MACRO_ZERO V1-HTF CANDLE
cBot
1 āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­
āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™ 1.0, Oct 2025
Windows, Mac, Web
4.3
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 3
Trading product for MACRO_ZERO V1-HTF CANDLE cBot BTCUSD Forex, image 2
Trading product for MACRO_ZERO V1-HTF CANDLE cBot BTCUSD Forex, image 3
Trading product for MACRO_ZERO V1-HTF CANDLE cBot BTCUSD Forex, image 4
Trading product for MACRO_ZERO V1-HTF CANDLE cBot BTCUSD Forex, image 5
Trading product for MACRO_ZERO V1-HTF CANDLE cBot BTCUSD Forex, image 6
Trading product for MACRO_ZERO V1-HTF CANDLE cBot BTCUSD Forex, image 7
11.11M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
168.2K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
2
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ

āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ

MACRO_ZERO V1-HTF CANDLE

āļĢāļ§āļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āđƒāļ™ MACRO_ZERO SUITE

āđāļŠāļ”āļ‡āđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļšāļ™āļāļĢāļēāļŸāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļ°āļšāļšāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŸāļĩāđ‚āļšāļ™āļąāļŠāļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ

āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđ„āļ”āđ‰: āļ”āļđāđāļ—āđˆāļ‡āđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 20 āđāļ—āđˆāļ‡āļ•āđˆāļ­āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ­āļīāļ™āļŠāđāļ•āļ™āļ‹āđŒ āļšāļ™āļāļĢāļēāļŸāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŸāļĩāđ‚āļšāļ™āļąāļŠāļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĢāļēāļ„āļēāļ–āļķāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļģāļ„āļąāļ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ™āļĩāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄ āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āđ‚āļ”āļĒāđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļĢāļēāļ„āļēāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāļāđˆāļāļ§āđˆāļēāļšāļ™āļāļĢāļēāļŸāļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļĨāļąāļšāđ„āļ›āļĄāļēāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ†

āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļāļĢāļēāļŸ: āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™: 15 āļ™āļēāļ—āļĩ, 30 āļ™āļēāļ—āļĩ, 1 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡, 4 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ āđāļĨāļ°āļāļĢāļēāļŸāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰: 1 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡, 4 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡, 8 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡, 12 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡, 16 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡, 1 āļ§āļąāļ™, 20 āļ§āļąāļ™, 1 āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ āđāļĨāļ° 1 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš āļŦāļĨāļēāļĒāļ­āļīāļ™āļŠāđāļ•āļ™āļ‹āđŒ āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™āļšāļ™āļāļĢāļēāļŸāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ

āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŸāļĩāđ‚āļšāļ™āļąāļŠāļŠāļĩ: āļĄāļĩ āļŸāļĩāđ‚āļšāļ™āļąāļŠāļŠāļĩāļĢāļĩāđ€āļ—āļĢāļ‹āđ€āļĄāļ™āļ•āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒ āđƒāļ™āļ•āļąāļ§āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŸāļĩāđ‚āļšāļ™āļąāļŠāļŠāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļāļēāļĢāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļˆāļ°āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŸāļĩāđ‚āļšāļ™āļąāļŠāļŠāļĩāļĢāļĩāđ€āļ—āļĢāļ‹āđ€āļĄāļ™āļ•āđŒāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āđˆāļģāļ‚āļ­āļ‡āļŠāđˆāļ§āļ‡āļĢāļēāļ„āļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđāļ™āđˆāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļžāļĨāļēāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļŦāļĨāļąāļ

āļĢāļ°āļšāļšāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™: āļāļēāļĢāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™ cTrader āđƒāļ™āļ•āļąāļ§ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ āļāļēāļĢāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ—āļēāļ‡āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļ•āđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļ™āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ cTrader āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļ•āļąāļ§āļ•āļ™āļŠāļ­āļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āđāļĨāļ°āļĢāļŦāļąāļŠāļœāđˆāļēāļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđāļ­āļ›

āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ āļēāļž: āļĄāļĩāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŠāļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļĩāđāļ”āļ‡ āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ§ āļ™āđ‰āļģāđ€āļ‡āļīāļ™ āļ”āļģ āļŦāļĢāļ·āļ­ āļ‚āļēāļ§ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡āļāļĢāļēāļŸāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļžāļ·āđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡ āđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļēāļŸāļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļļāđˆāļ‡āđ€āļŦāļĒāļīāļ‡āļ—āļēāļ‡āļŠāļēāļĒāļ•āļē āđāļŠāļ”āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļ‹āđˆāļ­āļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāđƒāļ” āđ† āļ•āļēāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ§āļēāļ‡āļāļĢāļēāļŸāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē:

āļāļēāļĢāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ—āļēāļ‡āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨ: āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ­āļĩāđ€āļĄāļĨ āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ cTrader āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļ•āļąāļ§āļ•āļ™āļŠāļ­āļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āđƒāļ™āļšāļąāļāļŠāļĩāļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđāļĨāļ°āļĢāļŦāļąāļŠāļœāđˆāļēāļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđāļ­āļ›āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļđāļāļāļĢāļ­āļ āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļ‚āļ­āļ‡āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ cTrader āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļš āļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļĨāļ‚āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āļ‚āļēāļ­āļ­āļ (āđ€āļŠāđˆāļ™ 465) āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš Gmail āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļŦāļĨāļąāļāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđƒāļ™ cTrader āļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ—āļēāļ‡āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļˆāļ°āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰

āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļŠāļģāļ„āļąāļ: āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļāļ—āļĩāđˆāđāļĒāļāļˆāļēāļāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ™āļĩāđ‰ āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ āđ‚āļ›āļĢāļ”āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļŠāļĄāļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ āļēāļĒāļ™āļ­āļāļāđˆāļ­āļ™āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­

āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰: āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļāļĢāļēāļŸāļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ­āļēāļ”āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļœāđˆāļēāļ™āļ§āļīāļ˜āļĩāļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļŠāļ·āđˆāļ™āļŠāļ­āļš āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŸāļĩāđ‚āļšāļ™āļąāļŠāļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™ āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļ§āđ‰āđƒāļ™āļāļĢāļēāļŸāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§

āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”: āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļĒāļ§āļąāļ™ āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļšāļĢāļīāļšāļ—āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āđ€āļ—āļĢāļ”āđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāļŠāļ§āļīāļ‡ āļ—āļĩāđˆāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļāļāļēāļ“āđ€āļ‚āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ­āļ­āļ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļŠāđāļ„āļĨāļ›āļ›āļīāđ‰āļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđāļŠāļ”āļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļģāļ„āļąāļāļˆāļēāļāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāļāđˆāļāļ§āđˆāļē āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ

āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡ āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•āđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļāļąāļš āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ cTrader.

āļŠāļĢāļļāļ›

āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”

āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē

4.3
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§: 3
5
33 %
4
67 %
3
0 %
2
0 %
1
0 %
āļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē
October 21, 2025
For AI assisted trading, this feels more useful as a filter than a full system. The journal should cover 20 setups and the trade context.
October 20, 2025
The workflow makes sense for AI assisted trading if the trader keeps control. A 13 setup sample on M5 should show whether it really helps.
October 19, 2025
kinda useful if you already have rules. If you expect it to magically print entries, you will probably be disappointed. Rechecking it on 30 days.

āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļē

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

BTCUSD
Forex
Indices
EURUSD
Commodities
Fair Value Gap
Crypto
āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļœāđˆāļēāļ™ cTrader Store āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļ­āļ—āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ” āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ›āļĨāļąāđŠāļāļ­āļīāļ™ āļĄāļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ„āļ§āđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ cTrader Store āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļšāļĢāļāđ€āļāļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļ„āļ™āļ™āļĩāđ‰

cBot
ADX
ATR
+5
Analyze quarterly cycles and weekly seasonality patterns across multiple instruments with historical bias data
cBot
SMC
Forex
+5
Advanced volatility calculator with OB/BB Block detection and real-time alert system for analysis
cBot
SMC
Forex
+5
Multi-timeframe OHLC bars + projection levels from session analysis. Alerts on key level crosses. No trading execution.
cBot
Key Levels
SL Manager
+4
RISK REWARD VISUALIZER Part of the MACRO ZERO Suite Visualize your active positions, pending orders, and cl
cBot
Volume
Imbalance
+3
VOLUME IMBALANCE STRIP A focused multi-timeframe imbalance visualization tool for cTrader.
āļ­āļīāļ™āļ”āļīāđ€āļ„āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ
ATR
Breaker Block
+5
Display your symbol, timeframe or custom text as a watermark on any chart position with full color and size control.
cBot
Key Levels
SL Manager
+4
Multi-symbol dashboard with 3 fixed charts, dynamic position slots ranked by profit, Ratio analysis, MZ phase detection

āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļˆāļŠāļ­āļš

"TradeDesk Pro" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$49
cBot
Fibonacci
Fixed Lot
+5
Trading dashboard for fast order execution, position management, risk controls and automatic Fibonacci levels.
1.52
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Immortal Prime" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđƒāļŦāļĄāđˆ
$50
/
$100
cBot
ATR
EMA
+5
Smart Trading Bot with Rich Management Tools for FOREX PAIRS, NASDAQ, GOLD, OIL
14.4%
ROI
1.38
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
ATR
SL Manager
+3
Este cBot estÃĄ diseÃąado para operar rupturas de rango en BTCUSD con una logica simple
49.6%
ROI
1.44
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
NAS100
+3
DeMark Volume Pro Multi-Style Suite
19.24
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"SMATAN3" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
3.6
(3)
$39
/
$60
cBot
ATR
RSI
+5
📊 EMA CROSS COMPLETE BOT - Professional Trading System
2.1
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Grid
Forex
+2
Resolver Algo Bot,Sophisticated, Perfect algorithm ! Daily ROI 5 to 24%.
cBot
AI
Forex
+2
Sophisticated GRADIENTE algorithm , performance 11% per day drawdown 4%
"EMA MACD ADX Trend Follower Pro V2" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āđ€āļĢāļ•āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļđāļ‡
4.2
(4)
$75
/
$100
cBot
ATR
MACD
+3
A powerful trend-following algorithm designed for precision trading with high-probability entries in trending markets.
5714.5%
ROI
1.33
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
AI
RSI
+4
Smart Trend Trading Bot, Best Trend Identified, Please try default setting before making any changes
"VegaXLR - Profit Defender" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(2)
$39
cBot
Forex
cTrader Profit Defender: Safeguard Your Gains with Advanced Trailing Stops.
"COT Institutional Sentiment Bot" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
5.0
(1)
$79
/
$109
cBot
ATR
SMC
+8
Institutional COT sentiment, automated position trading and full prop-firm style risk control – all in one cBot.
cBot
ATR
EMA
+5
Sentinel Sterling trades GBPUSD with presets, Custom mode, fixed lots, safety controls, and flexible settings.
9.6%
ROI
1.56
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
Forex
BTCUSD
+11
CandlePatternBot — Trade classic candlestick signals with bull/bear bias and SL/TP or next-pattern exits.
cBot
EMA
Stochastic
+4
US500ÃĢƒÂŧUS100ÃĢƒÂŧJP225Ã́ÂŪÃĐÂŦ˜ÃĨ‹çއÃĢ‚ÂđÃĢ‚ÂĪÃĢƒÂģÃĢ‚°ÃĢƒˆÃĢƒŽÃĢƒžÃĢƒ‰ÃĪÂŧ•Ãͧ˜Ã́ÂŪBUYÃĨ°‚ç”ÂĻcBotÃĢ€‚
8%
ROI
4.75
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
cBot
// XAU/USD 1H TIMEFRAME // 5 YEARS BACKTEST, PROFIT 2100 USD, DRAWDOWN MAX 195 USD 
cBot
EMA
Balanced
+5
Sniper Entry Bot – Advanced EMA Crossover Trading Robot for cTrader
677%
ROI
2.5
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™
"Gold Predict X" āđ‚āļĨāđ‚āļāđ‰
āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄ
4.0
(2)
$39
/
$40
cBot
AI
ATR
+9
Gold Predict AI – Advanced Predictive Trading for XAUUSD (M15)
cBot
ATR
Prop
+4
🚀 HTF Power 3 (PO3) – Automated ICT AMD Strategy
70.2%
ROI
1.31
āļ­āļąāļ•āļĢāļēāļŠāđˆāļ§āļ™ āļāļģāđ„āļĢāļ•āđˆāļ­āļ‚āļēāļ”āļ—āļļāļ™

āļĢāļēāļ„āļē

11.11M
āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ—āļĢāļ”
168.2K
Pips āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢ
2
āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ