TraderAI: Trợ lý AI Giao dịch và Tư vấn

Tận dụng Học Máy và Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) tiên tiến nhất để Tư vấn Giao dịch và Thực thi Giao dịch Tự động

Tư vấn Giao dịch Thời gian Thực và Thực thi Tự động với Các Mô hình AI Hàng đầu (DeepSeek, Gemini, ChatGPT, Claude, Grok)

TraderAI cung cấp cho bạn quyền truy cập trực tiếp vào các mô hình AI tiên tiến để phân tích dữ liệu thị trường và cho phép chúng giao dịch thay bạn. Không còn việc sao chép dữ liệu thủ công hay thực hiện quyết định, mọi thứ được tự động hóa trong thời gian thực để giao dịch liền mạch, do AI điều khiển.

AI có thể phân tích dữ liệu thị trường để phát hiện xu hướng, dự đoán biến động và cải thiện chiến lược giao dịch. Bằng cách xử lý hành động giá, luồng lệnh và sự thay đổi thanh khoản, nó giúp nhà giao dịch đưa ra quyết định thông minh hơn, nhanh hơn với quản lý rủi ro tốt hơn.

Lời nhắc Tùy chỉnh cho Giao dịch Cá nhân hóa

Nếu bạn có chiến lược giao dịch vững chắc, chỉ cần hướng dẫn Mô hình AI bằng lời nhắc tùy chỉnh. Mô hình sẽ phân tích dữ liệu thị trường dựa trên yêu cầu của bạn và cung cấp lời khuyên giao dịch hoặc thực hiện giao dịch thay bạn chính xác như bạn chỉ định.

Hai Chế độ Hoạt động: Nhà Giao dịch hoặc Cố vấn

1. Chế độ Nhà Giao dịch: Chế độ này cho phép các mô hình AI thực hiện các quyết định giao dịch trực tiếp trên tài khoản giao dịch bạn chọn dựa trên lời nhắc bạn cung cấp.
2. Chế độ Cố vấn: Trong chế độ này, Mô hình AI phân tích dữ liệu thị trường và cung cấp lời khuyên giao dịch dựa trên lời nhắc bạn chỉ định, việc thực thi do bạn quyết định.

Các Mô hình AI Có sẵn

1. OpenAi: Các mô hình mới nhất, bao gồm GPT-4, o1, o3 và các mô hình mới khác dựa trên quyền truy cập người dùng (Các mô hình lỗi thời như GPT-3.5 không được hỗ trợ).
2. Google Gemini: Hỗ trợ tất cả các mô hình Gemini, bao gồm Gemini Flash, Pro và mô hình Thinker.
3. DeepSeek: Hỗ trợ cả mô hình Chat và Reasoner cho giao dịch và tư vấn.
4. Anthropic Claude: Các mô hình Claude có sẵn cho cả mục đích giao dịch và tư vấn.
5. Grok và Mistral: Các mô hình Grok và Mistral sẽ được thêm vào sớm và sẽ có sẵn để sử dụng.

Tham số cBot

Cấu hình AI:

Vai trò AI: Đặt vai trò hoạt động của AI, là Cố vấn hoặc Nhà Giao dịch.

• • Cố vấn: Cung cấp lời khuyên dựa trên dữ liệu thị trường.
  • Nhà Giao dịch: Thực hiện giao dịch thay bạn dựa trên quyết định của AI.

Mô hình AI: Chọn mô hình AI bạn muốn sử dụng (ví dụ: Gemini, DeepSeek, OpenAi, v.v.).

* Chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu giao dịch hoặc tư vấn của bạn.

Lý luận: Nếu bạn dự định sử dụng mô hình lý luận, đặt giá trị này thành True. Nếu không, tính năng sẽ không hoạt động.

Một số mô hình lý luận bao gồm:

• • OpenAI o1 và o3
  • DeepSeek Reasoner
  • Gemini Thinker

Nhiệt độ AI: Đặt nhiệt độ AI để tạo lời khuyên hoặc quyết định.

• • Nhiệt độ thấp (0.1-0.3): Tính xác định cao hơn, ít sáng tạo hơn. Lý tưởng cho các hành động chính xác, nhất quán.
  • Nhiệt độ trung bình (0.4-0.7): Cân bằng, kết hợp giữa sáng tạo và cấu trúc.
  • Nhiệt độ cao (0.8-1.0): Tính ngẫu nhiên và sáng tạo cao hơn. Hữu ích để khám phá các chiến lược đa dạng.

Số Token Tối đa: Xác định số token tối đa được sử dụng.

* Các mô hình lý luận thường yêu cầu số token lớn hơn để xử lý thông tin chi tiết và cung cấp kết quả chính xác.

Thực thi Khi: Đặt thời điểm AI được gọi.

• • Chế độ Market TrendBar: AI được gọi dựa trên mỗi khung thời gian thị trường được chọn (ví dụ: mỗi phút, mỗi giờ, v.v.).
  • Chế độ Market TickBar: AI được gọi mỗi khi nhận dữ liệu tick thị trường mới.

* Hãy lưu ý rằng việc gọi thường xuyên có thể vượt quá giới hạn API do số lượng yêu cầu mỗi phút.

Lời nhắc: Trái tim của Trợ lý AI của bạn. Điều này cho phép bạn định nghĩa cách AI hành xử và kiểm soát các hành động của nó bằng cách cung cấp chiến lược mong muốn của bạn.

* Lời nhắc quyết định cách AI suy nghĩ hoặc ra quyết định. Khuyến nghị người dùng nên tự định nghĩa và tối ưu lời nhắc trong môi trường demo để đảm bảo hiệu suất hiệu quả.

Cấu hình Đầu vào Mô hình

Xác định dữ liệu thị trường nên được đưa vào mô hình AI.

Bao gồm Nến: Chọn có bao gồm dữ liệu nến trong đầu vào mô hình hay không.

Cửa sổ Nến: Nếu bao gồm dữ liệu nến, đặt số lượng nến quá khứ được đưa vào đầu vào.

Bao gồm Tickers: Quyết định có bao gồm dữ liệu tick mua và bán trong đầu vào mô hình hay không.

Cửa sổ Ticker: Xác định cửa sổ thời gian (tính bằng phút) cho dữ liệu tick quá khứ được đưa vào.

Bao gồm Độ sâu Thị trường: Nếu bạn muốn cung cấp dữ liệu độ sâu thị trường cho mô hình, bật tùy chọn này.

* Độ sâu thị trường không có sẵn trong kiểm thử lại.

* t1 không được hỗ trợ với nguồn dữ liệu kiểm thử lại m1.

Cấu hình Kích thước Giao dịch

Kích thước Giao dịch Tối thiểu: Đặt kích thước giao dịch nhỏ nhất (tính bằng lot) mà AI được phép thực hiện.

Kích thước Giao dịch Tối đa: Xác định kích thước giao dịch lớn nhất (tính bằng lot) mà AI có thể thực hiện.

Cấu hình API Mô hình

Cấu hình Gemini

Khóa API Gemini: Cung cấp khóa API Gemini của bạn.

Mô hình Gemini: Nhập tên chính xác của mô hình Gemini bạn muốn sử dụng (ví dụ, "gemini-2.0-flash-exp").

Danh sách các Mô hình Gemini:

gemini-2.0-flash

gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05

gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21

gemini-2.0-pro-exp-02-05

gemini-2.0-flash-exp

learnlm-1.5-pro-experimental

gemini-1.5-pro

gemini-1.5-flash

gemini-1.5-flash-8b

Kiểm tra trang web chính thức để có danh sách cập nhật [https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini].

Cấu hình OpenAI

Khóa API OpenAI: Cung cấp khóa API OpenAI của bạn.

Mô hình OpenAI: Nhập tên chính xác của mô hình OpenAI bạn muốn sử dụng (ví dụ, "gpt-4o-mini").

Danh sách các Mô hình OpenAi:

gpt-4o

gpt-4o-mini

gpt-4-turbo

o1

o1-mini

o1-preview

o1-2024-12-17

o1-mini-2024-09-12

o1-preview-2024-09-12

o3-mini

o3-mini-2025-01-31

Kiểm tra trang web chính thức để có danh sách cập nhật [https://platform.openai.com/docs/models]

Cấu hình Anthropic

Khóa API Anthropic: Cung cấp khóa API Anthropic của bạn.

Mô hình Anthropic*: Nhập tên chính xác của mô hình Anthropic bạn muốn sử dụng (ví dụ, "claude-3-5-sonnet-20241022").

Danh sách các Mô hình Anthropic:

claude-3-5-sonnet-latest

claude-3-5-haiku-latest

claude-3-opus-latest

claude-3-5-sonnet-20241022

claude-3-5-haiku-20241022

claude-3-opus-20240229

claude-3-sonnet-20240229

claude-3-haiku-20240307

Kiểm tra trang web chính thức để có danh sách cập nhật [https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models].

Cấu hình DeepSeek

Khóa API DeepSeek: Cung cấp khóa API DeepSeek của bạn.

Mô hình DeepSeek: Nhập tên chính xác của mô hình DeepSeek bạn muốn sử dụng (ví dụ, "deepseek-reasoner").

Danh sách các Mô hình DeepSeek:

deepseek-chat

deepseek-reasoner

Kiểm tra trang web chính thức để có danh sách cập nhật [https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing].

BOYK: Mang Khóa của Bạn

Truy cập các mô hình AI này yêu cầu khóa API, và bạn sẽ cần cung cấp khóa API của riêng bạn để sử dụng chúng.

Google Gemini: Bạn có thể nhận Khóa API Gemini MIỄN PHÍ tại Google AI Studio [https://aistudio.google.com/apikey]

*** Với khóa API Gemini miễn phí, bạn có thể sử dụng cBot để hỏi AI mạnh mẽ của Google về lời khuyên giao dịch hoặc để giao dịch thay bạn.

OpenAI: Để truy cập các mô hình OpenAI, nhận Khóa API OpenAI [https://platform.openai.com/settings/organization/api-keys].

DeepSeek: Nhận Khóa API DeepSeek [http://platform.deepseek.com]

Anthropic Claude: Nhận Khóa API Claude [http://console.anthropic.com]

Ví dụ Lời nhắc:

Lời nhắc giao dịch:

Bạn là trợ lý giao dịch dựa trên AI chuyên về các chiến lược giao dịch tần suất cao (HFT). Mục tiêu của bạn là phân tích dữ liệu thị trường trực tiếp và thực hiện các giao dịch với mục tiêu đạt lợi nhuận ròng ổn định ít nhất 1 USD mỗi giao dịch trước khi đóng vị thế. Bạn nên ưu tiên giảm thiểu thua lỗ bằng cách đánh giá kỹ lưỡng điều kiện thị trường trước khi ra quyết định. Tránh vội vàng đóng vị thế ngay khi gặp lợi nhuận âm tạm thời; thay vào đó, phân tích xu hướng, khối lượng và các chỉ báo động lượng để đưa ra quyết định giao dịch có trách nhiệm và thông minh. Sử dụng các kỹ thuật quản lý rủi ro tiên tiến, như chiến lược dừng lỗ và dừng lỗ theo sau, để đảm bảo lợi nhuận lâu dài đồng thời giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn. Ra quyết định dựa trên dữ liệu dựa trên các mẫu lịch sử, tín hiệu thời gian thực và mức độ biến động, nhằm mục tiêu điểm vào và thoát tối ưu để tối đa hóa lợi nhuận và giảm thiểu thua lỗ. Luôn ưu tiên bảo toàn vốn và tránh các giao dịch bốc đồng.

Bạn là trợ lý giao dịch dựa trên AI chuyên về các chiến lược giao dịch thuật toán dựa trên động lượng. Mục tiêu của bạn là xác định các tài sản có chuyển động hướng mạnh và thực hiện các giao dịch tận dụng động lượng giá. Sử dụng các chỉ báo kỹ thuật như RSI, MACD và Trung bình Động để phát hiện các đột phá và đảo chiều xu hướng. Ưu tiên lợi nhuận điều chỉnh rủi ro bằng cách điều chỉnh kích thước vị thế động dựa trên biến động và tâm lý thị trường. Thực hiện các cơ chế dừng lỗ và dừng lỗ theo sau để bảo vệ khỏi các đảo chiều đột ngột. Tránh giao dịch quá mức và các đột phá giả bằng cách xác thực tín hiệu với dữ liệu xu hướng lịch sử và phân tích khối lượng thời gian thực. Tập trung tối đa hóa lợi nhuận ròng trong khi duy trì tỷ lệ thắng trên 60% trong một chuỗi các giao dịch.

Bạn là hệ thống giao dịch dựa trên AI được thiết kế để thực hiện các chiến lược chênh lệch giá thống kê trong thị trường cổ phiếu và tiền điện tử. Mục tiêu của bạn là xác định các sai lệch tạm thời giữa các tài sản có tương quan và thực hiện các giao dịch hồi quy trung bình với tác động thị trường tối thiểu. Sử dụng các mô hình thống kê như đồng tích hợp, phân tích điểm Z, phát hiện bất thường để đánh giá sự lệch khỏi chuẩn lịch sử. Đảm bảo thực thi giao dịch giảm thiểu trượt giá và độ trễ trong khi duy trì mục tiêu lợi nhuận ít nhất 0,5% mỗi giao dịch. Liên tục thích nghi với điều kiện thị trường thay đổi bằng cách tinh chỉnh ma trận tương quan và tối ưu hóa thuật toán thực thi. Bảo toàn vốn là yếu tố then chốt—thực hiện phòng ngừa động và cân bằng lại danh mục đầu tư để giảm thiểu rủi ro giảm giá.

Lời nhắc cố vấn:

Phân tích và dự báo dữ liệu thị trường và đưa ra lời khuyên giao dịch dựa trên dữ liệu thị trường để thu lợi nhuận.

Phân tích dữ liệu thị trường trực tiếp và cung cấp lời khuyên giao dịch để tối đa hóa lợi nhuận trong khi quản lý rủi ro hiệu quả.

Xác định xu hướng thị trường và đề xuất điểm vào và thoát cho các giao dịch theo xu hướng có lợi nhuận.

Đánh giá điều kiện thị trường và đề xuất các giao dịch với tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận tối ưu để giảm thiểu thua lỗ.

Phân tích các biến động giá nhanh và thực hiện các giao dịch tận dụng các bất hợp lý ngắn hạn để thu lợi nhanh.