Description
MiniBull Observer est un tableau de bord de biais de marché multi-échelles pour cTrader, combinant Moyennes Mobiles, RSI, MACD, Stochastique, CCI et Momentum en un score composite sur 11 échelles temporelles. Voyez instantanément si le marché est aligné à la hausse, à la baisse ou mixte, avec des signaux codés par couleur par échelle temporelle et un résumé global de l'alignement. Le calculateur de trading intégré estime SL/TP et risque/rendement en utilisant l'ATR de Wilder, couvrant à la fois les scénarios de cassure autour du plus haut/bas quotidien précédent et les entrées standard basées sur l'ATR. Un module d'analyse des niveaux de prix suit les plus hauts/bas historiques, les tests de niveaux et le biais de cassure sur une période configurable. Choisissez SMA, EMA ou KAMA pour la moyenne mobile principale, activez ou désactivez les lignes MA et les signaux sur le graphique, et personnalisez les couleurs, polices et position du panneau. Des alertes optionnelles sur le niveau D1 avec notifications sonores vous tiennent informé des cassures clés et des approches. Léger et autonome, ne nécessitant aucun accÚs fichier ou réseau, il fonctionne proprement sur les instances cTrader de bureau et hébergées dans le cloud.
Résumé
Key features include a built-in Trade Calculator that estimates stop loss, take profit, and risk/reward ratios based on Wilder's ATR, supporting both breakout and ATR-based entry scenarios. The Price Level Analysis module monitors all-time highs/lows, level tests, and breakout bias over a configurable lookback period. Users can customize moving average types, toggle MA lines and signals on the chart, and adjust colors, fonts, and panel positioning.
Optional daily-level alerts with sound notifications inform users of key breakout events. The indicator is lightweight, self-contained, and operates without file or network dependencies, ensuring smooth performance on both desktop and cloud-hosted cTrader environments. It supports visualization, signal generation (cross, reversal, level touch, level break), and filtering based on bar data.
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