「AbsorptionRatio_AutoRiskPanel」ロゴ
インジケーター
バージョン 1.0、Dec 2025
Windows、Mac
5.0
レビュー: 1
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AbsorptionRatio_AutoRiskPanel は任意の cTrader シンボルをライブの リスクレジームダッシュボード 🛰️ に変換します。

元のマルチアセット Absorption Ratio のように複数の ETF に依存する代わりに、このインジケーターは取引している銘柄の価格動作から直接 単一シンボルの AR 代理指標 を構築します:

  1. 📉 現在のシンボルの 対数リターン を計算します。
  2. 🔗 複数のラグ(1~7バー、相関期間に応じて)にわたる リターンの自己相関 を測定します。
  3. 📊 平均絶対自己相関 を集計し、0.5から1.0の間で正規化された Absorption Ratio にマッピングします — 値が高いほど集中度が高く、挙動がタイトになります。
  4. 🧬 生の信号を EMA で平滑化し、安定した AR 曲線を生成します。
  5. 🧪 ローリングの 統計的ルックバック にわたり、以下を計算します:
    • AR の 平均標準偏差
    • 現在の Zスコア(平均からの標準偏差の数)
    • 今日の AR と過去の パーセンタイルランク
  6. 🤖 Auto Thresholds が有効な場合、インジケーターは継続的に リスクレベルを自己校正 します:
    • 低リスク平均 − 0.5σ
    • 高リスク平均 + 0.5σ
    • 極端リスク平均 + 1.5σ
      値は [0…1] にクランプされ、バーごとに更新されるため、レジームは各シンボルと時間枠に適応します。
  7. 🧱 これらの閾値から、AbsorptionRatio_AutoRiskPanel は4つの動的レジームを定義します:
    • LOW → 分散していて穏やか / リスクオン環境
    • NORMAL → バランスの取れた / 中立的な状態
    • HIGH → クラスタリングが高まり、リスクオフ傾向
    • EXTREME → ストレスのかかった環境、潜在的なシステミックリスクの急増 🛑
  8. 🕯️ メインチャート上で、ローソク足は リスク別に色分け できます:
    これにより即座に 視覚的フィルター が得られます:例えば、ローソク足が赤やオレンジでないときだけトレンドエントリーを行う、またはストレスのかかったレジーム時にポジションサイズを縮小するなど。
    • 🔴 → AR が統計的にストレス状態(Zスコア ≥ 閾値)
    • 🟢 ライム → AR が統計的に落ち着いている(Zスコア ≤ −閾値)
    • 🟧 / 🟡 オレンジ/黄色 → 高リスク以上 / 極端リスク付近
    • グレー → 中立ゾーン
    • 💚 → 低 AR、より分散した / リスクオンの挙動
  9. 🎯 AR パネル内のオプションの 平均回帰シグナル
    • 🟢 買い矢印 は AR が統計的に落ち着いて上昇し始めたときに表示されます
    • 🔴 売り矢印 は AR が統計的にストレス状態で下降し始めたときに表示されます
  10. 📋 左上隅のコンパクトな 情報パネル は以下を表示します:
    • 現在の AR 値
    • アクティブな レジーム とその継続時間(このレジームに費やしたバー数)
    • パーセンタイルZスコア と定性的な ステータス(STRESSED / CALM / NORMAL)
    • リスクの バイアス(RISK-ON / RISK-OFF / NEUTRAL)
    • 使用されている実際の 低 / 高 / 極端閾値Auto Thresholds のオン・オフ状態

以下の目的で AbsorptionRatio_AutoRiskPanel を使用してください:

  • 統計的にストレスのかかったリスクオフレジーム中の取引を避ける
  • ブレイクアウトやトレンドフォローがより効果的に機能する 落ち着いた環境 を識別する
  • 固定のボラティリティフィルターを使う代わりに、動的リスクレジームフレームワーク 内で任意の戦略を文脈化する


⚙️ パラメーター(ストアドキュメント)

コア ⚙️

  • 相関期間 – 自己相関ウィンドウの長さ。Absorption Ratio を推定するために使用される履歴の量を制御します。値が大きいほど滑らかで「マクロ」なレジーム、小さいほど速くてノイズが多くなります。
  • 平滑化(EMA) – 生の AR 信号に適用される EMA 期間。値が高いほどレジーム変化が滑らかになり、低いほどインジケーターがより反応的になります。
  • 統計的ルックバック – AR の平均、標準偏差、Zスコア、パーセンタイルのルックバック期間。統計的ベースラインの適応速度を制御します。

閾値 🚦

  • 極端リスク / 高リスク / 低リスク – Auto Thresholds がオフのときに使用される AR レジーム(LOW / NORMAL / HIGH / EXTREME)の手動閾値。Auto がオンの場合はロジックに無視され、デフォルトとしてのみ表示されます。
  • Auto Thresholds を使用 – オンの場合、閾値はローリング AR 統計から導出されます:
    • 低リスク = 平均 − 0.5σ
    • 高リスク = 平均 + 0.5σ
    • 極端リスク = 平均 + 1.5σ

シグナル 🎯

  • Zスコア閾値 – AR を統計的に極端と分類するための最小絶対 Zスコア。STRESSED/CALM ラベル、ローソク足の上書き、平均回帰矢印を駆動します。
  • 反転シグナルを表示 – AR サブウィンドウ内の買い/売り矢印の有効化/無効化。
  • 統計バンドを表示 – AR 周囲の ±2σ バンドと平均線の切り替え。

ビジュアル 🎨

  • 閾値ラインを表示 – レジームエンジンで使用される実際の低 / 高 / 極端レベルを表示(手動または自動)。
  • ローソク足の色付け – Zスコアとレジームレベルに応じて価格ローソク足に色を付け、即時のリスク可視化を実現。
  • 情報パネルを表示 – 左上隅に AR、レジーム、統計、バイアスを表示するテキストパネル。
インジケーターのプロフィール
5.0
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カスタマーレビュー
December 20, 2025
the cleanest use is it makes weak ideas easier to leave alone, and It should stay in the support stack.
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