabungan dari Z-Score, ATR, ADX, Bollinger Bands, dan Moving Averages, bot mengklasifikasikan lingkungan pasar menjadi tiga tingkat operasional:
- Tinggi: ketika pasar berada dalam momentum arah yang kuat, mendorong dengan tegas ke satu arah.
- Tren: ketika pasar menunjukkan pergerakan arah yang jelas dan berkelanjutan.
- Rentang: ketika harga bergerak menyamping dan belum menentukan arah.
Zscore Momentum secara otomatis menyesuaikan logika perdagangan dan pengaturan risiko/keuntungan sesuai dengan kondisi pasar saat ini.
Di inti algoritma terdapat perhitungan Z-Score, ukuran statistik yang mengevaluasi seberapa jauh harga saat ini menyimpang dari rata-ratanya.
Ini memungkinkan bot untuk mengidentifikasi situasi ekspansi atau kompresi volatilitas dan mengantisipasi potensi titik percepatan atau pembalikan.
Semua perdagangan dikelola dengan stop loss dinamis dan take profit yang dihitung dari ATR, secara konstan menyesuaikan risiko sesuai dengan volatilitas saat ini.
Dalam mode “Tinggi”, sistem dapat secara otomatis melakukan penutupan parsial 50% setelah ambang keuntungan yang telah ditentukan tercapai, mengamankan keuntungan dan mengurangi eksposur.
Zscore Momentum dirancang untuk timeframe H1 dan H4 dan pasangan EURUSD.
Parameter yang Dapat Disesuaikan
🔹 Manajemen Risiko Perdagangan Tinggi
- HighTakeProfitX: Pengali ATR untuk menghitung take profit pada fase “Tinggi”. Nilai yang lebih tinggi menetapkan target yang lebih luas.
- HighStopLossX: Pengali ATR untuk menghitung stop loss pada fase “Tinggi”. Nilai yang lebih tinggi memungkinkan toleransi lebih besar terhadap penarikan kembali.
- ClosePartialHigh: Mengaktifkan (
Ya) atau menonaktifkan (Tidak) fungsi penutupan parsial untuk perdagangan “Tinggi”. - %OfLotsClosePartial: Persentase volume perdagangan yang ditutup saat penutupan parsial dipicu. Contoh:
50berarti setengah posisi akan ditutup. - HighProfitForPartial: Menentukan ambang keuntungan (sebagai fraksi dari total TP) saat penutupan parsial dieksekusi.
Contoh: dengan TP 90 pips dan nilai 3, penutupan parsial terjadi pada keuntungan 30 pips.
🔹 Manajemen Risiko Tren
- TrendStopLossX: Pengali ATR untuk menghitung stop loss selama fase “Tren”.
- TrendTakeProfitX: Pengali ATR untuk menghitung take profit selama fase “Tren”.
🔹 Manajemen Risiko Rentang
- RangeStopLossX: Pengali ATR untuk menghitung stop loss selama fase “Rentang”.
- RangeTakeProfitX: Pengali ATR untuk menghitung take profit selama fase “Rentang”.
🔹 Filter Waktu
- Start Hour Filter: Menentukan jam saat bot mulai berdagang (format 24 jam). Perdagangan hanya dibuka setelah waktu ini.
- End Hour Filter: Menentukan jam saat bot berhenti membuka posisi baru.
🔹 Manajemen Lot
- Fixed Lots: Volume perdagangan tetap untuk setiap operasi.
Versi mendatang akan memungkinkan ukuran lot berbeda untuk perdagangan Tinggi, Tren, dan Rentang.
Mulai
Buat cBot Anda sekarang dengan cara yang mudah dan intuitif!
👉 Coba AlgoBuilderX sekarang — tanpa perlu registrasi.
Anda dapat menemukan proyek AlgoBuilderX secara gratis di saluran Discord kami
Anda akan dapat mengimpornya ke ruang kerja AlgoBuilderX, melihatnya, mengeditnya, atau mengekspornya.
⚠️ Catatan Penting
cBot ini adalah contoh demonstrasi yang dibuat dengan AlgoBuilderX dan tidak dioptimalkan untuk penggunaan langsung.
Ini dirancang untuk menggambarkan fungsi AlgoBuilderX dan berfungsi sebagai titik awal untuk membuat strategi kustom.
Disarankan agar Anda dengan hati-hati mengujicoba dan mengoptimalkan strategi apa pun sebelum menggunakannya pada akun perdagangan nyata.
Ringkasan
Key features include dynamic stop loss and take profit levels calculated from ATR to reflect current volatility, and an optional partial close function in High momentum phases to lock in profits by closing a configurable portion of the position. Users can customize risk parameters such as ATR multipliers for stop loss and take profit in each market phase, partial close settings, trading hours, and fixed lot sizes.
This cBot serves as a demonstration example created with AlgoBuilderX, illustrating adaptive strategy implementation and risk management techniques. It is intended as a starting point for developing custom strategies and requires thorough testing and optimization before live deployment.
