Market Entropy
Indicador
124 transferências
Versão 1.0, Aug 2025
Windows, Mac
Desde 26/05/2025
494.31M
Volume negociado
65.57K
Pips ganhos
16
Vendas
1.68K
Instalações gratuitas
Descrição
Entropia de Mercado é um indicador duplo (oscilador + sobreposição opcional de preço) que quantifica a organização do mercado e sinaliza mudanças de regime ao longo de Ordem → Transição → Caos. Ele adiciona uma segunda linha, Trendness (DC), para separar tendência verdadeira de compressão de volatilidade.
Como funciona:
- Usa apenas componentes OHLCV: DC (consistência direcional), FlipRate (inversões de sinal), Volatility_n (ATR/ATRlong), VolumeTurb (desvio padrão de ΔVolume).
- Entropia bruta:
E0 = 0.5*(1-DC) + 0.3*(FlipRate*VolN) + 0.2*VolumeTurb). - Termo anti-compressão reduz E durante compressões ATR → entropia final ∈ [0..1] com suavização EMA.
- Marcadores:
-
- CRYSTAL — cruzamento abaixo do LowThr (ordem emerge: tendência ou compressão pré-rompimento).
- DISSOLVE — cruzamento acima do HighThr (ordem quebra: decadência do caos/tendência).
O que você vê:
- No painel: Entropia, Entropia(EMA), Trendness (DC), limites baixos/altos, fundo da zona.
- No gráfico (ativável): barras coloridas pelo estado, uma fita fina acima das máximas, e marcadores CRYSTAL/DISSOLVE.
Guia de leitura:
- E < LowThr → Ordem:
-
- com alto DC → tendência organizada;
- com baixo ATR → compressão (espere rompimento).
- LowThr…HighThr → Transição: estrutura se formando; aguarde resolução.
- E > HighThr → Caos: incerteza / desgaste da tendência; evite entradas de continuação ingênuas.
Playbooks:
- Compressão → CRYSTAL → Rompimento/Reteste — negocie o rompimento.
- Tendência → DISSOLVE — realize lucros parciais ou ajuste o risco.
Resumo
AI summary
Market Entropy is a dual-component indicator combining an oscillator and an optional on-chart overlay designed to quantify market structure and identify regime shifts among Order, Transition, and Chaos phases. It uses OHLCV data inputs—Directional Consistency (DC), FlipRate (sign flips), normalized volatility (ATR ratios), and volume turbulence (standard deviation of volume changes)—to compute a raw entropy value. This value is adjusted for volatility compressions and smoothed with an EMA, producing a final entropy measure scaled between 0 and 1.
The indicator features a secondary Trendness line (DC) to distinguish true trends from volatility squeezes. It provides visual markers: CRYSTAL signals when entropy crosses below a low threshold indicating emerging order (trend or pre-break squeeze), and DISSOLVE signals when entropy crosses above a high threshold indicating breakdown into chaos or trend decay.
Displayed in a separate panel, users see Entropy, its EMA, Trendness, threshold levels, and background zones. On-chart elements include state-colored bars, a ribbon above price highs, and CRYSTAL/DISSOLVE markers, which can be toggled on or off.
Interpretation guidelines classify low entropy with high DC as organized trends, low entropy with low ATR as squeezes anticipating breaks, mid-range entropy as transition phases, and high entropy as chaotic conditions where trend continuation is uncertain. Typical use cases include trading breakouts after squeezes and managing risk by scaling out during trend dissolutions.
The indicator features a secondary Trendness line (DC) to distinguish true trends from volatility squeezes. It provides visual markers: CRYSTAL signals when entropy crosses below a low threshold indicating emerging order (trend or pre-break squeeze), and DISSOLVE signals when entropy crosses above a high threshold indicating breakdown into chaos or trend decay.
Displayed in a separate panel, users see Entropy, its EMA, Trendness, threshold levels, and background zones. On-chart elements include state-colored bars, a ribbon above price highs, and CRYSTAL/DISSOLVE markers, which can be toggled on or off.
Interpretation guidelines classify low entropy with high DC as organized trends, low entropy with low ATR as squeezes anticipating breaks, mid-range entropy as transition phases, and high entropy as chaotic conditions where trend continuation is uncertain. Typical use cases include trading breakouts after squeezes and managing risk by scaling out during trend dissolutions.
Perfil do indicador
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Conversa
Perguntas frequentes
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